1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Títol:	Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook
Altres títols:	Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook
Autor:	Дмитроца, Леся Павлівна Дацик, С. В. Dmytrotsa, L. P. Datsyk, S. V.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Дмитроца Л. П. Застосування методів штучного інтелекту для виявлення та протидії дезінформації у Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 37–38. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description (International):	Dmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Zastosuvannia metodiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia ta protydii dezinformatsii u Facebook [Application of artificial intelligence methods to detect and counteract disinformation on Facebook]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 37-38 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Conference/Event:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data de publicació:	13-de -2023
Date of entry:	5-de -2024
Editorial:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
UDC:	004.7 004.8 004.9
Number of pages:	2
Page range:	37-38
Start page:	37
End page:	38
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44385
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL for reference material:	https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
References (Ukraine):	1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf 3. Transparency and explainability of AI systems – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ 5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ 7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
References (International):	1. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 2. An Adversarial Benchmark for Fake News Detection Models – [Electronic resource] – Access mode: https://arxiv.org/pdf/2201.00912.pdf 3. Transparency and explainability of AI systems – [Electronic resource] – Access mode: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000514 4. User agency–based versus machine agency–based misinformation interventions – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10113910/ 5. Ethical Considerations in Data-Driven Fake News Detection – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-62696-9_10 6. Ethical Considerations in the Application of Artificial Intelligence – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9406274/ 7. Facebook’s ethical failures are not accidental; they are part of the business model – [Electronic resource] – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8179701/
Content type:	Conference Abstract
Apareix a les col·leccions:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.