1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44385

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДмитроца, Леся Павлівна
dc.contributor.authorДацик, С. В.
dc.contributor.authorDmytrotsa, L. P.
dc.contributor.authorDatsyk, S. V.
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:54Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:54Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationДмитроца Л. П. Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 37–38. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44385-
dc.format.extent37-38
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
dc.relation.urihttps://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514
dc.relation.urihttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/
dc.relation.urihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10
dc.relation.urihttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/
dc.relation.urihttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
dc.titleЗастосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.7
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc004.9
dc.relation.references1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
dc.relation.references2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf
dc.relation.references3. Transparency and explainability of AI systems – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514
dc.relation.references4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/
dc.relation.references5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10
dc.relation.references6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/
dc.relation.references7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
dc.relation.referencesen1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
dc.relation.referencesen2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Electronic resource] – Access mode: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf
dc.relation.referencesen3. Transparency and explainability of AI systems – [Electronic resource] – Access mode: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514
dc.relation.referencesen4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/
dc.relation.referencesen5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10
dc.relation.referencesen6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/
dc.relation.referencesen7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
dc.identifier.citationenDmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Zastosuvannia metodiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia ta protydii dezinformatsii u Facebook [Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 37-38 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage37
dc.citation.epage38
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Application_of_artificial_37-38.pdf550,2 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Application_of_artificial_37-38.djvu27,83 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Application_of_artificial_37-38__COVER.png438,94 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.