Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43422
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorТкачук, Роман Андрійович-
dc.contributor.advisorTkachuk, Roman-
dc.contributor.authorСарабун, Дмитро-Вадим Андрійович-
dc.contributor.authorSarabun, Dmytro-Vadym-
dc.date.accessioned2024-01-07T14:34:04Z-
dc.date.available2024-01-07T14:34:04Z-
dc.date.issued2023-12-26-
dc.date.submitted2023-12-25-
dc.identifier.citationСарабун Д.-В. А. Оцінювання показників роботи серця перед стоматологічними процедурами : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / Д.-В. А. Сарабун. — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 89 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43422-
dc.description.abstractУ КРМ представлено шляхи вибору методів та засобів оцінювання сигналів пульсової хвилі при психоемоціному стресовому стані у стоматологічній практиці, розроблено та обгрунтовано математичну модель сигналів пульсової хвилі. Для виявлення змін у роботі серця на час дії стресу при стоматологічних процедурах, використано відповідне програмне забезпечення.uk_UA
dc.description.abstractIn the qualification work of the master presents ways of choosing methods and means of assessing pulse wave signals in case of psycho-emotional stress in dental practice, developed and justified a mathematical model of pulse wave signals. Appropriate software was used to identify changes in the heart's work during stress during dental proceduresuk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 6 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 27 1.1. Аналіз стану проблеми 8 1.1.1. Медичний аспект проблеми. 10 1.1.2. Технічний аспект проблеми 12 1.2. Методи реєстрації пульсового сигналу 13 1.2.1. Огляд методів реєстрації пульсового сигналу 13 1.2.2. Фотоплетизмографія як неінвазивний метод реєстрації пульсового сигналу 20 1.2.3 Актуальність застосування фотоплетизмографії для діагностики психоемоційного стресу у стоматологічній практиці 22 1.3. Методи аналізу пульсового сигналу .26 1.3.1. Графічний метод аналізу пульсового сигналу 26 1.3.2. Аналітичний метод аналізу ПС 28 1.3.3. Якісний метод аналізу пульсового сигналу 31 1.4. Вибір методів та засобів опрацювання пульсового сигналу при зміні психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці 32 1.5. Висновки до розділу 1 33 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 34 2.1. Особливості побудови математичних моделей біологічних сигналів 34 2.2. Структура ПС при психоемоційному стресі 36 2.3. Методи аналізу 39 2.3.1. Аналіз ПС як гармонічного процесу 39 2.3.2. Аналіз ПС як стаціонарного ВП 39 2.3.3. Аналіз ПС як кореляційної функції 41 2.4. Математична модель ПС при психоемоційному стресі як ПКВП 41 2.5. Висновки до poздiлу 2 45 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 47 3.1. Пошук періоду ПС. 47 3.2. Аналіз ПС 49 3.3. Алгоритм аналізу ПС з використанням синфазного методу 52 3.4. Результати обробки ПС сигналу при дії стрес-фактору синфазним методом 54 3.5. Спосіб визначення часу відновлення ССС за пульсовими сигналами при психоемоційному напруженні .55 3.6. Імітаційне моделювання фотоплетизмографічного сигналу при психоемоційному стресі 58 3.6.1. Алгоритм імітаційного моделювання фотоплетизмографічного сигналу в межах одного періоду 59 3.6.2. Імітаційна модель кривої зміни фізіологічних показників при психоемоційному стресі 62 3.7. Висновки до розділу 3 66 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 67 4.1 Охорона праці 67 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 69 4.3 Висновки до розділу 4 . 70 ВИСНОВКИ 71 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 75 ДОДАТКИ 82uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject163uk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectпульсовий сигналuk_UA
