Апаратно-програмна реалізація ідентифікації обличь в інформаційних системах CCTV

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена вирішенню питань апаратно-програмній реалізації ідентифікації обличь в інформаційній системі CCTV. В кваліфікаційній роботі проаналізовано процеси розпізнавання та ідентифікація обличчя суб’єкта людиною, висвітлено існуючі шляхи та підходи до реалізації цієї системи на різних рівнях, подано результати аналізу основних методів розпізнавання, описані основні вимоги та правила розташування відеокамер. Подано аналітичні залежності визначення необхідних технічних параметрів відеокамери, описано вплив фокусної відстані на рівень ймовірності розпізнавання суб’єкта, пояснена процедури виявлення обличь із загальної сцени методом Віоли-Джонса та їх ідентифікація оператором LBP. В роботі наведено результати обчислення необхідних технічних параметрів відеокамери та впливу фокусної відстані на ймовірності розпізнавання суб’єкта, наведено опис та реалізацію алгоритмів виявлення обличчя в кадрі, створення бази даних обличь, навчання розпізнавача LBPH та ідентифікації обличчя суб’єкта. Об’єкт дослідження: апаратний та програмний рівень реалізації ідентифікації обличь в інформаційній системі CCTV. Предмет дослідження: оперативна задача ідентифікації суб’єкта за обличчям.

The qualification work is dedicated to the solution of hardware and software implementation of face identification in the CCTV information system. In the qualification work, the processes of recognition and identification of the subject's face by a person are analyzed, the existing ways and approaches to the implementation of this system at different levels are highlighted, the results of the analysis of the main recognition methods are presented, the main requirements and rules for the location of video cameras are described. Analytical dependencies of determining the necessary technical parameters of the video camera are presented, the effect of the focal length on the probability of subject recognition is described, the procedures for detecting faces from the general scene using the Viola-Jones method and their identification by the LBP operator are explained. The paper presents the results of calculating the necessary technical parameters of the video camera and the effect of focal length on the probability of subject recognition, describes and implements algorithms for face detection in the frame, creation of a face database, training of the LBPH recognizer and identification of the subject's face. The object of the study: the hardware and software level of the implementation of face identification in the CCTV information system. The subject of the study: the operational task of identifying the subject by face.