Застосування методів машинного навчання для прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвих сплавів

Abstract

Застосування методів машинного навчання для прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвих сплавів. 151 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2023. Кваліфікаційна робота присвячена моделюванню діаграм втомного руйнування різними методами машинного навчання, а саме, нейронними мережами, підсиленими деревами, випадковими лісами, опорно-векторними машинами, k-найближчими сусідами Cherniak D.V.. – The use of machining learning methods in diagram forecasting of aluminum alloys fatigue failure. 151 - "Automation and computer-integrated technologies" - Ternopil Ivan Puluj National Technical University. - Ternopil, 2023. The qualification work is devoted to the modeling of fatigue failure diagrams by various machine learning methods, namely, neural networks, boosted trees, random forests, support-vector machines, k-nearest neighbors.