dc.subjectпсихоемоційний стресuk_UA
dc.subjectстоматологіяuk_UA
dc.subjectперіодично-корельований випадковий процесuk_UA
dc.subjectсинфазний методuk_UA
dc.subjectімітаційна модельuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectpulse signaluk_UA
dc.subjectpsycho-emotional stressuk_UA
dc.subjectdentistryuk_UA
dc.subjectperiodically correlated random processuk_UA
dc.subjectsynphase methoduk_UA
dc.subjectsimulation modeluk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.subjectsoftwareuk_UA
dc.titleОцінювання показників роботи серця перед стоматологічними процедурамиuk_UA
dc.title.alternativeEvaluation of Heat Performance Indicators Before Dental Proceduresuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Сарабун Дмитро-Вадим Андрійович, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberХвостівська, Лілія Володимирівна-
dc.contributor.committeeMemberKhvostivskа, Liliya-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject.udc519.213uk_UA
dc.subject.udc612.16uk_UA
dc.subject.udc004.67uk_UA
dc.relation.references1. Бургонський В.Г. Зміни стресостійкості як передумова психосоматичних порушень у стоматологічних хворих. Сучасна стоматологія. 2014. №4. С. 13-20.uk_UA
dc.relation.references2. Larissa Pessoaa, Virgilio Galvãob, Leopoldo Santos-Netoc Periodontal disease as a risk factor for cardiovascular disease: Suggestion of a further link in systemic lupus erythematosus. Medical Hypotheses. 2011. Vol.77. P. 286-289.uk_UA
dc.relation.references3. Індекс здоров’я. України-2019: Результати загальнонаціонально дослідження : [Укл. Барська Ю. та ін.]. Київ, 2020. 103 с.uk_UA
dc.relation.references4. Булах В. П. Стрес та його вплив на органызм людини. Медсестринство. 2014. №3. С. 10-15.uk_UA
dc.relation.references5. Максименко С.Д., Коваль І.А., Максименко К.С., Папуча М.В. Медична психологія. Вінниця, 2008. 520 с.uk_UA
dc.relation.references6. Adler R., Hembler W. Praxis un Theorie der Anamnese. Fischer, Stuttgard, 1986. 123 с.uk_UA
dc.relation.references7. Вахненко О.М. Аналіз ресурсного забезпечення стоматологічної служби в Україні. Cexfcyf cnjvfnjkjusz. Ужгород, 2011. № 3. С. 172-176.uk_UA
dc.relation.references8. Яворська Є.Б., Стрембіцька О.І. Модель пульсового сигналу для оцінювання психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці. Сучасні досягнення в науці і освіті: збірник праць ХІІІ Міжнародної наукової конференції, 6-13 вересня 2018р., м. Нетанья (Ізраїль). Хмельницький, 2018. С. 13-15.uk_UA
dc.relation.references9. Maas, A.H.E.M., Appelman Y.E.A. Gender differences in coronary heart disease. Netherlands Heart Journal. 2010. Vol.18(12). P. 598-602.uk_UA
dc.relation.references10. Stress may have greater effect on cardiovascular health in women than in men [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.news-medical.net/news/20171222/Stress-may-have-greater-effect-on-cardiovascular-health-in-women-than-in-men.aspx. 11. Невідкладні стани в стоматології, що загрожують життю [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://navistom.com/ru/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html.uk_UA
dc.relation.references12. Купновицька І.Г., Кононенко Ю. Г., Нейко Н. В., Рожко М.М. Невідкладні стани на амбулаторному прийомі у стоматолога: навчальний посібник. Вінниця: 2017. 288 с.uk_UA
dc.relation.references13. Демяненко С.А. Стрессиндуковані реакції психоемоційного напруження пацієнта на стоматологічному прийомі. Российский стоматологический журнал. 2015. №4. С. 23-26.uk_UA
dc.relation.references14. Павлов С.В., Козловська Т.І., Василенко В.Б. Оптико-електронні засоби діагностування патологій людини, пов’язаних із периферичним кровообігом. Вінниця, 2014. 140 с.uk_UA
