1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Tytuł:	Аналіз засобів протидії вторгненням і атакам на комп’ютерні системи
Inne tytuły:	Analysis of means of resisting intrusions and attacks on computer systems
Authors:	Ковтун, Н. М. Жаровський, Руслан Олегович Kovtun, N. M. Zharovskyi, R. O.
Akcesoria:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat:	Ковтун Н. М. Аналіз засобів протидії вторгненням і атакам на комп’ютерні системи / Н. М. Ковтун, Руслан Олегович Жаровський // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 453–454. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Kovtun N. M., Zharovskyi R. O. (2023) Analiz zasobiv protydii vtorhnenniam i atakam na kompiuterni systemy [Analysis of means of resisting intrusions and attacks on computer systems]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 453-454 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023 Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
Konferencja/wydarzenie:	ⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania:	6-gru-2023
Date of entry:	21-sty-2024
Wydawca:	ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V.A.
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	6-7 грудня 2023 року 6-7 December 2023
UDC:	004.45
Strony:	2
Zakres stron:	453-454
Główna strona:	453
Strona końcowa:	454
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43900
ISBN:	978-617-7875-71-9
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Związane URL literatura:	http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf https://arxiv.org/abs/1901.02868 https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
Wykaz piśmiennictwa:	1. Deconstructing the Computer: Report of a Symposium / Committee on Deconstructing the Computer, Committee on Measuring and Sustaining the New Economy, Board on Science, Technology, and Economic Policy, Policy and Global Affairs, National Research Council - Washington: National Academies Press, 2005. - P. 49-50. 2 Adaptation Techniques for Intrusion Detection and Intrusion Response Systems URL: http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf 3. Batista, L. O., de Silva, G. A., Araujo, V. S., Araujo, V. J. S., Rezende, T. S., Guimarães, A. J., Souza, P. V. D. C. Fuzzy neural networks to create an expert system for detecting attacks by sql injection. 2019 . URL: https://arxiv.org/abs/1901.02868 4. Mahdavifar, S., Ghorbani, A. A. DeNNeS: deep embedded neural network expert system for detecting cyber attacks. Neural Computing and Applications. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
References:	1. Deconstructing the Computer: Report of a Symposium, Committee on Deconstructing the Computer, Committee on Measuring and Sustaining the New Economy, Board on Science, Technology, and Economic Policy, Policy and Global Affairs, National Research Council - Washington: National Academies Press, 2005, P. 49-50. 2 Adaptation Techniques for Intrusion Detection and Intrusion Response Systems URL: http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf 3. Batista, L. O., de Silva, G. A., Araujo, V. S., Araujo, V. J. S., Rezende, T. S., Guimarães, A. J., Souza, P. V. D. C. Fuzzy neural networks to create an expert system for detecting attacks by sql injection. 2019 . URL: https://arxiv.org/abs/1901.02868 4. Mahdavifar, S., Ghorbani, A. A. DeNNeS: deep embedded neural network expert system for detecting cyber attacks. Neural Computing and Applications. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi