Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44290

Título : Типи архітектур нейронних мереж для перетворення текстових повідомлень у звуковий потік
Otros títulos : Types of neural network architectures for text to speech
Autor : Луцків, Андрій
Макогон, Сергій
Lutskiv, Andriy
Makohon, Serhii
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Луцків А. Типи архітектур нейронних мереж для перетворення текстових повідомлень у звуковий потік / Андрій Луцків, Сергій Макогон // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 164. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic description (International): Lutskiv A., Makohon S. (2023) Typy arkhitektur neironnykh merezh dlia peretvorennia tekstovykh povidomlen u zvukovyi potik [Types of neural network architectures for text to speech]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 164 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Conference/Event: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Fecha de publicación : 13-dic-2023
Date of entry: 5-feb-2024
Editorial : ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
UDC: 004.048
Number of pages: 1
Page range: 164
Start page: 164
End page: 164
URI : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44290
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Content type: Conference Abstract
Aparece en las colecciones: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.