1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36674
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.advisorДедів, Ірина Юріївна-
dc.contributor.advisorDediv, Iryna-
dc.contributor.authorТимчак, Олександра Ігорівна-
dc.contributor.authorTymchak, Oleksandra-
dc.date.accessioned2021-12-19T08:45:41Z-
dc.date.available2021-12-19T08:45:41Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.date.submitted2021-12-
dc.identifier.citationТимчак О. І. Алгоритм розпізнавання особи за зображенням обличчя для охоронних систем контролю та безпеки : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / О. І. Тимчак. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 99 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36674-
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розглянуто сучасні системи безпеки, в яких використовуються модулі розпізнавання обличчя. Проаналізовано загальні недоліки та фактори, що впливають на ефективність роботи. Проведено порівняльний аналіз існуючих алгоритмів і методів виділення та розпізнавання обличчя на зображеннях та запропоновано алгоритм попередньої обробки, який може підвищити ймовірність правильного виділення та подальшого розпізнавання обличчя на зображенні.uk_UA
dc.description.abstractThe qualification work considers modern security systems that use face recognition modules. The general shortcomings and factors influencing the efficiency of work are analyzed. A comparative analysis of existing algorithms and methods of selection and recognition of faces in images and an algorithm for pre-processing, which can increase the probability of correct selection and subsequent recognition of faces in the image.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВступ ... 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА ...10 1.1. Огляд існуючих систем та алгоритмів розпізнавання...10 1.1.1. Сучасні системи розпізнавання облич...11 1.1.2. Недоліки сучасних систем розпізнавання ...14 1.2. Огляд алгоритмів виділення обличчя на зображенні ...15 1.2.1. Алгоритм на основі емпіричних методів...15 1.2.2. Алгоритми на основі контурних моделей ...17 1.2.3. Алгоритми на основі порівняння із шаблоном ...27 1.2.4. Алгоритми з урахуванням навчання ...31 1.3. Огляд алгоритмів розпізнавання обличчя на зображеннях ...39 1.3.1. Алгоритм методом «власних осіб» ...39 1.3.2. Штучні нейронні мережі ...42 1.4. Висновки до розділу 1 ...46 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА ...47 2.1. Аналіз та вибір алгоритму виділення осіб ...47 2.1.1. Результати роботи алгоритму сегментації ...47 2.1.2. Результати роботи алгоритму на основі порівняння із шаблоном ... 50 2.1.3. Результати роботи алгоритму Віоли – Джонса ...52 2.2. Розробка алгоритму виділення та розпізнавання обличчя на зображенні...53 2.3. Розробка алгоритму розпізнавання обличчя на зображенні...68 2.4. Висновки до розділу 2 ...69 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА ...70 3.1. Дослідження алгоритму виділення осіб ...71 3.2. Дослідження алгоритму розпізнавання облич ...73 3.3. Висновки до розділу 3 ...75 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ...77 4.1. Охорона праці ...77 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях ...82 4.3. Висновок до розділу 4 ...86 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ ...88 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ...89 ДОДАТКИ...91uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectсистема контролюuk_UA
dc.subjectалгоритм розпізнаванняuk_UA
dc.subjectбустингuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectcontrol systemuk_UA
dc.subjectrecognition algorithmuk_UA
dc.subjectboostinguk_UA
dc.subjectneural networksuk_UA
dc.titleАлгоритм розпізнавання особи за зображенням обличчя для охоронних систем контролю та безпекиuk_UA
dc.title.alternativeFacial recognition algorithm for security control and security systemsuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Тимчак Олександра Ігорівна, 2021uk_UA
dc.contributor.committeeMemberХвостівський, Микола Орестович-
dc.contributor.committeeMemberHvostivskyy, Mykola-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.932.72uk_UA
