1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 163 — біомедична інженерія
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39395
Tytuł: Метод та програмний засіб обробки магнітокардіосигналів для підвищення діагностичності комп’ютерних магнітокардіографічних систем
Inne tytuły: Method and software tool for processing magnetocardiosignals to improve the diagnostics of computer magnetocardiographic systems
Authors: Гонгало, Надія Григоріївна
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Гонгало Н.Г. Метод та програмний засіб обробки магнітокардіосигналів для підвищення діагностичності комп’ютерних магнітокардіографічних систем : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ / Н.Г. Гонгало — Тернопіль: ТНТУ, 2022. — 80 с.
Data wydania: 19-gru-2022
Data archiwizacji: 19-gru-2022
Date of entry: 19-gru-2022
Wydawca: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Kraj (kod): UA
Place edycja: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем
Promotor: Хвостівський, Микола Орестович
UDC: 616.12
537.6
519.6
57.087.1
Słowa kluczowe: 163
біомедична інженерія
магнітокардіосигнал
метод обробки
програмний засіб
вейвлет
діагностичність
комп’ютерна магнітокардіографічна система
magnetocardiosignal
processing method
software
wavelet
diagnostic
computer magnetocardiographic system
Abstract: У роботі розроблено метод та програмний засіб обробки магнітокардіосигналів для підвищення діагностичності (збільшення асортименту діагностичної інформації) комп’ютерних магнітокардіографічних систем. В ядро методу обробки магнітокардіосигналів було інтегровано Вейвлет перетворення з базисною функціє Хаара. Як діагностичну інформацію щодо стану серця людини запропоновано використовувати усереднені значення вейвлет-спектрів, які забезпечують процес дослідження часових флуктацій у часовій структурі магнітокардіосигналів при різних значеннях часового масштабу. Таке дослідження є важливим при оперативному виявленні різного генезису патологій у стані шлунково-кишкового стану. В оболонці GUIDE MATLAB реалізовано програмний засіб обробки магнітокардіосигналів з графічною оболонкою для комп’ютерних магнітокардіографічних систем на базі алгоритму обробки, який побудовано на методі Вейвлет обробки з базисною функцією Хаара
The work developed a method and a software tool for processing magnetocardiographic signals for increasing the diagnosticity (increasing the range of diagnostic information) of computer magnetocardiographic systems. Wavelet transformation with the Haar basis function was integrated into the core of the magnetocardiosignal processing method. As diagnostic information about the state of the human heart, it is proposed to use the averaged values of wavelet spectra, which provide the process of studying time fluctuations in the time structure of magnetocardiosignals at different values of the time scale. Such a study is important in the operative detection of various genesis of pathologies in the gastrointestinal state. The GUI MATLAB shell implements a software tool for processing magnetocardiosignals with a graphic shell for computer magnetocardiographic systems based on a processing algorithm built on the Wavelet processing method with the Haar basis function.
Content: ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 12 1.1. Електрокардіографія та магнітокардіографія 12 1.2. Біомагнетизм 14 1.3. Реєстрація магнітокардіосигналу 16 1.4. Методи обробки магнітокардіосигналу 19 1.4.1. Морфологічна обробка магнітокардіосигналу. 19 1.4.2. Спектральна обробка магнітокардіосигналу. 21 1.4.3. Синфазна обробка магнітокардіосигналу 24 1.4.4. Компонента обробка магнітокардіосигналу 24 1.4. Висновки до розділу 1 25 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 26 2.1. Властивості магнітокардіосигналу як визначальний фактор розробки методів обробки 26 2.2. Комп’ютерна магнітокаріографічна система 35 2.3. Вейвлет обробка магнітокардіосигналу в базисі Хаара 36 2.4. Алгоритм обробки магнітокардіосигналу на базі вейвлет обробки 41 2.5. Висновки до розділу 2 43 РОЗДІЛ 3. ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ ОБРОБКИ МАГНІТОКАРДІОСИГНАЛІВ ТА РЕЗУЛЬТАТИ ЙОГО РОБОТИ 44 3.1. Блок-схема програмного засобу обробки магнітокардіосигналів 44 3.2. Програмний засіб вейвлет обробки магнітокардісигналів 45 3.3. Результати вейвлет обробки магнітокардіосигналу в базисі Хаара 49 3.4. Програмний засіб із графічним інтерфейсом 52 3.5. Висновки до розділу3 55 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1. Охорона праці 56 7 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3. Висновки до розділу 4 60 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 62 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 63 ДОДАТКИ 70 ДОДАТОК А. Копія тези конференції 71 ДОДАТОК Б. Код програмного засобу обробки магнітокардіосигналу 74
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39395
Właściciel praw autorskich: © Гонгало Надія Григоріївна, 2022
Wykaz piśmiennictwa: 1. Абу Басма Л., Новиков К.В., Сушкова Л.Т. Компьютерный кардиограф. Актуальные проблемы науки и образования, труды международного юбилейного симпозиума. АПНО-2003, том 1. С. 130.
