1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Сучасні моделі та алгоритми для автоматизованого аналізу та прогнозування динаміки соціальних медіа
Інші назви:	Modern models and algorithms for automated analysis and forecasting of social media dynamics
Автори:	Урбан, Д. А. Urban, D. A.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет ім. І.Пулюя
Бібліографічний опис:	Урбан Д. А. Сучасні моделі та алгоритми для автоматизованого аналізу та прогнозування динаміки соціальних медіа / Д. А. Урбан // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 190. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic description:	Urban D. A. (2023) Suchasni modeli ta alhorytmy dlia avtomatyzovanoho analizu ta prohnozuvannia dynamiky sotsialnykh media [Modern models and algorithms for automated analysis and forecasting of social media dynamics]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 190 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.896
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	190
Початкова сторінка:	190
Кінцева сторінка:	190
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44313
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References:	1. Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and trends® in information retrieval, 2(1-2), 1-135. 2. Chen, Liang, and Wang, Mei. "Temporal Analysis of Social Media Dynamics: A Case Study on User Engagement Trends." International Journal of Data Science and Analytics, vol. 22, no. 1, 2018, pp. 87-104. 3. Sharma, Rajiv, et al. "Predictive Modeling of Social Media Popularity Dynamics." ACM Transactions on Management Information Systems, vol. 21, no. 4, 2014, pp. 1-22.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.