Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44385
Назва: | Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook |
Інші назви: | Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook |
Автори: | Дмитроца, Леся Павлівна Дацик, С. В. Dmytrotsa, L. P. Datsyk, S. V. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Дмитроца Л. П. Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 37–38. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description: | Dmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Zastosuvannia metodiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia ta protydii dezinformatsii u Facebook [Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 37-38 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 13-гру-2023 |
Дата внесення: | 5-лют-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
УДК: | 004.7 004.8 004.9 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 37-38 |
Початкова сторінка: | 37 |
Кінцева сторінка: | 38 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44385 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/ |
Перелік літератури: | 1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf 3. Transparency and explainability of AI systems – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ 5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ 7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/ |
References: | 1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Electronic resource] – Access mode: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf 3. Transparency and explainability of AI systems – [Electronic resource] – Access mode: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ 5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ 7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/ |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Application_of_artificial_37-38.pdf | 550,2 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Application_of_artificial_37-38.djvu | 27,83 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Application_of_artificial_37-38__COVER.png | 438,94 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.