Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34799

Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorЯворська, Євгенія Богданівна
dc.contributor.authorСтрембіцька, Оксана Іванівна
dc.contributor.authorСтрембіцький, Михайло Олексійович
dc.contributor.authorХвостівська, Лілія Володимирівна
dc.contributor.authorYavorska, Yevhenia
dc.contributor.authorStrembitska, Oksana
dc.contributor.authorStrembitskyi, Mykhailo
dc.contributor.authorHvostivska, Lilia
dc.date.accessioned2021-04-01T07:08:06Z-
dc.date.available2021-04-01T07:08:06Z-
dc.date.created2020-12-22
dc.date.issued2020-12-22
dc.date.submitted2020-11-01
dc.identifier.citationEvaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice / Yevhenia Yavorska, Oksana Strembitska, Mykhailo Strembitskyi, Lilia Hvostivska // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2020. — Vol 4. — No 100. — P. 118–126.
dc.identifier.issn1727-7108
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34799-
dc.description.abstractПроведення діагностики ротової порожнини та надання стоматологічної допомоги належить до масових видів медичної допомоги. Прийом у лікаря-стоматолога часто супроводжується психоемоційним напруженням, яке зумовлене очікуванням дискомфорту та можливого болю під час стоматологічних маніпуляцій, що призводить до фізіологічних змін у діяльності організму, зокрема зміни у діяльності серцево-судинної системи. Зміни у діяльності серцево-судинної системи (у тому числі й короткотривалі) є фактором зниження надійності функціонування серцево-судинної системи підвищення її чутливості до різних дестабілізуючих впливів. Актуальним завданням є визначення психоемоційного стану пацієнта за пульсовим сигналом, що передбачає вибір методів аналізу сигналу. Метою роботи оцінювання методів визначення відхилень у діяльності серцево-судинної системи за пульсовим сигналом для прогнозування виникнення невідкладних станів у стоматологічній практиці. Проведено порівняння методів аналізу пульсового сигналу та проведено оцінювання можливості їх використання для визначення змін у діяльності серцево-судинної системи при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці. Із проведеного аналізу очевидно, що для створення нової та удосконалення існуючої діагностичної апаратури найперспективнышими є аналітичні методи, оскільки вони містять чіткі алгоритми й мають високу відтворюваність результатів обчислення, а це дає можливість їх програмної реалізації. Однак проведення адекватного аналізу змін у діяльності серцево-судинної системи, пов’язаного з психоемоційним стресом на прийомі у лікаря-стоматолога, потребує моделювання біофізичних процесів та методів їх аналізу з використанням математичного опису процесів та використання синтезованих на їх основі моделей пульсового сигналу для оцінювання отриманих алгоритмів аналізу пульсового сигналу. Отримані дані свідчать, що застосування аналітичного методу має перспективи отримання додаткових параметрів, які несуть діагностичну цінність при визначенні змін у діяльності серцево-судинної системи, які пов’язані з психоемоційним стресом на прийомі у лікаря-стоматолога.
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to compare the existing methods of pulse signal analysis in order to select the best methods for detecting psycho-emotional stress in dental practice. The carried out analysis showed that analytical methods are the most promising for the creation of new and improvement of existing diagnostic equipment, as they contain clear algorithms and have high reproducibility of calculation results.
dc.format.extent118-126
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 100 (4), 2020
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University, 100 (4), 2020
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna
dc.relation.urihttps://navistom.com/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html
dc.relation.urihttps://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.chaos.2013.03.010
dc.relation.urihttp://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.009
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.03.005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.05.005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/20924
dc.relation.urihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.126
dc.relation.urihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.125
dc.relation.urihttps://en.ppt-online.org/354139
dc.subjectаналіз
dc.subjectметод
dc.subjectпсихоемоційне напруження
dc.subjectпульсова хвиля
dc.subjectсерцево-судинна система
dc.subjectanalysis
dc.subjectcardiovascular system
dc.subjectmethod
dc.subjectpsycho-emotional stress
dc.subjectpulse signal
dc.titleEvaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice
dc.title.alternativeОцінювання методів визначення відхилень у діяльності серцевосудинної системи за пульсовим сигналом при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages9
dc.subject.udc612.16
dc.relation.references1. Демьяненко С. А. Псиэмоциональное напряжение в розвитии гипертензивных реакций на стоматологическом приеме. Вятский медицинский вестник. 2014. № 3–4. С. 53–56.
