Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36674| Назва: | Алгоритм розпізнавання особи за зображенням обличчя для охоронних систем контролю та безпеки |
| Інші назви: | Facial recognition algorithm for security control and security systems |
| Автори: | Тимчак, Олександра Ігорівна Tymchak, Oleksandra |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Бібліографічний опис: | Тимчак О. І. Алгоритм розпізнавання особи за зображенням обличчя для охоронних систем контролю та безпеки : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / О. І. Тимчак. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 99 с. |
| Дата публікації: | гру-2021 |
| Дата подання: | гру-2021 |
| Дата внесення: | 19-гру-2021 |
| Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Науковий керівник: | Дедів, Ірина Юріївна Dediv, Iryna |
| Члени комітету: | Хвостівський, Микола Орестович Hvostivskyy, Mykola |
| УДК: | 004.932.72 |
| Теми: | 172 телекомунікації та радіотехніка система контролю алгоритм розпізнавання бустинг нейронні мережі control system recognition algorithm boosting neural networks |
| Короткий огляд (реферат): | У кваліфікаційній роботі розглянуто сучасні системи безпеки, в яких використовуються модулі розпізнавання обличчя. Проаналізовано загальні недоліки та фактори, що впливають на ефективність роботи. Проведено порівняльний аналіз існуючих алгоритмів і методів виділення та розпізнавання обличчя на зображеннях та запропоновано алгоритм попередньої обробки, який може підвищити ймовірність правильного виділення та подальшого розпізнавання обличчя на зображенні. The qualification work considers modern security systems that use face recognition modules. The general shortcomings and factors influencing the efficiency of work are analyzed. A comparative analysis of existing algorithms and methods of selection and recognition of faces in images and an algorithm for pre-processing, which can increase the probability of correct selection and subsequent recognition of faces in the image. |
| Зміст: | Вступ ... 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА ...10 1.1. Огляд існуючих систем та алгоритмів розпізнавання...10 1.1.1. Сучасні системи розпізнавання облич...11 1.1.2. Недоліки сучасних систем розпізнавання ...14 1.2. Огляд алгоритмів виділення обличчя на зображенні ...15 1.2.1. Алгоритм на основі емпіричних методів...15 1.2.2. Алгоритми на основі контурних моделей ...17 1.2.3. Алгоритми на основі порівняння із шаблоном ...27 1.2.4. Алгоритми з урахуванням навчання ...31 1.3. Огляд алгоритмів розпізнавання обличчя на зображеннях ...39 1.3.1. Алгоритм методом «власних осіб» ...39 1.3.2. Штучні нейронні мережі ...42 1.4. Висновки до розділу 1 ...46 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА ...47 2.1. Аналіз та вибір алгоритму виділення осіб ...47 2.1.1. Результати роботи алгоритму сегментації ...47 2.1.2. Результати роботи алгоритму на основі порівняння із шаблоном ... 50 2.1.3. Результати роботи алгоритму Віоли – Джонса ...52 2.2. Розробка алгоритму виділення та розпізнавання обличчя на зображенні...53 2.3. Розробка алгоритму розпізнавання обличчя на зображенні...68 2.4. Висновки до розділу 2 ...69 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ...70 3.1. Дослідження алгоритму виділення осіб ...71 3.2. Дослідження алгоритму розпізнавання облич ...73 3.3. Висновки до розділу 3 ...75 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...77 4.1. Охорона праці ...77 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях ...82 4.3. Висновок до розділу 4 ...86 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ ...88 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ...89 ДОДАТКИ...91 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36674 |
