Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43095
Назва: Моделювання ефективності впровадження штучного інтелекту в процесі обслуговування клієнтів банку (на прикладі АТ "Державний ощадний банк України)"
Інші назви: Modeling the effectiveness of implementing artificial intelligence in the customer service process of a bank (JSC 'State Savings Bank of Ukraine' as a case study)
Автори: Парушевскі, Артур
Parushevski, Artur
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Парушевскі А.Моделювання ефективності впровадження штучного інтелекту в процесі обслуговування клієнтів банку (на прикладі АТ "Державний ощадний банк України)": кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „051 — економіка“ / А.Парушевскі. — Тернопіль : ТНТУ, 2023. — 70с.
Дата публікації: гру-2023
Дата подання: гру-2023
Дата внесення: 26-гру-2023
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Бакушевич, Іванна Всеволодівна
УДК: 330.322.012
Теми: 051
економіка
цифрова економіка
штучний інтелект
банківська діяльність
клієнт
обслуговування
розвиток
розробка
впровадження
digital economy
artificial intelligence
banking activities
client
maintenance
evolution
development
implementation
Короткий огляд (реферат): Парушевскі А. Моделювання ефективності впровадження штучного інтелекту в процесі обслуговування клієнтів банку (на прикладі АТ «Державний ощадний банк України»). – Рукопис. Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «Магістр» зі спеціальності 051 «Економіка». – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2023. Кваліфікаційна робота магістра складається зі вступу, чотирьох розділів основної частини, висновків, переліку використаної літератури, які викладені на 62 сторінках, додатків. Наведені в роботі ілюстративно-аналітичні матеріали, зокрема 20 рисунків та 3 таблиці дозволили відобразити досліджувану тематику. При написанні роботи використано наукові та аналітичні матеріали із 41 джерела, а також дані банківської звітності, які містяться у відкритому доступі. Перший розділ присвячений дослідженню теоретичних основ використання штучного інтелекту як інструменту цифровізації процесів в економіці. Також тут наведено методику дослідження ефективності його використання. Аналітико-розрахунковий розділ містить кейс-стаді впровадження штучного інтелекту в банківську практику. У проєктно-рекомендаційному розділі наведено модель оцінювання ефективності впровадження штучного інтелекту в роботі банку та запропоновано рекомендації щодо її впровадження для оптимізації обслуговування клієнтів в роботу АТ «Державний ощадний банк України». Четвертий розділ містить аналіз основ безпеки життєдіяльності та охорони праці в банківській сфері.
Modeling the effectiveness of implementing artificial intelligence in the customer service process of a bank (JSC “State Savings Bank of Ukraine” as a case study). Qualification work for the educational degree "Master" in the speciality 051 "Economics." - Ivan Puluj National Technical University of Ternopil - Ternopil, 2023. The master's qualification work consists of an introduction, four chapters of the main part, conclusions, a list of references, attachments, which are set out on the 62 pages. The illustrative and analytical materials presented in the work, including 20 figures and 3 tables, allowed to reflect the studied topic. The research and analytical materials used in this paper were drawn from 41 sources and bank reporting data that are publicly available. The first section is devoted to the study of the theoretical foundations of the use of artificial intelligence as a tool for digitalising processes in the economy. It also provides a methodology for studying the efficiency of its use. The analytical and calculation section contains a case study of the implementation of artificial intelligence in banking practice. The project and recommendation section presents a model for assessing the effectiveness of introducing artificial intelligence into client-bank processes and offers recommendations for its implementation in the work of JSC State Savings Bank of Ukraine. The fourth section analyses the basics of life safety and occupational health in the banking sector.