dc.relation.references15. Нікітчук Т.М. Порівняльний аналіз методів реєстрації пульсової хвилі. Вісник Хмельницького національного університету. Хмельницький, 2013. №1. С. 183-186. 16. Фармацевтична енциклопедія. Пульс [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.pharmencyclopedia.com.ua/article/1029/puls.uk_UA
dc.relation.references17. Мордик М.Ю., Черкашин Р.Є. Особливості функціонального стану серцево-судинної системи під час розумової праці. Молодіжний науковий вісник. 2007. С. 47-50.uk_UA
dc.relation.references18. Готь І.М., Винарчук-Патерега В.В., Ломницький І.Я. Методичні вказівки з клінічного обстеження хворих і написання історії хвороби з хірургічної стоматології. Львів, 2001.uk_UA
dc.relation.references19 Пальпація: Навчальний посібник / За ред. Г.А. Ігнатенка. Донецьк, 2007. 150 с.uk_UA
dc.relation.references20. Остафійчук Д.І., Караняга А.О., Полікарпова І.С. Клінічні методи дослідження серцево-судинної діяльності (огляд літератури). Клінічна та експериментальна патологія. 2020. №2(72). С. 85-90.uk_UA
dc.relation.references21. Thomas P Kuhlmann, Christopher L Sistrom, Joseph F Chance Light reflection rheography as a noninvasive screening test for deep venous thrombosis. Annals of emergency medicine. 1992. Vol.21(5). P. 513-517.uk_UA
dc.relation.references22. D.Astley J., Brodie Gresswell Comparative Sphygmography. The Veterinary Journal and Annals of Comparative Pathology. 1984. Vol. 18 (6). P. 410-413.uk_UA
dc.relation.references23. Кацитадзе І.Ю. Вплив різних шляхів контролю частоти серцевих скороцень на толерантність до фізичного навантаження, її гемодинамічне забезпечення та функцію міокарду у післяінфарктних хворих з хронічною серцевою недостатністю і помірно зниженою фракцією викиду: дис. … кандидата медичних наук, кардіологія 14.01.11 / Нац. б-ка України ім. В.І. Вернадського. Київ, 2016.uk_UA
dc.relation.references24. Nelson M., Covalciuc M. Stepanek J. Noninvasive measurement of central vascular pressures with arterial tonometry: Clinical revival of the pulse pressure waveform? 2010. Vol. 85(5). P. 72-460.uk_UA
dc.relation.references25. Мінцер О.П. Сучасні методи і засоби для визначення і діагностування емоційного стресу: монографія. Вінниця, 2010. 228 с.uk_UA
dc.relation.references26. Moraes J. L., Rocha M. X., Vasconcelos G. G., Vasconcelos Filho J. E., de Albuquerque V. H. C. & Alexandria, A. R. Advances in photopletysmography signal analysis for biomedical applications. Sensors. 2018. Vol. 18(6), 1894.uk_UA
dc.relation.references27. Павлов С.В.,Кожем’яко В.П., Петрук В.Г., Колісник П.Ф., Марков С.М. Біомедичні оптико-електронні інформаційні системи і апарати. Ч.1 – Неінвазивни методи діагностики серцево-судинної системи. Навчальний посібник. Вінниця, 2003. 115 с.uk_UA
dc.relation.references28. Hendrik J.Vos, Jason D. Voorneveld, Erik Groot Jebbink, Chee Hau Leow, Luzhen Nie, Annemien E. van den Bosch, Meng-Xing Tang, Steven Freear, Johan G. Bosch Contrast-Enhanced High-Frame-Rate Ultrasound Imaging of Flow Patterns in Cardiac Chambers and Deep Vessels. Ultrasound in Medicine & Biology. 2020. Vol. 46(11) P. 2875-2890.uk_UA
dc.relation.references29. УЗД (доплерографія) судин шиї та голови [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://sono-med.com/uk/uzd-doplerografiya-sudin-shiyi-ta-golovi/.uk_UA
dc.relation.references30. Donald J. Krapohl, Pamela K. Shaw Fundamentals of Polygraph Practice. 2015. 348 р.uk_UA
dc.relation.references31. Сергієнко В.О. Ригідність артерій, серцево-судинні захворювання і цукровий діабет (огляд літератури і власні дані). Ендокринологія. 2013. № 3. С. 40-52.uk_UA
dc.relation.references32. Ткаченко П. І., Білоконь С. О., Лохматова Н. М., Доброскок В. О. Вираженість психоемоційного напруження на ситуаційний стрес у дітей із незрощенням піднебіння. Український стоматологічний альманах. 2017. №1. С. 75-78.uk_UA
