Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43410
Record completo di tutti i metadati
Campo DCValoreLingua
dc.contributor.advisorДедів, Леонід Євгенович-
dc.contributor.advisorDediv, Leonid-
dc.contributor.authorБогатирчук, Іванна Петрівна-
dc.contributor.authorBohatyrchuk, Ivanna-
dc.date.accessioned2024-01-07T09:50:21Z-
dc.date.available2024-01-07T09:50:21Z-
dc.date.issued2023-12-26-
dc.date.submitted2023-12-25-
dc.identifier.citationБогатирчук І. П. Метод аналізу ЕКГ в умовах кардіоблоків інтенсивної терапії : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / І. П. Богатирчук. — Тернопіль: ТНТУ, 2023. — 58 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43410-
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі досліджено аспекти тонкої структури електрокардіосигналу, та проведено класифікацію існуючих методів на основі огляду робіт, присвячених цій проблемі. Розглянуто методи дискретного та безперервного вейвлетного аналізу електрокардіосигналів та властивості запропонованої та відомих вейвлетоутворюючих функцій, що мають схожі характеристики, такі як однакова центральна частота, центр локалізації вейвлета і однакова ефективна ширина вейвлету. Це дозволить коректно порівнювати та аналізувати результати вейвлет-перетворення та вейвлет-синтезу часових реалізацій різних електрокардіосигналів. Показано результати вейвлет-перетворення та вейвлет-синтезу електрокардіосигналів, виконані із застосуванням розробленого комплексу програм, опис модульної структури та можливостей.uk_UA
dc.description.abstractIn the qualification work, the aspects of the fine structure of the electrocardio signal were investigated, and the existing methods were classified based on the review of works devoted to this problem. The methods of discrete and continuous wavelet analysis of electrocardiographic signals and the properties of the proposed and known wavelet-forming functions, which have similar characteristics, such as the same central frequency, the center of wavelet localization, and the same effective wavelet width, are considered. This will allow to correctly compare and analyze the results of wavelet transformation and wavelet synthesis of temporal realizations of various electrocardio signals. The results of wavelet transformation and wavelet synthesis of electrocardio signals performed using the developed complex of programs are shown, as well as a description of the modular structure and capabilities.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 17 2.1 Безперервне ВП 17 2.2. Швидкі алгоритми вейвлет-перетворення 22 2.3. Кратномасштабний аналіз 23 2.4. Вейвлет-аналіз у додатку до біомедичних сигналів 26 2.5. Висновки до розділу 2. 32 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ……………………... 33 3.1. Модульна структура програми 34 3.2. Результати роботи програмного комплексу 39 3.3 Висновки до розділу 3 44 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 46 4.1 Охорона праці 49 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 50 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИ 56uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject163uk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectЕКГ-сигналuk_UA
dc.subjectвейвлет-функціяuk_UA
dc.subjectтонка структураuk_UA
dc.subjectвейвлет-синтезuk_UA
dc.subjectECG signaluk_UA
dc.subjectwavelet functionuk_UA
dc.subjectfine structureuk_UA
dc.subjectwavelet synthesisuk_UA
dc.titleМетод аналізу ЕКГ в умовах кардіоблоків інтенсивної терапіїuk_UA
dc.title.alternativeThe Method of ECG Analysis in Conditions of Intensive Care Cardioblocksuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Богатирчук Іванна Петрівна, 2023uk_UA
dc.contributor.committeeMemberХвостівська, Лілія Володимирівна-
dc.contributor.committeeMemberKhvostivskа, Liliya-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject.udc681.326uk_UA
dc.relation.references1. Pan W.J., Tompkins. A: “Real – Time QRS Detection Algorithm” //Transactions on biomedical engineering. – 1985. P. 230 – 236.uk_UA
dc.relation.references2. Savitzky A, Golay MJE, Smoothing and Differentiation of Data by simplified Least Squares Procedures. Analytical Chemistry, 1964;36:1627-1639.uk_UA
dc.relation.references3. The MathWorks, Inc: Wavelet Toolbox User's Guide 1997 – 2004, pp. 1-8 -6-76.uk_UA
