1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Назва:	Аналіз засобів протидії вторгненням і атакам на комп’ютерні системи
Інші назви:	Analysis of means of resisting intrusions and attacks on computer systems
Автори:	Ковтун, Н. М. Жаровський, Руслан Олегович Kovtun, N. M. Zharovskyi, R. O.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Ковтун Н. М. Аналіз засобів протидії вторгненням і атакам на комп’ютерні системи / Н. М. Ковтун, Руслан Олегович Жаровський // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 453–454. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Kovtun N. M., Zharovskyi R. O. (2023) Analiz zasobiv protydii vtorhnenniam i atakam na kompiuterni systemy [Analysis of means of resisting intrusions and attacks on computer systems]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 453-454 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023 Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
Конференція/захід:	ⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації:	6-гру-2023
Дата внесення:	21-січ-2024
Видавництво:	ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	6-7 грудня 2023 року 6-7 December 2023
УДК:	004.45
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	453-454
Початкова сторінка:	453
Кінцева сторінка:	454
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43900
ISBN:	978-617-7875-71-9
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf https://arxiv.org/abs/1901.02868 https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
Перелік літератури:	1. Deconstructing the Computer: Report of a Symposium / Committee on Deconstructing the Computer, Committee on Measuring and Sustaining the New Economy, Board on Science, Technology, and Economic Policy, Policy and Global Affairs, National Research Council - Washington: National Academies Press, 2005. - P. 49-50. 2 Adaptation Techniques for Intrusion Detection and Intrusion Response Systems URL: http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf 3. Batista, L. O., de Silva, G. A., Araujo, V. S., Araujo, V. J. S., Rezende, T. S., Guimarães, A. J., Souza, P. V. D. C. Fuzzy neural networks to create an expert system for detecting attacks by sql injection. 2019 . URL: https://arxiv.org/abs/1901.02868 4. Mahdavifar, S., Ghorbani, A. A. DeNNeS: deep embedded neural network expert system for detecting cyber attacks. Neural Computing and Applications. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
References:	1. Deconstructing the Computer: Report of a Symposium, Committee on Deconstructing the Computer, Committee on Measuring and Sustaining the New Economy, Board on Science, Technology, and Economic Policy, Policy and Global Affairs, National Research Council - Washington: National Academies Press, 2005, P. 49-50. 2 Adaptation Techniques for Intrusion Detection and Intrusion Response Systems URL: http://www.secdev.org/idsbiblio/adapt.pdf 3. Batista, L. O., de Silva, G. A., Araujo, V. S., Araujo, V. J. S., Rezende, T. S., Guimarães, A. J., Souza, P. V. D. C. Fuzzy neural networks to create an expert system for detecting attacks by sql injection. 2019 . URL: https://arxiv.org/abs/1901.02868 4. Mahdavifar, S., Ghorbani, A. A. DeNNeS: deep embedded neural network expert system for detecting cyber attacks. Neural Computing and Applications. 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-04830-w
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.