Зміст: Вступ 7 Теоретико-методичний розділ 9 1.1 Технології штучного інтелекту в економіці 9 1.2 Особливості розвитку та використання технологій штучного інтелекту в банківській практиці 13 1.3 Методика проведення оцінки та моделювання ефективності використання штучного інтелекту 19 Аналітико-розрахунковий розділ 26 2.1 Аналіз особливостей використання штучного інтелекту в банківській практиці 26 2.2 Аналіз основних показників роботи АТ «Державний ощадний банк України» за 2015-2022 роки 32 2.3. Вивчення досвіду цифровізації клієнтських сервісів АТ «Державний ощадний банк України» 36 Проєктно-рекомендаційний розділ 38 3.1 Прогноз тенденцій використання ШІ в світовій банківській практиці 38 3.2 Моделювання ефективності впровадження технологій штучного інтелекту в роботу банку 43 3.3 Проєкт створення системи моніторингу ефективності впровадження штучного інтелекту в процесі обслуговування клієнтів банку АТ «Державний ощадний банк України» 48 Охорона праці та безпека у надзвичайних ситуаціях 52 4.1 Організація діяльності в сфері техногенно-екологічної безпеки та надзвичайних ситуацій АТ «Державний ощадний банк України» 52 4.2 Особливості охорони праці в банківській сфері 53 Висновки 56 Список використаних джерел 58 Додатки 63
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43095
Перелік літератури: 1. В. М. Коцовський Методи та системи штучного інтелекту Конспект лекцій Ужгород ‒ 2016. URL: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/bitstream/lib/16306.pdf
2. Максимчук К.М. Штучний інтелект: реалії сучасності. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/23414/2/MNK-ME_2017_Maksymchuk_K_M-Artificial_intelligence_119-121.pdf
3. Фратавчан В.Г., Фратавчан Т.М., Лукашів Т.О., Літвінчук Ю.А., Методи та системи штучного інтелекту: навчальний посібник. Чернівці: ЧНУ, 2023, – 114 с.
4. Щербак Н.М, Уткіна М.С., Теоретико-методологічні підходи до визначення штучного інтелекту. URL: http://www.lsej.org.ua/2_2021/53.pdf
5. Штучний інтелект: сутність та перспективи розвитку Живцова Л. І. URL: http://srd.pgasa.dp.ua:8080/bitstream/123456789/10733/1/ZHYVTSOVA.pdf
6. Вінникова Н. А., Штучний інтелект у контексті глобального управління. URL: http://politicus.od.ua/3_2022/10.pdfDOI https://doi.org/10.24195/2414- 9616.2022-3.10
7. Піжук О.І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трасформації. URL: https://www.researchgate.net/publication/337751419_Stucnij_intelekt_ak_odin_iz_klucovih_drajveriv_cifrovoi_transformacii_ekonomiki
8. Стратегія розвитку банківської системи 2016-2020: «Синергія розвитку банків та індустріалізації економіки» валютна, цінова, фінансова стабільність та створення передумов розвитку високотехнологічної промисловості України. URL: https://kneu.edu.ua/userfiles/Credit_Economics_Department/afedra+bankspravi/proekt_strategi.pdf
9. Приймак П.В. Розвиток інформаційних технологій у банківській системі України. Науковий вісник НЛТУ України. 2012. Вип. 22.12. С.342-348
10. Руда О.Л. Дистанційне обслуговування в банківській системі/ URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2020/39_2020_ukr/60.pdf
11. Клочко А.М., Шморгун Я.О., Стан та перспективи розвитку технологій штучного інтелекту у сфері банківської діяльності в Україні. URL: http://www.lsej.org.ua/4_2023/117.pdf
12. Конспект лекцій з дисципліни «Ефективність інформаційних ситем» / укл. Мартиняк І.О., Ковальчик О.А.. Тернопіль. 2023.
13. Evaluating the Effectiveness of AI Detectors: Case Studies and Metrics. URL: https://aicontentfy.com/en/blog/evaluating-of-ai-detectors-case-studies-and-metrics
14. Measures for explainable AI: Explanation goodness, user satisfaction, mental models, curiosity, trust, and human-AI performance. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2023.1096257/full#F1
15. Ковальчик О.А., Мартиняк І.О. Методичні рекомендації для самостійної роботи з предмету «Ефективність інформаційних систем» для студентів ОКР магістр спеціальності 051 «Економіка» всіх форм навчання. Тернопіль, ТНТУ імені І. Пулюя, 2022.
16. Johnson-Laird, P. N. (1980). Mental models in cognitive science. Cogn. Sci. 4, 71–115.
17. Гарматій Н., Мартиняк І., Ціх Г. Класичні та сучасті модулі економіки. Навчальний посібник.Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2023. 300 с.
18. Modelling as Research MethodologyRevised EditionG.D. Jordaan & L.O.K. Lategan(Editors). URL: https://library.oapen.org/viewer/web/viewer.html?file=/bitstream/handle/20.500.12657/60621/9781920383176.pdf?sequence=1&isAllowed=y
19. Паршина М. Ю., Моделювання ефективності використання потенціалу регіону з використанням нечіткої логіки / М. Ю. Паршина // Держава та регіони. Серія : Економіка та підприємництво. - 2015. - № 5. - С. 49-55.