dc.relation.references33. Кулигіна В. М. Результати дослідження індивідуально-психологічних особливостей та стану вегетативної нервової системи підлітків з множинним карієсом. Профілактична та дитяча стоматологія. 2012. № 1. С. 22-28.uk_UA
dc.relation.references34. Гніліцький В. В., Мужицька, Н. В. Уточнення гармонічної моделі пульсової хвилі для експрес діагностики за пульсограмами. Вісник ЖДТУ. Технічні науки. 2010. №4(55). С. 28–38.uk_UA
dc.relation.references35. Wu Hau-Tieng, Wu Han-Kuei, Wang Chun-Li, Yang Yueh-Lung, Wu Wen-Hsiang, Tsai Tung-Hu & Chang Hen-Hong Modeling the pulse signal by wave-shape function and analyzing by synchrosqueezing transform. PLoS ONE. 2016. Vol. 11(6), e0157135.uk_UA
dc.relation.references36. Khvostivska L. V., Osukhivska H. M., Khvostivskyi M. O., Shadrina H. M. Imitation modeling of the daily pulse signal for long-term monitoring systems. Visnyk NTUU KPI Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia. 2019. №77. С. 66–73.uk_UA
dc.relation.references37. Хупавцева Н.О. Вплив стресу на організм людини та шляхи його подолання. Збірник наукових праць РДГУ. 2016. №7. С. 224-228.uk_UA
dc.relation.references38. Кокун О. М., Агаєв Н. А., Пішко І. О., Лозінська Н. С. Основи психологічної допомоги військовослужбовцям в умовах бойових дій: Методичний посібник. Київ, 2015. 170 с.uk_UA
dc.relation.references39. Andrew J. Wawrzyniak, Vasken Dilsizian, David S. Krantz, Kristie M. Harris, Mark F. Smith, Anthony Shankovich, Kerry S. Whittaker, Gabriel A. Rodriguez, John Gottdiener, Shuying Li, Willem Kop & Stephen S. Gottlieb High сoncordance between mental stress–induced and adenosine-induced myocardial ischemia assessed using SPECT in heart failure patients: hemodynamic and biomarker correlates. The journal of nuclear medicine. 2015. Vol. 10. P. 1527-1533.uk_UA
dc.relation.references40. Марков С.М. Структурно-зв’язностна модель фотоплетизмографічного сигналу. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2014. № 2. С. 41-47.uk_UA
dc.relation.references41. Коломiєць Р. О., Нiкiтчук Т. М., Морозов Д. С. Отримання та обробка біосигналів. Житомир, 2017. 232 с.uk_UA
dc.relation.references42. Момоток Л.О., Юшина Л.В., Рожнова О.В. Основи медичної iнформатики: Пiдручник. Київ, 2008. 168 c.uk_UA
dc.relation.references43. Wang Hui-Yan, Zhang Pen-Yong Investigation on the automatic parameters extraction of pulse signals based on wavelet transform. Journal of Zhejiang University SCIENCE A. 2007. P. 1283–1289.uk_UA
dc.relation.references44. Norden Huang et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London. 1998. Vol. 454. p. 903–995.uk_UA
dc.relation.references45. N. E. Huang, Samuel S.P. Shen. The Hilbert-Huang transform and its applications. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.. 2005. 311 p.uk_UA
dc.relation.references46. Boronoev V.V., Ompokov V.D. The Hilbert-Huang Transform for biomedical signals processing. 2014 International conference on computer technologies in physical and engineering applications (ICCTPEA). Saint Petersburg State University; IEEE (IEEE Catalog number CFP14BDA-USB). 2014. p. 21-22.uk_UA
dc.relation.references47. Kirstin Aschbacher, Defne Yilmaz, Yaniv Kerem, Stuart Crawford, David Benaron, Jiaqi Liu, Meghan Eaton, Geoffrey H. Tison, Jeffrey E. Olgin, Yihan Li, Gregory M. Marcus Atrial fibrillation detection from raw photoplethysmography waveforms: A deep learning application. Heart Rhythm O2. 2020. Vol.1(1). P. 3-9.uk_UA
dc.relation.references48. Яворська Є.Б., Стрембіцька О.І. Вибір методів та засобів оцінювання пульсового сигналу при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці. Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій: матеріали Міжнародної науково-технічної конференції до 100-річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (100-річчя з дня смерті), (Тернопіль, 23–24 травня 2018 року). Тернопіль, 2018. С. 241.uk_UA