2. Абу Басма Л. Семенов С.И., Сушков Л.Т. Метод фильтрации сигналов в магнитокардиогрфии. Научные труды 6-ой международной конференции «здоровье иобразование в XXI веке ». 2005. С. 37
3. Абу Басма Л., Семенов С.И., Черков К.В. Цифровая фильтрация сигналов МКГ. 6-ая международная конференция «Радиоэлектроника в медицине». 2005. С 32-35.
4. Абу Басма Л., Семенов С.И., Сушкова Л.Т. СКВИД В магнитокардиогрфии. VI международная научно-техническая конференция. Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии. ФРЭМЭ-2004, 2004. Том 1. С. 125.
5. Абу Басма Л., Семенов С.И., Черков К.В. Вейвлет-фильтрация сигналов в магнитокардиогрфии. Биомедицинские технологии и радиоэлектроника, 2005. № 11-12. С. 73-75.
6. Амиров Р.З. К вопросу об электрокардиотопографии и магнитокардиографии. Гр II Всероссийского съезда терапевтов. 1966. С. 477.
7. Амосов Н.М., Агапов Б.Т., Паничкии Ю.В. Исследование сократительной функции миокарда методом фазовых координат. Докалады. 1972, т. 202. № 1. С. 245-247.
8. Антонью А. Цифровые фильтры: Анализ и проектирование.,1983. 320 с.
9. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основные теории и некоторые приложения. Успехи физических наук, 1996. №11. С.1145-1170.
10. Астафьева Н.М. Вейвлет-преобразования. Основные свойства и примеры применения. М.: ИКИ РАН. 1994. № 1891. С.56.
11. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. Успехи Физических Наук, 166, 1996. 1145 с.
12. Беляев K.P., Морозов A.A. Коррекция фазовых искажений и обработка биомедицинских сигналов. Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 1993. №4. С. 1-3.
13. Бобров В.А. Изменение гомогенности предсердий по данным магнитокардиографии в ходе острого лекарственного теста с пропафеноном / [В.А.Бобров, В.Н.Симорот, И.А.Чайковский и др.]. Укр. кардіол. Журн, 1995. № 6. С. 5-8.
14. Бобров В.А. Нарушение деполяризации предсердий и возникновение суправентрикулярных аритмий (по данным магнитокардиографии) /[В.А.Бобров, В.Н.Сосницкий, Л.А.Стаднюк и др.]. Укр. кардіол. журн. 1995. № 5. С. 9-11.
15. Бобров В.О., Стаднюк Л.А., Сосницький В.Н. Магнітокардіографія (методика і діагностичні можливості): Метод, рекомендації. К., 1997. 20 с.
19. Ван-Дузер Т. Тернер Ч.У. Физические основы сверхпроводниковых устройств и цепей. 1984.
20. Васильев Б.В. Магнитокардиограф. Мед. техника, 1980. №2. С. 37.
21. Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. СПб.: БХВ, 1998. С.240.
22. Введенский В.Л., Ожогин В.И. Сверхчувствительная магнитометрия и иомагнетизм. Природа, 1981. № 7. С 23-31.
23. Введенский, В.Л. IV Международное совещание по биомагнетизму. Атом, энергия, 1983. Т. 54. № 3. С. 230-231.
24. Введенский, В.Л. Физические основы генерации нейромагнитных полей. Биофизика, 1985. Т. 30. Вып. 1. С. 154.
25. Введенский В.Л., Ожогин В.И. Сверхчувствительная магнитометрия и биомагнетизм, изд. Наука, 1986.
26. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей. 2001.
27. Виксво, М.Л. Усовершенствованный прибор для измерения магнитных полей клеточных токов действия. Приборы для научных исследований, 1982. № 12 С. 41-46.
28. Вильямюн Дж., Кауфман Л., Бреннер Д. Биомагнетизм. Слабая сверхпроводимость: Квантовые интерферометры и их применения. 1980. С. 197-242.
29. Водолазский, Л.А. Основы техники клинической электрографии. Медицина. 1966. 270 с.
30. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. Под. ред. Карераса Ц. и Дрейфуса Л. 1974. 504с.
31. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. 1986.
32. Гайдарова Т.А. Анализ результатов электромиографических исследований у больных с непроизвольным напряжением жевательных мышц. Материалы XII и XIII Всерос.науч-практ.конф. и Тр. IX съезда СтАР, 2004. С. 337-338.
33. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці: підруч.; М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства. 3-тє вид., перероб. і доп. Львів: Укр. акад. друкарства, 2006. 336 с.
34. Ибрагимов Т.И. Электромиографический контроль нормализации окклюзии у пациентов при ортопедическом лечении включенных дефектов зубных рядов / [Т.И.Ибрагимов, А.Т.Джанаева, А.К.Цаллагов и др.] // Стоматология для всех, 2010. №1(50). С. 10-13
35. Набиев Н.В., Персии JI.C., Панкратова Н.В. Возможности диагностического аппарата нового поколения «Кинезио-Миограф БКН» в стоматологии. Ортодонтия. 2008. №1(41). С.24-27.
36. Персии Л.С, Порохин А.Ю. Значение электромиографии при комплексном обследовании ортодонтического пациента // Наука практике. 35 лет ЦНИИС. 1998. С. 238-240.
37. Лопушанская И.В., Симоненко A.A. Электромиографическое исследование как неинвазивный метод функциональной диагностики в стоматологии. Материалы XXIII и XXIV Всероссийской научно-практической конференции. 2010.С. 241-245.
38. Задирака В.К., Мельникова С.С. Цифровая обработка сигналов. К.: Наук, думка, 1993. 294 с.
39. Иванов С.С. Сверхпроводимость: от фундаментальной науки к высоким технологиям нового века. Энергия, 1999. № 7.
40. Илюшов Г.С., Чагиров Б.И. Основы конструирования электронной медицинской техники. 1994.
41. Инструментальные методы исследования в кардиологии. (Руководство). Под научной ред. Сидоренко Г.И. 1994, 272 с.
Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно-діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84. doi: 10.20535/RADAP.2019.79.78-84.
43. Кайсерес К., Дрейфус Дж. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. 1974. 478 с.
44. Каминская Г.Т. Основы электрокардиографии. 1989.
45. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. Пособие для вузов/А.Л. Барановский, А.Н. Калиниченко, Л.А. Манило и др.; Под ред. Барановского А.Л. и. Немирко А.П. 1993. 248с.
46. Кармилов В.И. К истории вопроса о биологическом и лечебном действии магнитного поля. Биологическое и лечебное действие магнитного поля и строго периодической вибрации. 1948. С. 5-24.
47. Кирьянов Д.В., Салонов Д.И. Вейвлет-спектры ионосферного радиосигнала. Тезисы конференции Ломоносов-99, 1999.
48. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике. Т. 37 под ред. Митькова В.В., Медведева М.В.: Видар, 1997. С. 242-270 .
49. Кнеппо П., Текель Л. Измерение и анализ электромагнитного поля сердца. Электрическое поле сердца. 1983. С. 52-57.
50. Козлов А.Н., Синельникова С.Е., Фомин И.О. Квантовый градиентометр для измерения МП биообъектов. Электромагнитные поля в биосфере; под Ред. Красногорская Н.В. 1984. Т.1. С. 279-285.
51. Козлов А.Н.. Авдеев Б.В. Исследование магнитных полей биообъектов в условиях экранированного объема. Биологическое действие электромагнитных полей: Тез., докл. Пущино, 1982. С. 149.
Драган, Я.П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. ХVІ+333с.
53. Кнеппо П, Текель Л. Измерение и анализ электромагнитного поля сердца. Электрическое поле сердца. 1983. С. 52-57.
54. Конторский Е.И, Шалыгин А. Н. Магнетизм биологических микрообъектов. ХV Всесоюз. конф. по физике магнитных явлений: Тез. докл. 1981. Ч. 1. С. 144-145.
55. Краюхин Б. В. О новом методе отведения нервных токов индуктивным путем. Бюл, эксперим. биологии и медицины.1939. Т. 7, вып. 2-3. С. 171–174.
56 Лангенберг Д. Н, Скалапино Д. Дж.. Тейлор Б. Н. Эффекты Джозефсона//физика твердого тела: Электронные свойства твердых тел. Под ред. Г. С. Жданова. 1972.Вып. 8. С. 140–155.
57. Леонтович А. В. Нейрон как аппарат переменного тока. Биол. журн. 1933. Т. 2, вып. 2-3. С. 163-168.