dc.relation.references2. Вахненко О. М. Аналіз ресурсного забезпечення стоматологічної служби в Україні. Современная стоматология. 2011. № 3. С. 172–176.
dc.relation.references3. Індекс здоров’я. України-2019: Результати загальнонаціонально дослідження / укл. Барська Ю. та ін. Київ, 2020. 103 с. URL: https://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna.
dc.relation.references4. Невідкладні стани у стоматології, що загрожують життю. URL: https://navistom.com/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html.
dc.relation.references5. Распростроненность неотложных состояний в амбулаторной стоматологической практике г. Волгограда. URL:https://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf.
dc.relation.references6. Сучасні методи і засоби для визначення і діагностування емоційного стресу: монографія / за заг. ред. О. П. Мінцера. Вінниця: ВНТУ, 2010. 228 с.
dc.relation.references7. Tuan D. Phama, Truong Cong Thang, Mayumi Oyama-Higacd, Masahide Sugiyamae Mental-disorder detection using chaos and nonlinear dynamic alanalysis of photoplethysmographic signals. Chaos, Solitons & Fractals. 2013. Vol. 51. Р. 64–74. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2013.03.010
dc.relation.references8. Малиновский Е. Л. Учебно-методическое пособие по использованию пальцевой фотоплетизмографии. URL: http://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5.
dc.relation.references9. Марков С. М., Скорюкова Я. Г. Структурно-зв’язностна модель фотоплетизмографічного сигналу. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2014. № 2. С. 41–47.
dc.relation.references10. Yue-Der Lin, Ya-Hsueh Chien, Yi-Sheng Yi-Sheng Chen Wavelet-based embedded algorithm for respiratory rate estimation from PPG signal. Biomedical Signal Processing and Control. 2017. Vol. 36. Р. 138–145. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.009
dc.relation.references11. A. Reşit Kavsaoğlu, Kemal Polat, M. Recep Bozkurt A novel feature ranking algorithm for biometric recognition with PPG signals. Computersin Biologyand Medicine. 2014. Vol. 49. Р. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.03.005
dc.relation.references12. Nina Sviridova, Kenshi Sakaib Human photoplethysmogram: new insight into chaotic characteristics. Chaos, Solitons & Fractals. 2015. Vol. 77. Р. 53–63. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.05.005
dc.relation.references13. Ivanov P. Ch., Nunes Amaral L. A., Goldberger A. L., Havlin S., Rosenblum M. G., Struzik Z. R., Stanley H. E. Multifractality in human heartbeat dynamics. Nature. 1999. Vol. 399. Р. 461–465. DOI: https://doi.org/10.1038/20924
dc.relation.references14. Dozorska O. The mathematical model of electroenсephalographic and electromyographic signals for the task of human communicative function restoration. Scientific Journal of TNTU. 2018. Vol. 92. No. 4. Р. 126–132. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.126
dc.relation.references15. Nykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska O. Detection of biomedical lsignals disruption using as liding window. Scientific Journal of TNTU. 2018. Vol. 91. No. 3. Р. 125–133. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.125
dc.relation.references16. Исследование сосудистой системы. URL: https://en.ppt-online.org/354139.
dc.relation.referencesen1. Dem'yanenko S. A. Psie'mocional'noe napryazhenie v rozvitii gipertenzivnyx reakcij na stomatologicheskom prieme. Vyatskij medicinskij vestnik. 2014. No. 3–4. P. 53–56. [In Russian].
dc.relation.referencesen2. Vakhnenko O. M. Analiz resursnoho zabezpechennya stomatolohichnoyi sluzhby v Ukrayini. Sovremennaya stomatolohyya. 2011. No. 3. P. 172–176. [In Ukrainian].
