1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43900

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКовтун, Н. М.
dc.contributor.authorЖаровський, Руслан Олегович
dc.contributor.authorKovtun, N. M.
dc.contributor.authorZharovskyi, R. O.
dc.coverage.temporal6-7 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal6-7 December 2023
dc.date.accessioned2024-01-21T14:52:29Z-
dc.date.available2024-01-21T14:52:29Z-
dc.date.created2023-12-06
dc.date.issued2023-12-06
dc.identifier.citationКовтун Н. М. Аналіз засобів протидії вторгненням і атакам на комп’ютерні системи / Н. М. Ковтун, Руслан Олегович Жаровський // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 453–454. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-617-7875-71-9
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43900-
dc.format.extent453-454
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023
dc.relation.ispartofBook of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
dc.relation.urihttp://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf
dc.relation.urihttps://arxiv.org/abs/1901.02868
dc.relation.urihttps://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
dc.titleАналіз засобів протидії вторгненням і атакам на комп’ютерні системи
dc.title.alternativeAnalysis of means of resisting intrusions and attacks on computer systems
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.45
dc.relation.references1. Deconstructing the Computer: Report of a Symposium / Committee on Deconstructing the Computer, Committee on Measuring and Sustaining the New Economy, Board on Science, Technology, and Economic Policy, Policy and Global Affairs, National Research Council - Washington: National Academies Press, 2005. - P. 49-50.
dc.relation.references2 Adaptation Techniques for Intrusion Detection and Intrusion Response Systems URL: http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf
dc.relation.references3. Batista, L. O., de Silva, G. A., Araujo, V. S., Araujo, V. J. S., Rezende, T. S., Guimarães, A. J., Souza, P. V. D. C. Fuzzy neural networks to create an expert system for detecting attacks by sql injection. 2019 . URL: https://arxiv.org/abs/1901.02868
dc.relation.references4. Mahdavifar, S., Ghorbani, A. A. DeNNeS: deep embedded neural network expert system for detecting cyber attacks. Neural Computing and Applications. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
dc.relation.referencesen1. Deconstructing the Computer: Report of a Symposium, Committee on Deconstructing the Computer, Committee on Measuring and Sustaining the New Economy, Board on Science, Technology, and Economic Policy, Policy and Global Affairs, National Research Council - Washington: National Academies Press, 2005, P. 49-50.
dc.relation.referencesen2 Adaptation Techniques for Intrusion Detection and Intrusion Response Systems URL: http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf
dc.relation.referencesen3. Batista, L. O., de Silva, G. A., Araujo, V. S., Araujo, V. J. S., Rezende, T. S., Guimarães, A. J., Souza, P. V. D. C. Fuzzy neural networks to create an expert system for detecting attacks by sql injection. 2019 . URL: https://arxiv.org/abs/1901.02868
dc.relation.referencesen4. Mahdavifar, S., Ghorbani, A. A. DeNNeS: deep embedded neural network expert system for detecting cyber attacks. Neural Computing and Applications. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
dc.identifier.citationenKovtun N. M., Zharovskyi R. O. (2023) Analiz zasobiv protydii vtorhnenniam i atakam na kompiuterni systemy [Analysis of means of resisting intrusions and attacks on computer systems]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 453-454 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.spage453
dc.citation.epage454
dc.citation.conferenceⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Розташовується у зібраннях:XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
MNPK_2023_Kovtun_N_M-Analysis_of_means_of_resisting_453-454.pdf981,97 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
MNPK_2023_Kovtun_N_M-Analysis_of_means_of_resisting_453-454.djvu103,11 kBDjVuПереглянути/відкрити
MNPK_2023_Kovtun_N_M-Analysis_of_means_of_resisting_453-454__COVER.png451,83 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.