Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44313
Назва: | Сучасні моделі та алгоритми для автоматизованого аналізу та прогнозування динаміки соціальних медіа |
Інші назви: | Modern models and algorithms for automated analysis and forecasting of social media dynamics |
Автори: | Урбан, Д. А. Urban, D. A. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя |
Бібліографічний опис: | Урбан Д. А. Сучасні моделі та алгоритми для автоматизованого аналізу та прогнозування динаміки соціальних медіа / Д. А. Урбан // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 190. — (Комп’ютерні системи та мережі). |
Bibliographic description: | Urban D. A. (2023) Suchasni modeli ta alhorytmy dlia avtomatyzovanoho analizu ta prohnozuvannia dynamiky sotsialnykh media [Modern models and algorithms for automated analysis and forecasting of social media dynamics]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 190 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 13-гру-2023 |
Дата внесення: | 5-лют-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
УДК: | 004.896 |
Кількість сторінок: | 1 |
Діапазон сторінок: | 190 |
Початкова сторінка: | 190 |
Кінцева сторінка: | 190 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44313 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
References: | 1. Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and trends® in information retrieval, 2(1-2), 1-135. 2. Chen, Liang, and Wang, Mei. "Temporal Analysis of Social Media Dynamics: A Case Study on User Engagement Trends." International Journal of Data Science and Analytics, vol. 22, no. 1, 2018, pp. 87-104. 3. Sharma, Rajiv, et al. "Predictive Modeling of Social Media Popularity Dynamics." ACM Transactions on Management Information Systems, vol. 21, no. 4, 2014, pp. 1-22. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Urban_D_A-Modern_models_and_algorithms_190.pdf | 277,98 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Urban_D_A-Modern_models_and_algorithms_190.djvu | 19,06 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Urban_D_A-Modern_models_and_algorithms_190__COVER.png | 503,6 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.