| Власник авторського права: | © Тимчак Олександра Ігорівна, 2021 |
| Перелік літератури: | 1. Тропченко А. Ю., Тропченко А. А. Методи вторинної обробки та розпізнавання зображень. СПб.: Університет ІТМО, 2015. 215 с. 2. FaceVACS-DBScan // URL: http://www.security.mti.ua 3. VeriLook SDK // URL: http://www.neurotechnology.com/verilook.html 4. Face Recognition // URL: http://www.nec.com 5. VisionLabs // URL: http://www.visionlabs.ru/face-recognition 6. Face Detection / Tracking // URL: http://www.faceplusplus.com/tech_track/ 7. Qaim M., Bal G., Rizwan B. A Review on Face Detection Methods Available // URL: https://www.researchgate.net/publication/257338580 8. Yang G., Huang T. S. Human face detection in complex background. Pattern Recongnition // URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii 9. Kotropoulos C., Pitas I. Ruled заснований face detection у frontal views // IEEE Intern. Conf. на Acoustics, Speech, і Signal Processing, Washington DC, США Piscataway: IEEE Computer Society, 1997. P. 2537 - 2540. 10. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифрова обробка зображень. М.: Техносфера, 2005. 1072 с. 11. Красильников Н. Н. Цифрова обробка 2D-і 3-зображень. СПб: БХВПетербург, 2011. 608 с. 12. Кухарєв, Г. А. Біометричні системи. СПб: Політехніка, 2001. 240 с. 13. Viola P., Jones MJ. Robust real-time face detection. //Intern. J. of Computer Vision. 2004. Vol. 57, iss. 2. P 137 - 154 14. Татаренков Д. А. Аналіз методів виявлення осіб на зображенні // Молодий вчений. 2015. № 4. С. 270 - 276 15. Viola P., Jones M. J. Rapid Object Detection з Boosted Cascade of Simple Features. // IEEE Computer Society Conf. на Computer Vision and Pattern Recognition, Kaiai, Hawaii, USA Piscataway: IEEE Computer Society, 2001. P. 511 – 518. 16. Виявлення осіб на кольоровому растровому зображенні із застосуванням модифікованого методу Віоли-Джонса / М. М. В'язових, К. І. Зайцев, М.В. Мухортов, А. Н. Перов // URL: http://sntbul.bmstu.ru/doc/45828 17. Freund Y., Schapire R. E. Short Introduction to Boosting // J. of Japanese Society for Artificial Intelligence. 1999. Vol. 14, iss. 5. P. 771 - 780. 18. Sochman J., Matas J. AdaBoost. // URL: https://scholar.google.ru/citations 19. Лук'яниця А. А., Шишкін А. Г. Цифрова обробка відеозображень. М: Ай-Ес-Ес Прес, 2009. 518 с. 20. Полосухін І. С. Класифікація та регресія за допомогою дерев прийняття рішень // URL: https://habrahabr.ru/post/116385/ 21. Пріоров А. Л., Апальков І. В., Хрящов B. В. Цифрова обробка зображень. Ярославль: ЯрДУ, 2007. 235 с. 22. Цифрова обробка зображень в інформаційних системах / І. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косих. та ін Новосибірськ: НДТУ, 2000. 168 с. 23. Прет У. Цифрова обробка зображень. М: Мир, 1982. 791 з. 24. Кухарєв Г. А., Щеглова Н. Л. Системи розпізнавання людини за образуванням обличчя. СПб: Вид-во СПБГЕТУ «ЛІТІ», 2006. 176 с. 25. Інструкція з організації робіт, охорони праці та екологічної безпеки під час роботи на ПЕОМ /ПК // URL: http://www.znaytovar.ru/gost 26. Самгін Е. Б. Висвітлення робочих місць. М: МІРЕА, 1989. 186 с. 27. Бєлова Н. А. Безпека життєдіяльності. М: Знання, 2000. 364 с. 28. Сьоміна Н. А. Ергономіка при проектуванні користувальницьких інтерфейсів програмного забезпечення // URL: http://sungatov.ru/articles |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 172 — телекомунікації та радіотехніка |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Dyplom_Tymchak.pdf | 4,59 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| Авторська довідка (Тимчак О. І.).doc | 46 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора