Моделі та методи прогнозування часових рядів із властивістю циклічності

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного засобу прогнозування часових рядів, що використовує методи та моделі прогнозування з урахуванням циклічності часових рядів. У першому розділі кваліфікаційної роботи виконано аналіз джерел щодо часових рядів та їх прогнозування. Висвітлено базові поняття щодо часових рядів і їх прогнозування та розглянуто етапи процесу прогнозування часових рядів. У другому розділі кваліфікаційної роботи проведено дослідження методів та моделей прогнозування часових рядів. Проаналізовано можливості роботи розглянутих методів і моделей з урахуванням циклічності часових рядів. У третьому розділі кваліфікаційної роботи здійснено вибір методів і моделей прогнозування часових рядів, які враховують їх циклічність. На основі них виконано розробку програмного засобу. Здійснено виконання розробленого програмного засобу та проведено аналіз отриманих прогнозів. Об’єкт дослідження: процес прогнозування часових рядів із властивістю циклічності. Предмет дослідження: методи, моделі та програмні засоби прогнозування часових рядів із властивістю циклічності. The qualification work is devoted to the development of a time series forecasting software that uses forecasting methods and models taking into account the cyclicality of the time series. In the first section of the qualification work, the analysis of the sources of time series and their forecasting was performed. The basic concepts of time series and their forecasting are covered, the stages of the time series forecasting process are considered. In the second section of the qualification work, a study of time series forecasting methods and models was conducted. The work possibilities of the considered methods and models are analyzed, taking into account the cyclicality of time series. In the third section of the qualification work, a selection of methods and models for forecasting time series, which take into account their cyclicity, was made. Based on them, the software was developed. The developed software was implemented and the received forecasts were analyzed. The object of research: the process of forecasting time series with the property of cyclicity. The subject of research: methods, models and software for forecasting time series with the property of cyclicity.