dc.relation.referencesen3. Ukl. Bars'ka Yu., eds. Indeks zdorov"ya. Ukrayiny-2019: Rezul'taty zahal'nonatsional'no doslidzhennya. 2020. 103 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/339800140_Indeks_zdorov'a_Ukraina_-_2019_Rezultati_zagalnonacionalnogo_doslidzenna. [In Ukrainian].
dc.relation.referencesen4. Nevidkladni stany u stomatolohiyi, shcho zahrozhuyut' zhyttyu. URL: https://navistom.com/blog/nevidkladni-stani-v-stomatologiyi-shcho-zagrozhuyut-zhittyu-12766.html. [In Ukrainian].
dc.relation.referencesen5. Rasprostronennost' neotlozhnyx sostoyanij v ambulatornoj stomatologicheskoj praktike g. Volgograda. URL: https://files.scienceforum.ru/pdf/2012/1115.pdf. [In Russian].
dc.relation.referencesen6. Mintsera O. P Suchasni metody i zasoby dlya vyznachennya i diahnostuvannya emotsiynoho stresu: monohrafiya. Vinnytsya: VNTU, 2010. 228 p. [In Ukrainian].
dc.relation.referencesen7. Tuan D. Phama, Truong Cong Thang, Mayumi Oyama-Higacd, Masahide Sugiyamae (2013) Mentaldisorder detection using chaos and nonlinear dynamical analysis of photoplethysmographic signals. Chaos, Solitons & Fractals. Vol. 51. P. 64–74. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2013.03.010
dc.relation.referencesen8. Malinovskij E. L. Uchebno-metodicheskoe posobie po ispol'zovaniyu pal'cevoj fotopletizmografii. URL: http://www.tokranmed.ru/metod/fpg_clinik_1.htm.5. [In Russian].
dc.relation.referencesen9. Markov S. M., Skoryukova S. M. Strukturno-zv"yaznostna model' fotopletyzmohrafichnoho syhnalu. Optyko-elektronni informatsiyno-enerhetychni tekhnolohiyi. 2014. No. 2. P. 41–47. [In Ukrainian].
dc.relation.referencesen10. Yue-Der Lin, Ya-Hsueh Chien, Yi-Sheng Chen (2017) Wavelet-based embedded algorithm for respiratory rate estimation from PPG signal. Biomedical Signal Processingand Control. Vol. 36. P. 138– 145. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2017.03.009
dc.relation.referencesen11. A. Reşit Kavsaoğlu, Kemal Polat, M. Recep Bozkurt (2014) A novel feature ranking algorithm for biometric recognition with PPG signals. Computersin Biology and Medicine. Vol. 49. P. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.03.005
dc.relation.referencesen12. Nina Sviridova, Kenshi Sakaib (2015) Human photoplethysmogram: new insight into chaotic characteristics. Chaos, Solitons & Fractals. Vol. 77. P. 53–63. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.05.005
dc.relation.referencesen13. P. Ch. Ivanov, L. A. Nunes Amaral, A. L. Goldberger, S. Havlin, M. G. Rosenblum, Z. R. Struzik, H. E. Stanley (1999) Multifractality in human heartbeat dynamics. Nature. Vol. 399. P. 461–465. DOI: https://doi.org/10.1038/20924
dc.relation.referencesen14. Dozorska O. (2018) The mathematical model of electroenсephalographic and electromyographic signals for the task of human communicative function restoration. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 92. No. 4. P. 126–132. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.126
dc.relation.referencesen15. Nykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska O. (2018) Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific Journal of TNTU (Tern.). Vol. 91. No. 3. P. 125–133. DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.125
dc.relation.referencesen16. Issledovanie sosudistoj sistemy. URL: https://en.ppt-online.org/354139. [In Russian].
dc.identifier.citationenYavorska Y., Strembitska O., Strembitskyi M., Hvostivska L. (2020) Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 4, no 100, pp. 118-126.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.04.118
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету
dc.citation.volume4
dc.citation.issue100
dc.citation.spage118
dc.citation.epage126
Vyskytuje se v kolekcích:Вісник ТНТУ, 2020, № 4 (100)



Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.