Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44290

Назва: Типи архітектур нейронних мереж для перетворення текстових повідомлень у звуковий потік
Інші назви: Types of neural network architectures for text to speech
Автори: Луцків, Андрій
Макогон, Сергій
Lutskiv, Andriy
Makohon, Serhii
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Луцків А. Типи архітектур нейронних мереж для перетворення текстових повідомлень у звуковий потік / Андрій Луцків, Сергій Макогон // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 164. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic description: Lutskiv A., Makohon S. (2023) Typy arkhitektur neironnykh merezh dlia peretvorennia tekstovykh povidomlen u zvukovyi potik [Types of neural network architectures for text to speech]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 164 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 004.048
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 164
Початкова сторінка: 164
Кінцева сторінка: 164
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44290
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.