58. Ливанов М. Н. и др. О регистрации магнитных полей человека. Докл. АН СССР. 1978. Т. 238, № 1. С. 253-256.
59. Ливанов М Н. и др. Регистрация магнитокардиограмм человека квантовым градиентометром с оптической накачкой. XX Междунар'. симпоз. по ЭКГ. Ялта, 1979. С. 127
60. Лидоренко Н. С., Пивоваров О. И Принципы системного подхода к измерению физических полей, генерируемых биосистема чи//Биологическое действие электромагнитных полей: Тез. докл. Пущино, 1982. С. 142-143.
61. Мансуров Г. С. Электромагниторецепция. Препр. ИЗМИРАН. № 22 (387). 1982. 29 с.
62. Микрокомпьютерные медицинские системы/Под ред. У. Томпкинса и Дж. Уэбстера. 1983. С. 544.
63. Новицкий Ю. И. Параметрические и физиологические аспекты действия постоянного магнитного поля на растения: Авто-реф. дис. д-ра биол. наук. М., 1985. 44 с.
64. Павлович С.А. Магниточувствительность и магнитовосприимчивость микроорганизмов. 1981. 172 с.
65. Патент № 4209746 (США). Magnetic field gradient measuring device. Abramov Yu., Kozlov A., Sinelnikova S. опубл. 24.01.80.
38. Патент № 398007 (США) Method for measuring of the human body susceptibility changes/Winswo J. et al. опубл. 14.09.76.
Гонгало Н.Г., Хвостівський М.О. Вейвлет обробка магнітокардіосигналів в базисі Хаара. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей ХІ міжнар. наук.-практ. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 7-8 грудня 2022) / М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін.]. Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2022. С.121. ISBN 978-617-7875-49-8.
67. Проворотов В. М. Диагностическая ценность магнитокарднографии. Материалы конф. молодых ученых. Воронеж, 1966. С. 8-9.
69. Сафонов Ю. Д., и др. Метод регистрации магнитного поля сердца. Магнитокардиография. Бюл. эксперим. биологии и медицины. 1967. Т. 64, вып. 9. С. 111-113.
70. Фодель В. Сверхпроводящий магнитокардиограф. Природа. 1982. № 6. С. 107-108.
71. Gazanhes C. Etude de modulation d’amplitude consecutive a la diffusion dune onde acoustique par une surface agitee. Marselle, 1972. 168 p.
Підгурська Ю. Хвостівський М. Компонентний метод опрацювання магнітокардіосигналу. Збірник тез доповідей ⅩⅦ наукової конференції ТНТУ ім. Івана Пулюя, 20-21 листопада 2013 року. Т.: ТНТУ, 2013. Том Ⅰ: Природничі науки та інформаційні технології. С. 40. (Секція: Імовірнісні моделі біофізичних сигналів і полів та обчислювальні методи і засоби їх ідентифікацій).
Гуцько Н. І. Математична модель та метод аналізу магнітокардіосигналу для магнітокардіографічних систем. Збірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 26-27 квітня 2018 року. Т.: ТНТУ, 2018. Том 1. С.243–244. (Біомедична інженерія).
Лабівська В.А., Хвостівський М.О. Програмний засіб обробки магнітокардіосигналу. Матеріали ІV Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні»: збірка наукових праць / Під редакцією Г.О. Райко. Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2021. C.42-43.
75. Chen J., Thomson P. D., Nolan V., Clarke J. Age and sex dependent variations in the normal magnetocardiogram compared with changes associated with ischemia / J. Chen, // Ann. Biomed. Eng. –2004. – Vol. 32. – P. 1088–1099.
76. Cohen D., Lepeshkin E., Hosaka H. Abnormal patterns and physiological variations in magnetocardiograms. J. Electrocardiol. – 1976. – Vol. 9. – P. 398–409.
77. Georgiana Rosu,Miuta Carmina Rau, Octavian Baltag. Comparison of signal processing methods applied on a magnetocardiographic signal. Conference: 2017 10th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE). March 23-25, 2017 Bucharest, Romania. DOI:10.1109/ATEE.2017.7905161.
Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В. Зміно-періодичний корельований випадковий процес. Матеріали Ⅲ Всеукраїнської науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування“, 8-9 червня 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. С. 129-130.
Typ zawartości: Master Thesis
Występuje w kolekcjach:163 — біомедична інженерія

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
Dyplom_Honhalo_N_H_RBm-61.pdf3,22 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
Авторська довідка (Гонгало Н.Г.).doc45,5 kBMicrosoft WordPrzeglądanie/Otwarcie
Pełny rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi

Narzędzia administratora