dc.relation.references4. Zheng L., Lall C. and Chen Y., "Low-distortion baseline removal algorithm for electrocardiogram signals," 2012 Computing in Cardiology, 2012, pp. 769-772.uk_UA
dc.relation.references5. Endo A., Shibata T. and Tanaka H. Comparison of seven algorithms to predict breast cancer survival, Biomedical Soft Computing and Human Sciences, vol.13, pp.11-16. (2008).uk_UA
dc.relation.references6. Gothwal,H., Kedawat S., Kumar R., Cardiac arrhythmias detection in an ECG beat signal using fast Fourier transform and artificial neural network //Biomedi- cal Science and Engineering. – 2011. P. 289 – 296.uk_UA
dc.relation.references7. He, H., Wang, Z., Tan, Y.: Noise reduction of ECG signals through genetic opti- mized wavelet threshold filtering. In: IEEE International Conference on Compu- tational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA), pp. 1–6 (2015).uk_UA
dc.relation.references8. Louppe G. and Geurts P., “Ensembles on Random Patches”, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 346-361, 2012.uk_UA
dc.relation.references9. Lundstrom L, Karlsson P, Ohlsson T. Method and Device for Filtering out Base- line Fluctuations from an Electrocardiogram. US Patent 5,469,856, Nov. 28, 1995.uk_UA
dc.relation.references10. Malysheva, V., Zaynullina, D., Stosh, A., Cherepennikov, G. (2022). Application of Wavelet Transform for ECG Processing. In: Koucheryavy, Y., Balandin, S., Andreev, S. (eds) Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Net- works and Systems. NEW2AN ruSMART 2021 2021. Lecture Notes in Com- puter Science(), vol 13158. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 97777-1_28uk_UA
dc.relation.references11. Velayudhan P.: Noise analysis and different denoising techniques of ecg signal // J. of electronics and communication engineering. 2016. Р. 40–44. URL:http://iosrjournals.org/iosr-jece/uk_UA
dc.relation.references12. Гонгало Н.Г., Хвостівський М.О. Вейвлет обробка магнітокардіосигналів в базисі Хаара. XI Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 7-8 грудня 2022 року. Т.: ТНТУ, 2022. С. 121. (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).uk_UA
dc.relation.references13. Петрук С.Л., Хвостівський М.О. Метод та програмне забезпечення обробки електрогастроентеросигналу. Матеріали IX науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 8-9 грудня 2021 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. С.123.uk_UA
dc.relation.references14. Dudar T., Khvostivskyi M., Uniyat S. Algorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart. The 11th International scientific and practical conference “Integration of science as a mechanism of effective development” (November 28 - December 01, 2023) Helsinki, Finland. International Science Group. 2023. p.384-388. ISBN 979-8-89238-623-4. DOI: 10.46299/ISG.2023.2.11.uk_UA
dc.relation.references15. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів, І. Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування. 2019. Вип. 79. С. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84. ISSN 2310-0389 (e-ISSN 2310-0397).uk_UA
dc.relation.references16. Yavorska Y., Strembitska O., Strembitskyi M., Hvostivska L. Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice. Scientific Journal of TNTU. 2020. – С. 118–126.uk_UA
dc.relation.references17. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с.uk_UA
dc.relation.references18. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.uk_UA
dc.relation.references19. Богатирчук І.П., Дичик І.О., Патей Я.В., Яблонський Д.С. Порівняльний аналіз методів та засобів представлення медичних даних // Матеріали XI науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 13-14 грудня 2023 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023. – 19 с.uk_UA
dc.relation.references20. Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2020. 23 с. 21. Хвостівський М.О., Яворська Є.Б. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2023. 57 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical Universityuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
È visualizzato nelle collezioni:163 — біомедична інженерія

File in questo documento:
File Descrizione DimensioniFormato 
Авторська довідка (Богатирчук).doc47,5 kBMicrosoft WordVisualizza/apri
Dyplom_Богатирчук_І_П_РБм-61.pdf1,47 MBAdobe PDFVisualizza/apri


Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.

Strumenti di amministrazione