Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36823| ชื่อเรื่อง: | Розробка програмного забезпечення для аналізу та прогнозування фондового та криптовалютного ринку на мові Python |
| ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Development of software for analysis and forecasting of stock and cryptocurrency market in Python |
| ผู้แต่ง: | Кос, Андрій Миколайович Kos, Andriy |
| Bibliographic description (Ukraine): | Кос А. М. Розробка програмного забезпечення для аналізу та прогнозування фондового та криптовалютного ринку на мові Python : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“ / А. М. Кос. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 76 с. |
| Bibliographic description (International): | Kos A. M. Development of software for analysis and forecasting of stock and cryptocurrency market in Python: diploma thesis for the qualification level of master of specialty "121 — Software Engineering"/ A. M. Kos — Ternopil: TNTU, 2021. — 76 pp. |
| วันที่เผยแพร่: | 26-ธัน-2021 |
| Submitted date: | 26-ธัน-2021 |
| Date of entry: | 26-ธัน-2021 |
| สำนักพิมพ์: | ТНТУ ім. І Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | ТНТУ ім. І. Пулюя |
| Supervisor: | Стоянов, Юрій Миколайович |
| UDC: | 004.9 |
| คำสำคัญ: | 121 інженерія програмного забезпечення фреймворк python датасет нейронна мережа framework |
| บทคัดย่อ: | Магістерська робота «Розробка програмного забезпечення для аналізу та прогнозування фондового та криптовалютного ринку на мові Python» Кос Андрій Миколайович, Тернопільський національний технічний університет імені І. Пулюя, факультет комп’ютерно–інформаційних систем і програмної інженерії, кафедра програмної інженерії, група СПм–61, Тернопіль, 2021.
Пояснювальна записка містить: 60 с. 7 рис., 1 табл., презентація. The aim of the work is to develop a software system for forecasting market segments for the strategic period using neural networks fo r analysis and forecasting of the stock and cryptocurrency market. |
| รายละเอียด: | Метою роботи є розробка програмної системи для прогнозування сегментів ринку на стратегічному періоді з використанням нейронних мереж для аналізу і прогнозування фондового та криптовалютного ринку. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36823 |
| References (Ukraine): | 1. McCulloch, Warren; Walter Pitts (1943). "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity". Bulletin of Mathematical Biophysics. 5 (4): 115–133. doi:10.1007/BF02478259. 2. Kleene, S.C. (1956). "Representation of Events in Nerve Nets and Finite Automata". Annals of Mathematics Studies (34). Princeton University Press. pp. 3–41. Retrieved 17 June 2017. 3. Hebb, Donald (1949). The Organization of Behavior. New York: Wiley. ISBN 978-1-135-63190-1. 4. Farley, B.G.; W.A. Clark (1954). "Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer". IRE Transactions on Information Theory. 4 (4): 76–84. doi:10.1109/TIT.1954.1057468. 5. Haykin (2008) Neural Networks and Learning Machines, 3rd edition 6. Rosenblatt, F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. 65 (6): 386–408. CiteSeerX 10.1.1.588.3775. doi:10.1037/h0042519. PMID 13602029. 7. Werbos, P.J. (1975). Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. 8. Rosenblatt, Frank (1957). "The Perceptron—a perceiving and recognizing automaton". Report 85-460-1. Cornell Aeronautical Laboratory. 9. Olazaran, Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. 26 (3): 611–659. doi:10.1177/030631296026003005. JSTOR 285702. S2CID 16786738. 10. Schmidhuber, J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509. 11. Ivakhnenko, A. G. (1973). Cybernetic Predicting Devices. CCM Information Corporation. 12. Ivakhnenko, A. G.; Grigorʹevich Lapa, Valentin (1967). Cybernetics and forecasting techniques. American Elsevier Pub. Co. 13. Schmidhuber, Jürgen (2015). "Deep Learning". Scholarpedia. 10 (11): 85–117. Bibcode:2015SchpJ..1032832S. doi:10.4249/scholarpedia.32832. |
| Content type: | Master Thesis |
| ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | 121 — інженерія програмного забезпечення |
รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น
Strumenti di amministrazione