Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41432

Titre: Використання моделей ARIMA для прогнозування часових рядів із властивістю циклічності
Autre(s) titre(s): Using ARIMA models for forecasting time series with cyclicity feature
Auteur(s): Воробець, І.
Vorobets, I.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine): Воробець І. Використання моделей ARIMA для прогнозування часових рядів із властивістю циклічності / Воробець І. // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 122–123. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description (International): Vorobets I. (2023) Vykorystannia modelei ARIMA dlia prohnozuvannia chasovykh riadiv iz vlastyvistiu tsyklichnosti [Using ARIMA models for forecasting time series with cyclicity feature]. Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues" (Tern., 27-28 April 2023), pp. 122-123 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2023
Proceedings of the Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2023
Journal/Collection: Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Date de publication: 27-avr-2023
Date of entry: 10-jui-2023
Editeur: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 27-28 квітня 2023
27-28 April 2023
Supervisor: Фриз, М. Є.
Fryz, M. Ye.
UDC: 004.67
Mots-clés: прогнозування часових рядів
циклічність
моделі ARIMA
time series forecasting
cyclicity
ARIMA models
Number of pages: 2
Page range: 122-123
Start page: 122
End page: 123
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41432
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL for reference material: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts
https://www.statsmodels.org/stable/index.html
https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html
References (Ukraine): 1. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 3rd ed. Melbourne, Australia : OTexts, 2021. 442 p.
2. Hyndman R.J. Cyclic and seasonal time series. URL: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts.
3. Introduction – statsmodels. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html.
4. Solar Indices | NCEI. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html.
References (International): 1. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 3rd ed. Melbourne, Australia : OTexts, 2021. 442 p.
2. Hyndman R.J. Cyclic and seasonal time series. URL: https://robjhyndman.com/hyndsight/cyclicts.
3. Introduction – statsmodels. URL: https://www.statsmodels.org/stable/index.html.
4. Solar Indices | NCEI. URL: https://www.ngdc.noaa.gov/stp/solar/solar-indices.html.
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
122-123.pdf600,51 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
122-123.djvu36,15 kBDjVuVoir/Ouvrir
122-123__COVER.png429,86 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.