dc.relation.references49. Стрембіцька О.І., Горин Т.І. Математична модель пульсового сигналу при фізичному навантаженні. Актуальні задачі сучасних технологій: збірник тез доповідей VI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів, (Тернопіль, 16-17 листопада 2017 року). Тернопіль, 2017. – С. 168.uk_UA
dc.relation.references50. Yavorska Y., Strembitska O., Strembitskyi M., Hvostivska L. Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice. Scientific Journal of TNTU. 2020. – С. 118–126.uk_UA
dc.relation.references51. Strembitska O., Tymoshenko R., Mozhaiev M., Buslov P., Kashyna G., Baranenko R., Makiievskyi O. Technology Of Application Of Multifrequency Signals To Create An Electromagnetic Field. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2021. №2 (21). С. 40–43.uk_UA
dc.relation.references52. Шиян А.А. Основи моделювання біологічних та ергатичних систем. Навчальний посібник. Вінниця, 2008. 131 с.uk_UA
dc.relation.references53. Поняття «моделі» та «моделювання». [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://buklib.net/books/24846/.uk_UA
dc.relation.references54. Злепко С.М., Павлов С.В., Коваль Л.Г. Основи біомедичного радіоелектронного апаратобудування: навчальний посібник. Вінниця, 2011. 133 с.uk_UA
dc.relation.references55. Edmond Zahedi, Kalaivani Chellappan, Mohd Alauddin Mohd Ali, Harwant Singh. Analysis of the Effect of Ageing on Rising Edge Characteristics of the Photoplethysmogram using a Modified Windkessel Model. Cardiovascular Engineering. 2008. №7(4). P. 172-181uk_UA
dc.relation.references56. Philip Schmidt, Attila Reiss, Robert Duerichen, Claus Marberger, Kristof Van Laerhoven. Introducing WESAD, a multimodal dataset for Wearable Stress and Affect Detection. In 2018 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI ’18), October 16–20, 2018, Boulder, CO, USA. New York, 2018. 9 pages.uk_UA
dc.relation.references57. Медіченко М.П., Литвинов В.П. Радіотехнічні ланцюги і сигнали: Навчальний посібник. Москва, 2011. 161 с.uk_UA
dc.relation.references58. Мінцер О.П., Угаров Б.Н., Власов В.В. Методи обробки медичної інформації. Київ, 1991. 271 с.uk_UA
dc.relation.references59. Крамер Г.Стационарные случайные процессы. Москва, 1969. 400 с.uk_UA
dc.relation.references60. Драган Я. П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. Львів, 1997. 361 с.uk_UA
dc.relation.references61. Драґан Я.П. Структура и представление моделей стохастических сигналов. Київ, 1980. 384 с.uk_UA
dc.relation.references62. Драган Я.П., Чорна Л.Б., Яворський Б.І. Алгоритм варіаційного визначення періоду корельованості періодично корельованого випадкового процесу як моделі голосових звуків. Вісник Державного університету Львівська політехніка: зб. наук. пр. Львів, 1998. №337. С. 166-169.uk_UA
dc.relation.references63.Яворська Є.Б. Математичні моделі та методи опрацювання ритмокардіосигналів для визначення характеристик серцевої ритміки з прогнозованою вірогідністю : дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Євгенія Богданівна Яворська. — Тернопіль : ТНТУ, 2009. — 154 с.uk_UA
dc.relation.references64. Білинський Й.Й., Огородник К.В., Юкиш М.Й. Випадкові сигнали та їх характеристики. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://posibnyky.vntu.edu.ua/e_s/33.htm.uk_UA
dc.relation.references65. Основні класи випадкових процесів [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.vmi.uabs.edu.ua/images/department/vmi/stories/tsp/lections/tsp_lection_1_3.pdf.uk_UA
