このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36827| タイトル: | Дослідження можливостей використання методів машинного навчання для розробки на мобільні платформи |
| その他のタイトル: | Research of possibilities of using machine learning methods for development on mobile platforms |
| 著者: | Ковальчук, Роман Дмитрович Kovalchuk, Roman |
| Bibliographic description (Ukraine): | Ковальчук Р. Д. Дослідження можливостей використання методів машинного навчання для розробки на мобільні платформи : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / Р. Д. Ковальчук. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 68 с. |
| Bibliographic description (International): | Kovalchuk R. D. Research of possibilities of using machine learning methods for development on mobile platforms: diploma thesis for the qualification level of master of specialty "121 — Software Engineering"/ R. D. Kovalchuk — Ternopil: TNTU, 2021. — 68 pp. |
| 発行日: | 26-12月-2021 |
| Submitted date: | 26-12月-2021 |
| Date of entry: | 26-12月-2021 |
| 出版者: | ТНТУ ім. І Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | ТНТУ ім. І. Пулюя |
| Supervisor: | Петрик, Михайло Романовч |
| UDC: | 004.9 |
| キーワード: | 121 інженерія програмного забезпечення машинне навчання штучний інтелект інтернет речей глибоке навчання згорткова нейронна мережа |
| 抄録: | Метою даної магістерської роботи є дослідження можливостей використання засобів машинного навчання при розробці на мобільні платформи. Для досягнення поставленої мети було сформовано наступні завдання: 1. проаналізувати можливі засоби машинного навчання доступні для використання на мобільних платформах; 2. проаналізувати засоби розробки додатків для платформ IOS та Android; 3. спроектувати та реалізувати додаток для однієї з мобільних платформ; 4. протестувати розроблений додаток. Після виконання всіх поставлених завдань було продемонстровано практичне використання засобів машинного навчання для розробки додатків на мобільні платформи. |
| 記述: | Проведено дослідження сучасного стану машинного навчання, було проведено аналіз засобів розробки під мобільні платформи. Проаналізовано можливості використання засобів машинного навчання для розробки додатків під мобільні платформи. Було спроектовано та розроблено додаток для платформи IOS з використанням засобів машинного навчання для визначення що саме зображено на малюнку. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36827 |
| References (Ukraine): | 1. How many phones are in the world? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.bankmycell.com/blog/how-many-phones-are-in-the-world. 2. The Majority of Americans’ Mobile Time Spent Takes Place in Apps [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.emarketer.com/content/the-majority-of-americans-mobile-time-spent-takes-place-in-apps. 3. Burkov A. The Hundred-Page Machine Learning Book / Andriy Burkov., 2019. – 3 с. 4. Theobald O. Machine Learning for Absolute Beginners / Oliver Theobald., 2017. – (Third edition). – 19 с. 5. In depth machine learning for enterprice [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/machine-learning-ML. 6. Mueller J. Machine Learning For Dummies / J. Mueller, L. Massaron., 2016. – 14 с. 7. Machine Learning vs. Traditional Programming [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.logianalytics.com/predictive-analytics/machine-learning-vs-traditional-programming/. 8. Burkov A. The Hundred-Page Machine Learning Book / Andriy Burkov., 2019. – 6 с. 9. Godfellow I. Deep learning / I. Godfellow, Y. Bengio, A. Courville., 2015. 10. Number of apps available in leading app stores as of 1st quarter 2021 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.statista.com/statistics/276623/number-of-apps-available-in-leading-app-stores/. |
| Content type: | Master Thesis |
| 出現コレクション: | 121 — інженерія програмного забезпечення |
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| Ковальчук.pdf | 1,43 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。
管理ツール