1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook
Інші назви:	Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook
Автори:	Дмитроца, Леся Павлівна Дацик, С. В. Dmytrotsa, L. P. Datsyk, S. V.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Дмитроца Л. П. Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 37–38. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Dmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Zastosuvannia metodiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia ta protydii dezinformatsii u Facebook [Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 37-38 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.7 004.8 004.9
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	37-38
Початкова сторінка:	37
Кінцева сторінка:	38
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44385
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
Перелік літератури:	1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf 3. Transparency and explainability of AI systems – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ 5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ 7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
References:	1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Electronic resource] – Access mode: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf 3. Transparency and explainability of AI systems – [Electronic resource] – Access mode: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ 5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ 7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.