dc.relation.references66. Яворська Є.Б., Стрембіцька О.І. Алгоритм опрацювання фотоплетизмографічного сигналу синфазним методом для визначення змін психоемоційного стану пацієнта у стоматології. ІІ Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2019): збірник наукових праць. Харків, 2019. С.118-119.uk_UA
dc.relation.references67. Яворська Є.Б., Стрембіцька О.І. Використання синфазного методу опрацювання фотоплетизмографічного сигналу для оцінки психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці. Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій. Матеріали IV Міжнародної науково-технічної конференції, 20-21 червня 2019 року: збірник тез доповідей. Тернопіль, 2019. С. 155-158.uk_UA
dc.relation.references68. Gazanhes C. Etude de modulation d’amplitude consecutive a la diffusion dune onde acoustique par une surface agitee. Marselle, 1972. 168 p.uk_UA
dc.relation.references69. Цифрова фільтрація сигналів [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://web.posibnyky.vntu.edu.ua/fksa/2kvetnyj_komp'yuterne_modelyuvannya_system_procesiv/t2/17..htm.uk_UA
dc.relation.references70. Ошаровська О.В., Неграй О.В., Патлаєнко М. О., Мазуркевич О.Ф. Методичні вказівки до курсового проектування з курсу “Цифрова обробка сигналів”. Проектування цифрових фільтрів для радіотехнічних систем для студентів ННІ РТІБ. Одеса, 2015. 35 с.uk_UA
dc.relation.references71. Дунець В.Л., Дозорський В.Г., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є. Застосування енергетичної теорії стохастичних сиґналів для задач медичної діагностики. Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований ‘2011». Технические науки. Одесса, 2011. Т.3. С. 72-73.uk_UA
dc.relation.references72. Дунець В.Л., Стрембіцька О.І. Імітаційна модель фотоплетизмографічного сигналу при фізичному навантаженні. Актуальні задачі сучасних технологій: збірник тез доповідей V Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів, (Тернопіль, 17-18 листопада 2016 року) Тернопіль, 2016. С. 89.uk_UA
dc.relation.references73. Яворська Є.Б., Стрембіцька О.І. Комп’ютерне імітаційне моделювання фотоплетизмографічного сигналу при зміні психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці. Оптоелектронні інформаційні технології “ФОТОНІКА-ОДС-2020”. Збірник тез доповідей міжнародної науково-технічної конференції, м. Вінниця, 5-7 жовтня 2020 року. Вінниця, 2020. С. 14.uk_UA
dc.relation.references74. Yavorska E., Strembitska O., Strembitskyi M., Pankiv I. Development of a simulation model of a photoplethysmographic signal under psychoemotional stress. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2021. №2 (9 (110)). С. 36–45.uk_UA
dc.relation.references75. Behnam Askarian, Kwanghee Jung, Jo Woon Chong. Monitoring of heart rate from photoplethysmographic signals using a Samsung Galaxy Note8 in underwater environments. Sensors. 2019. Vol. 19(13). P. 28-46.uk_UA
dc.relation.references76. Сарабун В.-Д. А., Стрембіцька О.І., Яворська Є.Б. Вплив стрес-фактору на стан серцево-судинної системи в стоматології // Матеріали XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 13-14 грудня 2023 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023. – 109 с. 77. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с.uk_UA
dc.relation.references78. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.uk_UA
dc.relation.references79. Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2020. 23 с. 80. Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2023. 57 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical Universityuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:163 — біомедична інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Авторська довідка (Сарабун).doc43,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Dyplom_Сарабун_Д_В_А_РБм-61.pdf4,89 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора