1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)
このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43843

完全メタデータレコード
DCフィールド値言語
dc.contributor.authorВолинець, Л. В.
dc.contributor.authorГарматюк, Н. А.
dc.contributor.authorГотович, В. А.
dc.contributor.authorVolynets, L. V.
dc.contributor.authorHarmatiuk, N. A.
dc.contributor.authorHotovych, V. A.
dc.coverage.temporal6-7 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal6-7 December 2023
dc.date.accessioned2024-01-21T14:52:25Z-
dc.date.available2024-01-21T14:52:25Z-
dc.date.created2023-12-06
dc.date.issued2023-12-06
dc.identifier.citationВолинець Л. В. Великі за обсягом набори біомедичних даних та машинне навчання / Л. В. Волинець, Н. А. Гарматюк, В. А. Готович // Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 6-7 грудня 2023 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2023. — С. 370–371. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-617-7875-71-9
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43843-
dc.format.extent370-371
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2023
dc.relation.ispartofBook of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“, 2023
dc.titleВеликі за обсягом набори біомедичних даних та машинне навчання
dc.title.alternativeBig biomedical data sets and machine learning
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.03
dc.relation.references1. Tchito Tchapga, C., Mih, T. A., Tchagna Kouanou, A., Fozin Fonzin, T., Kuetche Fogang, P., Mezatio, B. A., & Tchiotsop, D. (2021). Biomedical image classification in a big data architecture using machine learning algorithms. Journal of Healthcare Engineering,2021,1-11.
dc.relation.references2. Lopez, D., & Durai, M. A. (Eds.). (2017). HCI Challenges and Privacy Preservation in Big Data Security. IGI Global.
dc.relation.references3. Belle, A., Thiagarajan, R., Soroushmehr, S. M., Navidi, F., Beard, D. A., & Najarian, K. (2015). Big data analytics in healthcare. BioMed research international, 2015.
dc.relation.references4. Reddy, C. K., & Sun, J. (2013). Big data analytics for healthcare. In Tutorial presentation at the SIAM International Conference on Data Mining, Austin, TX. achc. org. co (Vol. 4).
dc.relation.references5. Pitropakis, N., Panaousis, E., Giannetsos, T., Anastasiadis, E., & Loukas, G. (2019). A taxonomy and survey of attacks against machine learning. Computer Science Review, 34, 100199.
dc.relation.references6. Kouanou, A. T., Tchiotsop, D., Kengne, R., Zephirin, D. T., Armele, N. M. A., & Tchinda, R. (2018). An optimal big data workflow for biomedical image analysis. Informatics in Medicine Unlocked, 11, 68-74.
dc.relation.references7. Wang, L., Qian, Q., Zhang, Q., Wang, J., Cheng, W., & Yan, W. (2022). Classification model on big data in medical diagnosis based on semi-supervised learning. The Computer Journal, 65(2), 177-191.
dc.relation.referencesen1. Tchito Tchapga, C., Mih, T. A., Tchagna Kouanou, A., Fozin Fonzin, T., Kuetche Fogang, P., Mezatio, B. A., & Tchiotsop, D. (2021). Biomedical image classification in a big data architecture using machine learning algorithms. Journal of Healthcare Engineering,2021,1-11.
dc.relation.referencesen2. Lopez, D., & Durai, M. A. (Eds.). (2017). HCI Challenges and Privacy Preservation in Big Data Security. IGI Global.
dc.relation.referencesen3. Belle, A., Thiagarajan, R., Soroushmehr, S. M., Navidi, F., Beard, D. A., & Najarian, K. (2015). Big data analytics in healthcare. BioMed research international, 2015.
dc.relation.referencesen4. Reddy, C. K., & Sun, J. (2013). Big data analytics for healthcare. In Tutorial presentation at the SIAM International Conference on Data Mining, Austin, TX. achc. org. co (Vol. 4).
dc.relation.referencesen5. Pitropakis, N., Panaousis, E., Giannetsos, T., Anastasiadis, E., & Loukas, G. (2019). A taxonomy and survey of attacks against machine learning. Computer Science Review, 34, 100199.
dc.relation.referencesen6. Kouanou, A. T., Tchiotsop, D., Kengne, R., Zephirin, D. T., Armele, N. M. A., & Tchinda, R. (2018). An optimal big data workflow for biomedical image analysis. Informatics in Medicine Unlocked, 11, 68-74.
dc.relation.referencesen7. Wang, L., Qian, Q., Zhang, Q., Wang, J., Cheng, W., & Yan, W. (2022). Classification model on big data in medical diagnosis based on semi-supervised learning. The Computer Journal, 65(2), 177-191.
dc.identifier.citationenVolynets L. V., Harmatiuk N. A., Hotovych V. A. (2023) Velyki za obsiahom nabory biomedychnykh danykh ta mashynne navchannia [Big biomedical data sets and machine learning]. Book of abstracts of the ⅩⅡ International scientific and practical conference of young researchers and students „Actual problems of modern technologies“ (Tern., 6-7 December 2023), pp. 370-371 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.spage370
dc.citation.epage371
dc.citation.conferenceⅩⅡ Міжнародна науково-практичноа конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
出現コレクション:XІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2023)

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
MNPK_2023_Volynets_L_V-Big_biomedical_data_370-371.pdf906,29 kBAdobe PDF見る/開く
MNPK_2023_Volynets_L_V-Big_biomedical_data_370-371.djvu41,31 kBDjVu見る/開く
MNPK_2023_Volynets_L_V-Big_biomedical_data_370-371__COVER.png359,09 kBimage/png見る/開く
アイテムの簡略レコードを表示する


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。