1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Системний аналіз математичних моделей ЕЕГ сигналів
Інші назви:	System analysis of mathematical models of EEG signal
Автори:	Фриз, Михайло Євгенович Млинко, Богдана Fryz, Mykhailo Mlynko, Bogdana
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис:	Фриз М. Є. Системний аналіз математичних моделей ЕЕГ сигналів / Михайло Фриз, Богдана Млинко // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 9. — (Математичне моделювання).
Bibliographic description:	Fryz M., Mlynko B. (2023) Systemnyi analiz matematychnykh modelei EEH syhnaliv [System analysis of mathematical models of EEG signal]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 9 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.94 519.218
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	9
Початкова сторінка:	9
Кінцева сторінка:	9
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44427
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Перелік літератури:	1. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, “Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine Learning Techniques,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132. 2. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, and L. Scherbak, “Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 349–362. 3. М. Є. Фриз, Л. М. Щербак, “Властивості перемішування та ергодичності лінійних процесів у задачах математичного моделювання та статистичного аналізу випадкових сигналів,” Моделювання та інформаційні технології: Збірник наукових праць, №51, С. 53–57, 2009. 4. M. Fryz and B. Mlynko, “Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82.
References:	1. M. Fryz, L. Scherbak, B. Mlynko, and T. Mykhailovych, "Linear Random Process Model-Based EEG Classification Using Machine Learning Techniques," in Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), 2023, vol. 3468, pp. 126–132. 2. V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Myslovych, M. Fryz, and L. Scherbak, "Models and Characteristics of Identification of Noise Stochastic Signals of Research Objects," in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 349–362. 3. M. Ye. Fryz, L. M. Shcherbak, "Vlastyvosti peremishuvannia ta erhodychnosti liniinykh protsesiv u zadachakh matematychnoho modeliuvannia ta statystychnoho analizu vypadkovykh syhnaliv," Modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii: Zbirnyk naukovykh prats, No 51, P. 53–57, 2009. 4. M. Fryz and B. Mlynko, "Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal," in Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), 2022, vol. 3309, pp. 77–82.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.