dc.relation.references1. Тропченко А. Ю., Тропченко А. А. Методи вторинної обробки та розпізнавання зображень. СПб.: Університет ІТМО, 2015. 215 с.uk_UA
dc.relation.references2. FaceVACS-DBScan // URL: http://www.security.mti.uauk_UA
dc.relation.references3. VeriLook SDK // URL: http://www.neurotechnology.com/verilook.htmluk_UA
dc.relation.references4. Face Recognition // URL: http://www.nec.comuk_UA
dc.relation.references5. VisionLabs // URL: http://www.visionlabs.ru/face-recognitionuk_UA
dc.relation.references6. Face Detection / Tracking // URL: http://www.faceplusplus.com/tech_track/uk_UA
dc.relation.references7. Qaim M., Bal G., Rizwan B. A Review on Face Detection Methods Available // URL: https://www.researchgate.net/publication/257338580uk_UA
dc.relation.references8. Yang G., Huang T. S. Human face detection in complex background. Pattern Recongnition // URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/piiuk_UA
dc.relation.references9. Kotropoulos C., Pitas I. Ruled заснований face detection у frontal views // IEEE Intern. Conf. на Acoustics, Speech, і Signal Processing, Washington DC, США Piscataway: IEEE Computer Society, 1997. P. 2537 - 2540.uk_UA
dc.relation.references10. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифрова обробка зображень. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.uk_UA
dc.relation.references11. Красильников Н. Н. Цифрова обробка 2D-і 3-зображень. СПб: БХВПетербург, 2011. 608 с.uk_UA
dc.relation.references12. Кухарєв, Г. А. Біометричні системи. СПб: Політехніка, 2001. 240 с.uk_UA
dc.relation.references13. Viola P., Jones MJ. Robust real-time face detection. //Intern. J. of Computer Vision. 2004. Vol. 57, iss. 2. P 137 - 154uk_UA
dc.relation.references14. Татаренков Д. А. Аналіз методів виявлення осіб на зображенні // Молодий вчений. 2015. № 4. С. 270 - 276uk_UA
dc.relation.references15. Viola P., Jones M. J. Rapid Object Detection з Boosted Cascade of Simple Features. // IEEE Computer Society Conf. на Computer Vision and Pattern Recognition, Kaiai, Hawaii, USA Piscataway: IEEE Computer Society, 2001. P. 511 – 518.uk_UA
dc.relation.references16. Виявлення осіб на кольоровому растровому зображенні із застосуванням модифікованого методу Віоли-Джонса / М. М. В'язових, К. І. Зайцев, М.В. Мухортов, А. Н. Перов // URL: http://sntbul.bmstu.ru/doc/45828uk_UA
dc.relation.references17. Freund Y., Schapire R. E. Short Introduction to Boosting // J. of Japanese Society for Artificial Intelligence. 1999. Vol. 14, iss. 5. P. 771 - 780.uk_UA
dc.relation.references18. Sochman J., Matas J. AdaBoost. // URL: https://scholar.google.ru/citationsuk_UA
dc.relation.references19. Лук'яниця А. А., Шишкін А. Г. Цифрова обробка відеозображень. М: Ай-Ес-Ес Прес, 2009. 518 с.uk_UA
dc.relation.references20. Полосухін І. С. Класифікація та регресія за допомогою дерев прийняття рішень // URL: https://habrahabr.ru/post/116385/uk_UA
dc.relation.references21. Пріоров А. Л., Апальков І. В., Хрящов B. В. Цифрова обробка зображень. Ярославль: ЯрДУ, 2007. 235 с.uk_UA
dc.relation.references22. Цифрова обробка зображень в інформаційних системах / І. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косих. та ін Новосибірськ: НДТУ, 2000. 168 с.uk_UA
dc.relation.references23. Прет У. Цифрова обробка зображень. М: Мир, 1982. 791 з.uk_UA
dc.relation.references24. Кухарєв Г. А., Щеглова Н. Л. Системи розпізнавання людини за образуванням обличчя. СПб: Вид-во СПБГЕТУ «ЛІТІ», 2006. 176 с.uk_UA
dc.relation.references25. Інструкція з організації робіт, охорони праці та екологічної безпеки під час роботи на ПЕОМ /ПК // URL: http://www.znaytovar.ru/gostuk_UA
dc.relation.references26. Самгін Е. Б. Висвітлення робочих місць. М: МІРЕА, 1989. 186 с.uk_UA
dc.relation.references27. Бєлова Н. А. Безпека життєдіяльності. М: Знання, 2000. 364 с.uk_UA
dc.relation.references28. Сьоміна Н. А. Ергономіка при проектуванні користувальницьких інтерфейсів програмного забезпечення // URL: http://sungatov.ru/articlesuk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Koleksiyonlarda Görünür:172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
Dyplom_Tymchak.pdf4,59 MBAdobe PDFGöster/Aç
Авторська довідка (Тимчак О. І.).doc46 kBMicrosoft WordGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.

Yönetim Araçları