1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Título :	Використання моделей ARIMA для прогнозування часових рядів із властивістю циклічності
Otros títulos :	Using ARIMA models for forecasting time series with cyclicity feature
Autor :	Воробець, І. Vorobets, I.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Воробець І. Використання моделей ARIMA для прогнозування часових рядів із властивістю циклічності / Воробець І. // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 122–123. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description (International):	Vorobets I. (2023) Vykorystannia modelei ARIMA dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv iz vlastyvistiu tsyklichnosti [Using ARIMA models for forecasting time series with cyclicity feature]. Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues" (Tern., 27-28 April 2023), pp. 122-123 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2023 Proceedings of the Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2023
Journal/Collection:	Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Fecha de publicación :	27-abr-2023
Date of entry:	10-jun-2023
Editorial :	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	27-28 квітня 2023 27-28 April 2023
Supervisor:	Фриз, М. Є. Fryz, M. Ye.
UDC:	004.67
Palabras clave :	прогнозування часових рядів циклічність моделі ARIMA time series forecasting cyclicity ARIMA models
Number of pages:	2
Page range:	122-123
Start page:	122
End page:	123
URI :	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41432
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL for reference material:	https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts https://www.statsmodels.org/stable/index.html https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html
References (Ukraine):	1. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 3rd ed. Melbourne, Australia : OTexts, 2021. 442 p. 2. Hyndman R.J. Cyclic and seasonal time series. URL: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts. 3. Introduction – statsmodels. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html. 4. Solar Indices | NCEI. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html.
References (International):	1. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 3rd ed. Melbourne, Australia : OTexts, 2021. 442 p. 2. Hyndman R.J. Cyclic and seasonal time series. URL: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts. 3. Introduction – statsmodels. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html. 4. Solar Indices | NCEI. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html.
Content type:	Conference Abstract
Aparece en las colecciones:	Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.