Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43410
Назва: Метод аналізу ЕКГ в умовах кардіоблоків інтенсивної терапії
Інші назви: The Method of ECG Analysis in Conditions of Intensive Care Cardioblocks
Автори: Богатирчук, Іванна Петрівна
Bohatyrchuk, Ivanna
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Богатирчук І. П. Метод аналізу ЕКГ в умовах кардіоблоків інтенсивної терапії : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / І. П. Богатирчук. — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 58 с.
Дата публікації: 26-гру-2023
Дата подання: 25-гру-2023
Дата внесення: 7-січ-2024
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Дедів, Леонід Євгенович
Dediv, Leonid
Члени комітету: Хвостівська, Лілія Володимирівна
Khvostivskа, Liliya
УДК: 681.326
Теми: 163
біомедична інженерія
ЕКГ-сигнал
вейвлет-функція
тонка структура
вейвлет-синтез
ECG signal
wavelet function
fine structure
wavelet synthesis
Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі досліджено аспекти тонкої структури електрокардіосигналу, та проведено класифікацію існуючих методів на основі огляду робіт, присвячених цій проблемі. Розглянуто методи дискретного та безперервного вейвлетного аналізу електрокардіосигналів та властивості запропонованої та відомих вейвлетоутворюючих функцій, що мають схожі характеристики, такі як однакова центральна частота, центр локалізації вейвлета і однакова ефективна ширина вейвлету. Це дозволить коректно порівнювати та аналізувати результати вейвлет-перетворення та вейвлет-синтезу часових реалізацій різних електрокардіосигналів. Показано результати вейвлет-перетворення та вейвлет-синтезу електрокардіосигналів, виконані із застосуванням розробленого комплексу програм, опис модульної структури та можливостей.
In the qualification work, the aspects of the fine structure of the electrocardio signal were investigated, and the existing methods were classified based on the review of works devoted to this problem. The methods of discrete and continuous wavelet analysis of electrocardiographic signals and the properties of the proposed and known wavelet-forming functions, which have similar characteristics, such as the same central frequency, the center of wavelet localization, and the same effective wavelet width, are considered. This will allow to correctly compare and analyze the results of wavelet transformation and wavelet synthesis of temporal realizations of various electrocardio signals. The results of wavelet transformation and wavelet synthesis of electrocardio signals performed using the developed complex of programs are shown, as well as a description of the modular structure and capabilities.
Зміст: ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 17 2.1 Безперервне ВП 17 2.2. Швидкі алгоритми вейвлет-перетворення 22 2.3. Кратномасштабний аналіз 23 2.4. Вейвлет-аналіз у додатку до біомедичних сигналів 26 2.5. Висновки до розділу 2. 32 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ……………………... 33 3.1. Модульна структура програми 34 3.2. Результати роботи програмного комплексу 39 3.3 Висновки до розділу 3 44 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 46 4.1 Охорона праці 49 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 50 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИ 56
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43410
Власник авторського права: © Богатирчук Іванна Петрівна, 2023
Перелік літератури: 1. Pan W.J., Tompkins. A: “Real – Time QRS Detection Algorithm” //Transactions on biomedical engineering. – 1985. P. 230 – 236.
2. Savitzky A, Golay MJE, Smoothing and Differentiation of Data by simplified Least Squares Procedures. Analytical Chemistry, 1964;36:1627-1639.
3. The MathWorks, Inc: Wavelet Toolbox User's Guide 1997 – 2004, pp. 1-8 -6-76.
4. Zheng L., Lall C. and Chen Y., "Low-distortion baseline removal algorithm for electrocardiogram signals," 2012 Computing in Cardiology, 2012, pp. 769-772.
5. Endo A., Shibata T. and Tanaka H. Comparison of seven algorithms to predict breast cancer survival, Biomedical Soft Computing and Human Sciences, vol.13, pp.11-16. (2008).
6. Gothwal,H., Kedawat S., Kumar R., Cardiac arrhythmias detection in an ECG beat signal using fast Fourier transform and artificial neural network //Biomedi- cal Science and Engineering. – 2011. P. 289 – 296.
7. He, H., Wang, Z., Tan, Y.: Noise reduction of ECG signals through genetic opti- mized wavelet threshold filtering. In: IEEE International Conference on Compu- tational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA), pp. 1–6 (2015).
8. Louppe G. and Geurts P., “Ensembles on Random Patches”, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 346-361, 2012.
9. Lundstrom L, Karlsson P, Ohlsson T. Method and Device for Filtering out Base- line Fluctuations from an Electrocardiogram. US Patent 5,469,856, Nov. 28, 1995.
10. Malysheva, V., Zaynullina, D., Stosh, A., Cherepennikov, G. (2022). Application of Wavelet Transform for ECG Processing. In: Koucheryavy, Y., Balandin, S., Andreev, S. (eds) Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Net- works and Systems. NEW2AN ruSMART 2021 2021. Lecture Notes in Com- puter Science(), vol 13158. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 97777-1_28
11. Velayudhan P.: Noise analysis and different denoising techniques of ecg signal // J. of electronics and communication engineering. 2016. Р. 40–44. URL:http://iosrjournals.org/iosr-jece/
12. Гонгало Н.Г., Хвостівський М.О. Вейвлет обробка магнітокардіосигналів в базисі Хаара. XI Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. Т.: ТНТУ, 2022. С. 121. (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
13. Петрук С.Л., Хвостівський М.О. Метод та програмне забезпечення обробки електрогастроентеросигналу. Матеріали IX науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 8-9 грудня 2021 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. С.123.
14. Dudar T., Khvostivskyi M., Uniyat S. Algorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart. The 11th International scientific and practical conference “Integration of science as a mechanism of effective development” (November 28 - December 01, 2023) Helsinki, Finland. International Science Group. 2023. p.384-388. ISBN 979-8-89238-623-4. DOI: 10.46299/ISG.2023.2.11.
15. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів, І. Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування. 2019. Вип. 79. С. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84. ISSN 2310-0389 (e-ISSN 2310-0397).
16. Yavorska Y., Strembitska O., Strembitskyi M., Hvostivska L. Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice. Scientific Journal of TNTU. 2020. – С. 118–126.
17. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с.
18. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.
19. Богатирчук І.П., Дичик І.О., Патей Я.В., Яблонський Д.С. Порівняльний аналіз методів та засобів представлення медичних даних // Матеріали XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 13-14 грудня 2023 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023. – 19 с.
20. Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2020. 23 с. 21. Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2023. 57 с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:163 — біомедична інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Авторська довідка (Богатирчук).doc47,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Dyplom_Богатирчук_І_П_РБм-61.pdf1,47 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора