Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36503
Назва: Проектування цифрових фільтрів для підвищення ефективності обробки дискретних сигналів
Інші назви: Design of digital filters to increase the efficiency of discrete signal processing
Автори: Антонів, Володимир Богданович
Antonіv, Volodymyr
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Антонів В. Б. Проектування цифрових фільтрів для підвищення ефективності обробки дискретних сигналів : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / В. Б. Антонів. — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 72 с.
Дата публікації: гру-2021
Дата подання: гру-2021
Дата внесення: 19-гру-2021
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Дунець, Василь Любомирович
Dunets, Vasyl
Члени комітету: Дедів, Леонід Євгенович
Dediv, Leonid
УДК: 621.372.54
Теми: 172
телекомунікації та радіотехніка
фільтр
АЧХ
проектування
filter
frequency
response
design
Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання проектування цифрових фільтрів для підвищення ефективності обробки дискретних сигналів. Проаналізовано проблему фільтрації сигналу та проблеми проектування аналогових і цифрових фільтрів. Проаналізовано види цифрових фільтрів та методи їх розрахунку. Ми проаналізували програмні продукти для автоматизації проектування цифрових фільтрів і виявили, що програмний пакет Matlab має найкращі функціональні властивості. Проведено аналіз його можливостей і виконано проектування цифрового фільтра для фільтрації тестового сигналу при окремих значеннях порядку фільтра.
In the qualification work of the master the question of designing digital filters for increase of efficiency of processing of discrete signals is considered. The problem of signal filtering and problems of designing analog and digital filters are analyzed. Types of digital filters and methods of their calculation are analyzed. We analyzed software products to automate the design of digital filters and found that the Matlab software package has the best functional properties. The analysis of its possibilities is carried out and the design of the digital filter for filtering of a test signal at separate values of the order of the filter is executed.
Зміст: ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача фільтрації сигналів 9 1.2. Специфіка фільтрів 10 1.3. Дизайн фільтрів 13 1.4. Висновки до розділу 1 19 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1 Розроблення цифрових фільтрів 21 2.2. Структури цифрових фільтрів в 27 2.3. Висновки до розділу 2 31 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 33 3.1. Огляд програмних засобів розрахунку цифрових фільтрів 33 3.2. Розрахунок цифрових фільтрів у середовищі Matlab 43 3.3. Моделювання цифрової фільтрації 45 3.4. Розрахунки цифрових фільтрів у Matlab 47 3.5. Фільтрація акустичного сигналу в модулі sptool 51 3.6. Висновки до розділу 3 54 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 56 4.1 Охорона праці 56 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновки до розділу 3 63 ВИСНОВКИ 64 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ ВСТУП Актуальність роботи. В області створення технічних засобів обміну даними акт
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36503
Власник авторського права: © Антонів Володимир Богданович, 2021
Перелік літератури: 1. Шрюфер Е. Обробка сигналів. Цифрова обробка дискретизованих сигналів. – К., Либідь, 1992. – 294с.
2. Kaiser, J.F., "Nonrecursive Digital Filter Design Using the I0- sinh Window Function," Proc. 1974 IEEE Symp. Circuits and Systems, (April 1974), pp. 20-23.
3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – М.,ПИТЕР,2002. – 603с.
4. Г.Дженкинс, Д.Ваттс. Спектральный анализ и его приложения. Т.2 – М.,Мир,1972. –283с.
5. Рекурсивні цифрові фільтри. За ред.Гераніна В.О. – Київ, УкрІНТЕІ, 2001. – 176с.
6. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов Matlab 5.x, в 2-х томах. – М.. ДИАЛОГМИФИ, 1999.
7. Дьяконов В., Абраменкова И. Matlab – обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. – С-Пб, ПИТЕР, 2002. – 602с.
8. Гультяев А. Matlab 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows. – С-Пб, КОРОНА принт, 1999. – 286с.
9. Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.
10. Дозорський, В. Синфазний метод статистичного опрацювання фрикативних звуків для задач діагностики голосового апарату / В. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 3. – С. 16–21.
11. Дозорський В. Обґрунтування математичної моделі фрикативного звуку у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, Є. Яворська, В. Дозорський // Вісник тернопільського національного технічного університету ім. І. Пулюя. – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя, 2010. – Т15, № 10. – С. 159-164.
12. Дедів І. Обґрунтування математичної моделі дихальних шумів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу / Я. Драґан, І. Дедів // Науковий вісник Чернівецького університету. Вип. 426: Фізика. Електроніка. ЧНУ – Чернівці: Рута. – 2008. – Ч. ІІ. – С. 93-97.
13. Джичка Н., Дедів І., Дозорський В., Драган Я. Модель акустичного сигналу для виявлення порушень стану дихальної системи та голосового апарату як частковий випадок стохастичної коливної системи. Вісн. Нац. унту "Львів. політехніка". 2011. № 710. С. 155-158.
14. Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – №3. – С.192-195.
15. Дозорська О.Ф., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Яворська Є.Б. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення комунікативної функції мови людини. Znanstvena misel. Slovenia. 2017. №12. С. 57-61.
16. Дозорський В.Г., Фалендиш В.В., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68.
17. Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189 – 192.
18. Бачинський, М.В. Комп’ютерна імітаційна модель вокалізованих фрикативних звуків / М.В. Бачинський, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський // Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. – Суми : видавництво СумДУ, 2012. – № 1. – С. 149–156.
19. Дедів Л.Є., Дозорський В.Г., Бачинський М.В. Математична модель електроенцефалографічного сигналу для задач побудови комп’ютерних діагностичних систем. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №2. С. 186-189.
20. Драґан, Я. Метод опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату не ранніх стадіях / Я. Драґан, В. Дозорський, М. Хвостівський, І. Дедів // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – Львів : НУЛП, 2011. – № 694. – С. 376–382.
21. Dozorskyy V. Dediv L., Dozorska O. Mathematical model of vocal signals for the tasks of human vocal apparatus diagnostic. The National Journal of Biomedical Engineering, 2017. №1. 7 р.
22. Palaniza Y.B., Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Main theoretical basis of biosignals modeling. Znanstvena misel. Slovenia. 2018. №16. P. 39-44.
23. Vyacheslav Nykytyuk, Vasyl Dozorskyi, Oksana Dozorska. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. Vol. 91. № 3. P. 125–133.
24. Oksana Dozorska, Evhenia Yavorska, Vasil Dozorskyi, Iryna Pankiv, Iryna Dediv, Leonid Dediv. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. 15th International Conference "The Experience of Designing and Application of CAD Systems" (CADSM) (Polyana, Svalyava, 26.02.2019-02.03.2019). Zakarpattya, 2019. P.19-22.
25. Хвостівська Л.В., Осухівська Г.М., Хвостівський М.О., Шадріна Г.М., Дедів І.Ю. Розвиток методів та алгоритмів обчислення періоду стохастичних біомедичних сигналів для медичних комп’ютерно- 69 діагностичних систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (79). 2019. С. 78-84.
26. Дедів І. Комп’ютерне опрацювання дихального шуму синфазним методом для підвищення інформативності аускультативних систем Вісник Національного університету «Львівська політехніка»: Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів : НУЛП, 2011. №744. С. 77-81.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
antoniv_dyplom.pdf1,93 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська довідка (Антонів В.Б.).doc175,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора