1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Tytuł:	Великі за обсягом набори біомедичних даних та машинне навчання
Inne tytuły:	Big biomedical data sets and machine learning
Authors:	Волинець, Л. В. Гарматюк, Н. А. Готович, В. А. Volynets, L. V. Harmatiuk, N. A. Hotovych, V. A.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Волинець Л. В. Великі за обсягом набори біомедичних даних та машинне навчання / Л. В. Волинець, Н. А. Гарматюк, В. А. Готович // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 370–371. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description (International):	Volynets L. V., Harmatiuk N. A., Hotovych V. A. (2023) Velyki za obsiahom nabory biomedychnykh danykh ta mashynne navchannia [Big biomedical data sets and machine learning]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 370-371 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023 Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
Konferencja/wydarzenie:	ⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja:	Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania:	6-gru-2023
Date of entry:	21-sty-2024
Wydawca:	ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V.A.
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	6-7 грудня 2023 року 6-7 December 2023
UDC:	004.03
Strony:	2
Zakres stron:	370-371
Główna strona:	370
Strona końcowa:	371
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43843
ISBN:	978-617-7875-71-9
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Wykaz piśmiennictwa:	1. Tchito Tchapga, C., Mih, T. A., Tchagna Kouanou, A., Fozin Fonzin, T., Kuetche Fogang, P., Mezatio, B. A., & Tchiotsop, D. (2021). Biomedical image classification in a big data architecture using machine learning algorithms. Journal of Healthcare Engineering,2021,1-11. 2. Lopez, D., & Durai, M. A. (Eds.). (2017). HCI Challenges and Privacy Preservation in Big Data Security. IGI Global. 3. Belle, A., Thiagarajan, R., Soroushmehr, S. M., Navidi, F., Beard, D. A., & Najarian, K. (2015). Big data analytics in healthcare. BioMed research international, 2015. 4. Reddy, C. K., & Sun, J. (2013). Big data analytics for healthcare. In Tutorial presentation at the SIAM International Conference on Data Mining, Austin, TX. achc. org. co (Vol. 4). 5. Pitropakis, N., Panaousis, E., Giannetsos, T., Anastasiadis, E., & Loukas, G. (2019). A taxonomy and survey of attacks against machine learning. Computer Science Review, 34, 100199. 6. Kouanou, A. T., Tchiotsop, D., Kengne, R., Zephirin, D. T., Armele, N. M. A., & Tchinda, R. (2018). An optimal big data workflow for biomedical image analysis. Informatics in Medicine Unlocked, 11, 68-74. 7. Wang, L., Qian, Q., Zhang, Q., Wang, J., Cheng, W., & Yan, W. (2022). Classification model on big data in medical diagnosis based on semi-supervised learning. The Computer Journal, 65(2), 177-191.
References:	1. Tchito Tchapga, C., Mih, T. A., Tchagna Kouanou, A., Fozin Fonzin, T., Kuetche Fogang, P., Mezatio, B. A., & Tchiotsop, D. (2021). Biomedical image classification in a big data architecture using machine learning algorithms. Journal of Healthcare Engineering,2021,1-11. 2. Lopez, D., & Durai, M. A. (Eds.). (2017). HCI Challenges and Privacy Preservation in Big Data Security. IGI Global. 3. Belle, A., Thiagarajan, R., Soroushmehr, S. M., Navidi, F., Beard, D. A., & Najarian, K. (2015). Big data analytics in healthcare. BioMed research international, 2015. 4. Reddy, C. K., & Sun, J. (2013). Big data analytics for healthcare. In Tutorial presentation at the SIAM International Conference on Data Mining, Austin, TX. achc. org. co (Vol. 4). 5. Pitropakis, N., Panaousis, E., Giannetsos, T., Anastasiadis, E., & Loukas, G. (2019). A taxonomy and survey of attacks against machine learning. Computer Science Review, 34, 100199. 6. Kouanou, A. T., Tchiotsop, D., Kengne, R., Zephirin, D. T., Armele, N. M. A., & Tchinda, R. (2018). An optimal big data workflow for biomedical image analysis. Informatics in Medicine Unlocked, 11, 68-74. 7. Wang, L., Qian, Q., Zhang, Q., Wang, J., Cheng, W., & Yan, W. (2022). Classification model on big data in medical diagnosis based on semi-supervised learning. The Computer Journal, 65(2), 177-191.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi