Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44375

Tittel: Використання штучного інтелекту для виявлення шкідливого пз у ікс в реальному часі
Alternative titler: Use of artificial intelligence for real-time detection of malware in ics
Authors: Гаврилов, М. В.
Havrylov, M. V.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Гаврилов М. В. Використання штучного інтелекту для виявлення шкідливого пз у ікс в реальному часі / М. В. Гаврилов // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 27. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description (International): Havrylov M. V. (2023) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia shkidlyvoho pz u iks v realnomu chasi [Use of artificial intelligence for real-time detection of malware in ics]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 27 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Conference/Event: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Utgivelsesdato: 13-des-2023
Date of entry: 5-feb-2024
Forlag: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
UDC: 004.89
Number of pages: 1
Page range: 27
Start page: 27
End page: 27
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44375
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References (International): 1. Smith, J., et al. "Artificial Intelligence in Cybersecurity: Applications and Challenges." Journal of Computer Security 28.2 (2020): 127-158.
2. Zhang, Y., et al. "Deep Learning for Real-Time Malware Detection: Challenges and Opportunities." IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020): 3445-3462.
Content type: Conference Abstract
Vises i samlingene:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Alle innførsler i DSpace er beskyttet av copyright