1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

ชื่อเรื่อง:	Системний аналіз математичних моделей ЕЕГ сигналів
ชื่อเรื่องอื่นๆ:	System analysis of mathematical models of EEG signal
ผู้แต่ง:	Фриз, Михайло Євгенович Млинко, Богдана Fryz, Mykhailo Mlynko, Bogdana
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine):	Фриз М. Є. Системний аналіз математичних моделей ЕЕГ сигналів / Михайло Фриз, Богдана Млинко // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 9. — (Математичне моделювання).
Bibliographic description (International):	Fryz M., Mlynko B. (2023) Systemnyi analiz matematychnykh modelei EEH syhnaliv [System analysis of mathematical models of EEG signal]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 9 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Conference/Event:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
วันที่เผยแพร่:	13-ธัน-2023
Date of entry:	5-กุม-2024
สำนักพิมพ์:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
UDC:	004.94 519.218
Number of pages:	1
Page range:	9
Start page:	9
End page:	9
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44427
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References (Ukraine):	1. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, “Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine Learning Techniques,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132. 2. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, and L. Scherbak, “Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 349–362. 3. М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, “Властивості перемішування та ергодичності лінійних процесів у задачах математичного моделювання та статистичного аналізу випадкових сигналів,” Моделювання та інформаційні технології: Збірник наукових праць, №51, С. 53–57, 2009. 4. M. Fryz and B. Mlynko, “Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82.
References (International):	1. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, "Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine Learning Techniques," in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132. 2. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, and L. Scherbak, "Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects," in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 349–362. 3. M. Ye. Fryz, L. M. Shcherbak, "Vlastyvosti peremishuvannia ta erhodychnosti liniinykh protsesiv u zadachakh matematychnoho modeliuvannia ta statystychnoho analizu vypadkovykh syhnaliv," Modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii: Zbirnyk naukovykh prats, No 51, P. 53–57, 2009. 4. M. Fryz and B. Mlynko, "Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal," in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82.
Content type:	Conference Abstract
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น