Методи та засоби автоматичного розпізнавання відвідувачів в домофонних системах

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів автоматичного розпізнавання особи в домофонних системах. Проаналізувавши способи розпізнавання людини було визначено біометричну ознаку, за якою можна ідентифікувати особу в домофонних системах. Метод розпізнавання, котрий базується на геометрії обличчя, має найкраще співвідношення точності і зручності та може бути використаний як основний виконання поставленого завдання. Були досліджені існуючі методи локалізації обличчя на зображенні, нормалізації, класифікації та обрані оптимальні для ефективного вирішення поставленої задачі. Розпізнавання за зображенням особи при доступі в приміщення може бути як додатковий спосіб або комбінувати з існуючими. В результаті був розроблений алгоритм ідентифікації відвідувачів за зображенням обличчя в домофонних системах, виконана його програмна реалізація. Розроблений програмний засіб, який реалізує запропонований алгоритм, можна застосовуватися при розробці модулів систем для контролю доступу в приміщення з невеликими базами зареєстрованих осіб (15-20 осіб). Це можуть бути приватні будинки, невеликі офіси, службові приміщення тощо.

The thesis deals with the study of methods of automatic face recognition in intercom systems. After analyzing the methods of human recognition, a biometric feature was identified, which can be used to identify a person in intercom systems. The recognition method, which is based on facial geometry, has the best ratio of accuracy and convenience and can be used as the main task. The existing methods of facial localization in the image, normalization, classification were studied and the optimal ones were selected for the effective solution of the set task. Face recognition when entering the room can be as an additional method or combined with existing ones. As a result, an algorithm for identifying visitors by face image in intercom systems was developed, and its software implementation was performed. The developed software, which implements the proposed algorithm, can be used in the development of intercom systems to control access to premises with small databases of registered persons (15-20 people). These can be private homes, small offices, office space etc.