Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44375
| Назва: | Використання штучного інтелекту для виявлення шкідливого пз у ікс в реальному часі |
| Інші назви: | Use of artificial intelligence for real-time detection of malware in ics |
| Автори: | Гаврилов, М. В. Havrylov, M. V. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя |
| Бібліографічний опис: | Гаврилов М. В. Використання штучного інтелекту для виявлення шкідливого пз у ікс в реальному часі / М. В. Гаврилов // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 27. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
| Bibliographic description: | Havrylov M. V. (2023) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia shkidlyvoho pz u iks v realnomu chasi [Use of artificial intelligence for real-time detection of malware in ics]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 27 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
| Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Дата публікації: | 13-гру-2023 |
| Дата внесення: | 5-лют-2024 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
| УДК: | 004.89 |
| Кількість сторінок: | 1 |
| Діапазон сторінок: | 27 |
| Початкова сторінка: | 27 |
| Кінцева сторінка: | 27 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44375 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
| References: | 1. Smith, J., et al. "Artificial Intelligence in Cybersecurity: Applications and Challenges." Journal of Computer Security 28.2 (2020): 127-158. 2. Zhang, Y., et al. "Deep Learning for Real-Time Malware Detection: Challenges and Opportunities." IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020): 3445-3462. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| IMSTT_2023_Havrylov_M_V-Use_of_artificial_intelligence_27.pdf | 276,61 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| IMSTT_2023_Havrylov_M_V-Use_of_artificial_intelligence_27.djvu | 14,51 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
| IMSTT_2023_Havrylov_M_V-Use_of_artificial_intelligence_27__COVER.png | 335,84 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.