Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44375

Назва: Використання штучного інтелекту для виявлення шкідливого пз у ікс в реальному часі
Інші назви: Use of artificial intelligence for real-time detection of malware in ics
Автори: Гаврилов, М. В.
Havrylov, M. V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя
Бібліографічний опис: Гаврилов М. В. Використання штучного інтелекту для виявлення шкідливого пз у ікс в реальному часі / М. В. Гаврилов // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 27. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Havrylov M. V. (2023) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia shkidlyvoho pz u iks v realnomu chasi [Use of artificial intelligence for real-time detection of malware in ics]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 27 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 004.89
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 27
Початкова сторінка: 27
Кінцева сторінка: 27
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44375
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References: 1. Smith, J., et al. "Artificial Intelligence in Cybersecurity: Applications and Challenges." Journal of Computer Security 28.2 (2020): 127-158.
2. Zhang, Y., et al. "Deep Learning for Real-Time Malware Detection: Challenges and Opportunities." IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020): 3445-3462.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.