1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44427

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФриз, Михайло Євгенович
dc.contributor.authorМлинко, Богдана
dc.contributor.authorFryz, Mykhailo
dc.contributor.authorMlynko, Bogdana
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:57Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:57Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationФриз М. Є. Системний аналіз математичних моделей ЕЕГ сигналів / Михайло Фриз, Богдана Млинко // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 9. — (Математичне моделювання).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44427-
dc.format.extent9
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.titleСистемний аналіз математичних моделей ЕЕГ сигналів
dc.title.alternativeSystem analysis of mathematical models of EEG signal
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.94
dc.subject.udc519.218
dc.relation.references1. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, “Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine Learning Techniques,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132.
dc.relation.references2. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, and L. Scherbak, “Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 349–362.
dc.relation.references3. М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, “Властивості перемішування та ергодичності лінійних процесів у задачах математичного моделювання та статистичного аналізу випадкових сигналів,” Моделювання та інформаційні технології: Збірник наукових праць, №51, С. 53–57, 2009.
dc.relation.references4. M. Fryz and B. Mlynko, “Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82.
dc.relation.referencesen1. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, "Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine Learning Techniques," in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132.
dc.relation.referencesen2. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, and L. Scherbak, "Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects," in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 349–362.
dc.relation.referencesen3. M. Ye. Fryz, L. M. Shcherbak, "Vlastyvosti peremishuvannia ta erhodychnosti liniinykh protsesiv u zadachakh matematychnoho modeliuvannia ta statystychnoho analizu vypadkovykh syhnaliv," Modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii: Zbirnyk naukovykh prats, No 51, P. 53–57, 2009.
dc.relation.referencesen4. M. Fryz and B. Mlynko, "Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal," in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82.
dc.identifier.citationenFryz M., Mlynko B. (2023) Systemnyi analiz matematychnykh modelei EEH syhnaliv [System analysis of mathematical models of EEG signal]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 9 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage9
dc.citation.epage9
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Fryz_M-System_analysis_of_mathematical_9.pdf278,27 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Fryz_M-System_analysis_of_mathematical_9.djvu18,88 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Fryz_M-System_analysis_of_mathematical_9__COVER.png465,35 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.