20. New Economist Intelligence Unit Report: advanced technologies will revolutionize banking. URL: https://www.temenos.com/insights/white-papers-reports/eiu-2020/
21. Портрет банку АТ «Державний ощадний банк України». URL: http://plus.bankografo.com/banks/oschadbank.html#charts400
22. 10 діджитал-рішень Ощадбанку в 2021 році. URL: https://www.oschadbank.ua/news/10-didzital-risen-osadbanku-v-2021-roci
23. ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note. URL: https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
24. Executives say customer experience top priority to spur growth in 2020. URL: https://www.consulting.us/news/3444/executives-say-customer-experience-top-priority-to-spur-growth-in-2020
25. The state of AI in 2021. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
26.AI in Banking Market by Component (Solution and Service), Enterprise Size (Large Enterprise and SMEs), Applications (Risk Management Compliance & Security, Customer Service, Back Office/Operations, Financial Advisory and Others) and Technology (Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision and Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2030. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/ai-in-banking-market-A11871%0d
27. «Psychologically scarred» millennials are killing countless industries from napkins to Applebee's — here are the businesses they like the least. URL: https://www.businessinsider.com/millennials-are-killing-list-2017-8
28. 86 Percent of Consumers Will Leave a Brand They Trusted After Only Two Poor Customer Experiences. URL: https://www.businesswire.com/news/home/20220202005525/en/86-Percent-of-Consumers-Will-Leave-a-Brand-They-Trusted-After-Only-Two-Poor-Customer-Experiences
29. Forging new frontiers: advanced technologies will revolutionise banking. URL: https://impact.economist.com/perspectives/financial-services/forging-new-frontiers-advanced-technologies-will-revolutionise-banking
30. Скільки електроенергії споживає штучний інтелект? URL: https://terazus.com/uk/943-skilki-elektroenergii-spozhivae-shtuchnij-intelekt
31. Протягом наступних п'яти років технології та штучний інтелект можуть скоротити 26 мільйонів робочих місць у всьому світі. URL: https://suspilne.media/461798-si-ta-tehnologii-skorotat-26-mln-robocih-misc-po-vsomu-svitu-wef/
32. Штучний інтелект за місяць відібрав роботу майже у 4000 американців. URL: https://sundries.ua/shtuchnyi-intelekt-za-misiats-vidibrav-robotu-maizhe-u-4000-amerykantsiv/
33. 90% працівників компанії звільнили. Їх замінив штучний інтелект. URL: https://www.bbc.com/ukrainian/news-66172835
34. Німецька газета Bild замінить редакторів штучним інтелектом, очікується звільнення 200 людей. URL: https://imi.org.ua/news/nimetska-gazeta-bild-zaminyt-redaktoriv-shtuchnym-intelektom-ochikuyetsya-zvilnennya-200-lyudej-i53560
35. The Digital Europe Programme. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/digital-programme
36. Funding & tender opportunities. URL: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/opportunities/topic-details/horizon-cl2-2022-democracy-01-01
37. Програма USAID «Конкурентоспроможна економіка України». URL: https://chemonics.submittable.com/submit
38. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання «Безпека в надзвичайних ситуаціях» / В.С. Стручок. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А. 156 с. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39196.
39. Навчальний посібник «Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека»» / автор-укладач В.С. Стручок. Тернопіль: ФОП Паляниця В. А. 156 с. URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39424
40. Методичні рекомендації до написання, оформлення та захисту кваліфікаційної роботи за другим (магістерським) рівнем вищої освіти для здобувачів вищої освіти галузі знань 05 «Соціальні та поведінкові науки», спеціальності 051 «Економіка» усіх форм навчання / Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2020. 50 с.
41. Кабінет Міністрів схвалив Стратегію розвитку АТ «Державний ощадний банк України» на 2021 – 2024 роки. URL: https://mof.gov.ua/uk/news/kabinet_ministriv_skhvaliv_strategiiu_rozvitku_at_derzhavnii_oshchadnii_bank_ukraini_na_2021__2024_roki-3130
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:051 — економіка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КМР_Парушевскі_А.pdf1,38 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Avtorsyka_dovidka_Парушевскі_А.pdf258,27 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора