1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Назва:	Використання моделей ARIMA для прогнозування часових рядів із властивістю циклічності
Інші назви:	Using ARIMA models for forecasting time series with cyclicity feature
Автори:	Воробець, І. Vorobets, I.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис:	Воробець І. Використання моделей ARIMA для прогнозування часових рядів із властивістю циклічності / Воробець І. // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 122–123. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description:	Vorobets I. (2023) Vykorystannia modelei ARIMA dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv iz vlastyvistiu tsyklichnosti [Using ARIMA models for forecasting time series with cyclicity feature]. Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues" (Tern., 27-28 April 2023), pp. 122-123 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2023 Proceedings of the Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2023
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації:	27-кві-2023
Дата внесення:	10-чер-2023
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	27-28 квітня 2023 27-28 April 2023
Науковий керівник:	Фриз, М. Є. Fryz, M. Ye.
УДК:	004.67
Теми:	прогнозування часових рядів циклічність моделі ARIMA time series forecasting cyclicity ARIMA models
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	122-123
Початкова сторінка:	122
Кінцева сторінка:	123
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41432
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts https://www.statsmodels.org/stable/index.html https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html
Перелік літератури:	1. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 3rd ed. Melbourne, Australia : OTexts, 2021. 442 p. 2. Hyndman R.J. Cyclic and seasonal time series. URL: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts. 3. Introduction – statsmodels. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html. 4. Solar Indices | NCEI. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html.
References:	1. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 3rd ed. Melbourne, Australia : OTexts, 2021. 442 p. 2. Hyndman R.J. Cyclic and seasonal time series. URL: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts. 3. Introduction – statsmodels. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html. 4. Solar Indices | NCEI. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.