Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34799
Назва: | Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice |
Інші назви: | Оцінювання методів визначення відхилень у діяльності серцевосудинної системи за пульсовим сигналом при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці |
Автори: | Яворська, Євгенія Богданівна Стрембіцька, Оксана Іванівна Стрембіцький, Михайло Олексійович Хвостівська, Лілія Володимирівна Yavorska, Yevhenia Strembitska, Oksana Strembitskyi, Mykhailo Hvostivska, Lilia |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine |
Бібліографічний опис: | Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice / Yevhenia Yavorska, Oksana Strembitska, Mykhailo Strembitskyi, Lilia Hvostivska // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2020. — Vol 4. — No 100. — P. 118–126. |
Bibliographic description: | Yavorska Y., Strembitska O., Strembitskyi M., Hvostivska L. (2020) Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 4, no 100, pp. 118-126. |
Є частиною видання: | Вісник Тернопільського національного технічного університету, 100 (4), 2020 Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 100 (4), 2020 |
Журнал/збірник: | Вісник Тернопільського національного технічного університету |
Випуск/№ : | 100 |
Том: | 4 |
Дата публікації: | 22-гру-2020 |
Дата подання: | 1-лис-2020 |
Дата внесення: | 1-кві-2021 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
DOI: | https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.04.118 |
УДК: | 612.16 |
Теми: | аналіз метод психоемоційне напруження пульсова хвиля серцево-судинна система analysis cardiovascular system method psycho-emotional stress pulse signal |
Кількість сторінок: | 9 |
Діапазон сторінок: | 118-126 |
Початкова сторінка: | 118 |
Кінцева сторінка: | 126 |
Короткий огляд (реферат): | Проведення діагностики ротової порожнини та надання стоматологічної допомоги
належить до масових видів медичної допомоги. Прийом у лікаря-стоматолога часто супроводжується
психоемоційним напруженням, яке зумовлене очікуванням дискомфорту та можливого болю під час
стоматологічних маніпуляцій, що призводить до фізіологічних змін у діяльності організму, зокрема зміни
у діяльності серцево-судинної системи. Зміни у діяльності серцево-судинної системи (у тому числі й
короткотривалі) є фактором зниження надійності функціонування серцево-судинної системи підвищення
її чутливості до різних дестабілізуючих впливів. Актуальним завданням є визначення психоемоційного
стану пацієнта за пульсовим сигналом, що передбачає вибір методів аналізу сигналу. Метою роботи оцінювання методів визначення відхилень у діяльності серцево-судинної системи за пульсовим сигналом
для прогнозування виникнення невідкладних станів у стоматологічній практиці. Проведено порівняння
методів аналізу пульсового сигналу та проведено оцінювання можливості їх використання для визначення
змін у діяльності серцево-судинної системи при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці. Із
проведеного аналізу очевидно, що для створення нової та удосконалення існуючої діагностичної
апаратури найперспективнышими є аналітичні методи, оскільки вони містять чіткі алгоритми й мають
високу відтворюваність результатів обчислення, а це дає можливість їх програмної реалізації.
Однак проведення адекватного аналізу змін у діяльності серцево-судинної системи, пов’язаного з
психоемоційним стресом на прийомі у лікаря-стоматолога, потребує моделювання біофізичних процесів
та методів їх аналізу з використанням математичного опису процесів та використання синтезованих на
їх основі моделей пульсового сигналу для оцінювання отриманих алгоритмів аналізу пульсового сигналу.
Отримані дані свідчать, що застосування аналітичного методу має перспективи отримання додаткових
параметрів, які несуть діагностичну цінність при визначенні змін у діяльності серцево-судинної системи,
які пов’язані з психоемоційним стресом на прийомі у лікаря-стоматолога. The purpose of this paper is to compare the existing methods of pulse signal analysis in order to select the best methods for detecting psycho-emotional stress in dental practice. The carried out analysis showed that analytical methods are the most promising for the creation of new and improvement of existing diagnostic equipment, as they contain clear algorithms and have high reproducibility of calculation results. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34799 |
ISSN: | 1727-7108 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna https://navistom.com/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html https://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf https://doi.org/10.1016/j.chaos.2013.03.010 http://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5 https://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.009 https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.03.005 https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.05.005 https://doi.org/10.1038/20924 https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.126 https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.125 https://en.ppt-online.org/354139 |
Перелік літератури: | 1. Демьяненко С. А. Псиэмоциональное напряжение в розвитии гипертензивных реакций на стоматологическом приеме. Вятский медицинский вестник. 2014. № 3–4. С. 53–56. 2. Вахненко О. М. Аналіз ресурсного забезпечення стоматологічної служби в Україні. Современная стоматология. 2011. № 3. С. 172–176. 3. Індекс здоров’я. України-2019: Результати загальнонаціонально дослідження / укл. Барська Ю. та ін. Київ, 2020. 103 с. URL: https://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna. 4. Невідкладні стани у стоматології, що загрожують життю. URL: https://navistom.com/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html. 5. Распростроненность неотложных состояний в амбулаторной стоматологической практике г. Волгограда. URL:https://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf. 6. Сучасні методи і засоби для визначення і діагностування емоційного стресу: монографія / за заг. ред. О. П. Мінцера. Вінниця: ВНТУ, 2010. 228 с. 7. Tuan D. Phama, Truong Cong Thang, Mayumi Oyama-Higacd, Masahide Sugiyamae Mental-disorder detection using chaos and nonlinear dynamic alanalysis of photoplethysmographic signals. Chaos, Solitons & Fractals. 2013. Vol. 51. Р. 64–74. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2013.03.010 8. Малиновский Е. Л. Учебно-методическое пособие по использованию пальцевой фотоплетизмографии. URL: http://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5. 9. Марков С. М., Скорюкова Я. Г. Структурно-зв’язностна модель фотоплетизмографічного сигналу. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2014. № 2. С. 41–47. 10. Yue-Der Lin, Ya-Hsueh Chien, Yi-Sheng Yi-Sheng Chen Wavelet-based embedded algorithm for respiratory rate estimation from PPG signal. Biomedical Signal Processing and Control. 2017. Vol. 36. Р. 138–145. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.009 11. A. Reşit Kavsaoğlu, Kemal Polat, M. Recep Bozkurt A novel feature ranking algorithm for biometric recognition with PPG signals. Computersin Biologyand Medicine. 2014. Vol. 49. Р. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.03.005 12. Nina Sviridova, Kenshi Sakaib Human photoplethysmogram: new insight into chaotic characteristics. Chaos, Solitons & Fractals. 2015. Vol. 77. Р. 53–63. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.05.005 13. Ivanov P. Ch., Nunes Amaral L. A., Goldberger A. L., Havlin S., Rosenblum M. G., Struzik Z. R., Stanley H. E. Multifractality in human heartbeat dynamics. Nature. 1999. Vol. 399. Р. 461–465. DOI: https://doi.org/10.1038/20924 14. Dozorska O. The mathematical model of electroenсephalographic and electromyographic signals for the task of human communicative function restoration. Scientific Journal of TNTU. 2018. Vol. 92. No. 4. Р. 126–132. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.126 15. Nykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska O. Detection of biomedical lsignals disruption using as liding window. Scientific Journal of TNTU. 2018. Vol. 91. No. 3. Р. 125–133. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.125 16. Исследование сосудистой системы. URL: https://en.ppt-online.org/354139. |
References: | 1. Dem'yanenko S. A. Psie'mocional'noe napryazhenie v rozvitii gipertenzivnyx reakcij na stomatologicheskom prieme. Vyatskij medicinskij vestnik. 2014. No. 3–4. P. 53–56. [In Russian]. 2. Vakhnenko O. M. Analiz resursnoho zabezpechennya stomatolohichnoyi sluzhby v Ukrayini. Sovremennaya stomatolohyya. 2011. No. 3. P. 172–176. [In Ukrainian]. 3. Ukl. Bars'ka Yu., eds. Indeks zdorov"ya. Ukrayiny-2019: Rezul'taty zahal'nonatsional'no doslidzhennya. 2020. 103 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna. [In Ukrainian]. 4. Nevidkladni stany u stomatolohiyi, shcho zahrozhuyut' zhyttyu. URL: https://navistom.com/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html. [In Ukrainian]. 5. Rasprostronennost' neotlozhnyx sostoyanij v ambulatornoj stomatologicheskoj praktike g. Volgograda. URL: https://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf. [In Russian]. 6. Mintsera O. P Suchasni metody i zasoby dlya vyznachennya i diahnostuvannya emotsiynoho stresu: monohrafiya. Vinnytsya: VNTU, 2010. 228 p. [In Ukrainian]. 7. Tuan D. Phama, Truong Cong Thang, Mayumi Oyama-Higacd, Masahide Sugiyamae (2013) Mentaldisorder detection using chaos and nonlinear dynamical analysis of photoplethysmographic signals. Chaos, Solitons & Fractals. Vol. 51. P. 64–74. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2013.03.010 8. Malinovskij E. L. Uchebno-metodicheskoe posobie po ispol'zovaniyu pal'cevoj fotopletizmografii. URL: http://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5. [In Russian]. 9. Markov S. M., Skoryukova S. M. Strukturno-zv"yaznostna model' fotopletyzmohrafichnoho syhnalu. Optyko-elektronni informatsiyno-enerhetychni tekhnolohiyi. 2014. No. 2. P. 41–47. [In Ukrainian]. 10. Yue-Der Lin, Ya-Hsueh Chien, Yi-Sheng Chen (2017) Wavelet-based embedded algorithm for respiratory rate estimation from PPG signal. Biomedical Signal Processingand Control. Vol. 36. P. 138– 145. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.009 11. A. Reşit Kavsaoğlu, Kemal Polat, M. Recep Bozkurt (2014) A novel feature ranking algorithm for biometric recognition with PPG signals. Computersin Biology and Medicine. Vol. 49. P. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.03.005 12. Nina Sviridova, Kenshi Sakaib (2015) Human photoplethysmogram: new insight into chaotic characteristics. Chaos, Solitons & Fractals. Vol. 77. P. 53–63. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.05.005 13. P. Ch. Ivanov, L. A. Nunes Amaral, A. L. Goldberger, S. Havlin, M. G. Rosenblum, Z. R. Struzik, H. E. Stanley (1999) Multifractality in human heartbeat dynamics. Nature. Vol. 399. P. 461–465. DOI: https://doi.org/10.1038/20924 14. Dozorska O. (2018) The mathematical model of electroenсephalographic and electromyographic signals for the task of human communicative function restoration. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 92. No. 4. P. 126–132. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.126 15. Nykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska O. (2018) Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 91. No. 3. P. 125–133. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.125 16. Issledovanie sosudistoj sistemy. URL: https://en.ppt-online.org/354139. [In Russian]. |
Тип вмісту: | Article |
Розташовується у зібраннях: | Вісник ТНТУ, 2020, № 4 (100) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
TNTUSJ_2020v4n100_Yavorska_Y-Evaluation_of_methods_118-126.pdf | 4,12 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
TNTUSJ_2020v4n100_Yavorska_Y-Evaluation_of_methods_118-126.djvu | 232,51 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
TNTUSJ_2020v4n100_Yavorska_Y-Evaluation_of_methods_118-126__COVER.png | 1,13 MB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.