Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34462| Назва: | Математичне моделювання, методи аналізу та комп’ютерної імітації серцевого ритму при фізичних навантаженнях пацієнта |
| Автори: | Тиш, Євгенія Володимирівна Лупенко, Сергій Анатолійович |
| Приналежність: | Тиш Євгенія Володимирівна, к.т.н, доцент кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюя Лупенко Сергій Анатолійович, д.т.н., професор, професор кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюя |
| Бібліографічний опис: | Тиш Є. В., Лупенко С. А. Математичне моделювання, методи аналізу та комп’ютерної імітації серцевого ритму при фізичних навантаженнях пацієнта / Є. В. Тиш, С. А. Лупенко. – Львів : Видавництво «Магнолія - 2006», 2020. – 148 с. |
| Дата публікації: | 2020 |
| Дата подання: | 2020 |
| Дата внесення: | 17-бер-2021 |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Видавництво "Магнолія - 2020", Львів |
| УДК: | 004.032.24 004.272 004.75 |
| ББК: | 32.973.202 |
| Теми: | математична модель кардіоінтервалограма діагностичні ознаки імітаційне моделювання |
| Кількість сторінок: | 150 |
| Короткий огляд (реферат): | Монографію присвячено вирішенню актуальної задачі створення математичних, імітаційних моделей та методів опрацювання кардіоінформації в комп’ютерних медичних діагностичних системах. На основі аналізу процесів формування та факті нестаціонарності зміни серцевого ритму при фізичних навантаженнях у монографії подано математичну модель кардіоінтервалограми у вигляді суми дискретної детермінованої функції та стаціонарної лінійної випадкової послідовності. Обґрунтовано методи статистичного оцінювання діагностичних ознак, а саме, коефіцієнтів розкладу оцінки математичного сподівання та оцінки кореляційної функції кардіоінтервалограм у ряди за ортогональними поліномами Чебишева, а також параметрів кривих Пірсона для оцінювання щільності розподілу, що дало можливість зменшити (оптимізувати) розмірність вектора діагностичних ознак. Описано новий метод імітаційного моделювання на ЕОМ кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях. |
| Зміст: | Перелік основних умовних позначень, символів і скорочень Вступне слово наукового редактора серії наукових монографій «Цикли, моделі, технології» Вступне слово авторів монографії Розділ 1. Математичні моделі кардіоінтервалограм, методи дослідження та діагностичні ознаки в кардіометричних діагностичних системах (огляд літературних джерел) 1.1. Науково-теоретичні основи кардіоінтервалографії та методи дослідження кардіоінтервалограм 1.1.1. Основи кардіоінтервалографії 1.1.2. Функціональні проби 1.2. Математичні моделі КІГ в задачах технічної кардіоінтервало-метрії 1.2.1.Основні підходи до моделювання кардіоінтервалограм 1.2.2.Детерміновані моделі кардіоінтервалограм 1.2.3.Стохастичні моделі кардіоінтервалограм 1.3. Сучасні методи дослідження кардіоінтервалограм 1.3.1.Методи аналізу у часі 1.3.1.1. Статистичні методи 1.3.1.2. Геометричні методи (варіаційна пульсометрія) 1.3.2.Методи аналізу в частотній області 1.3.2.1. Оцінка ритмограми 1.3.2.2. Спектральний аналіз 1.3.3.Деякі інші методи дослідження 1.3.3.1. Автокореляційний аналіз 1.3.3.2. Кореляційна ритмографія (скаттерграма) 1.3.3.3. Нові методи дослідження 1.4. Вимоги до розроблювальної математичної моделі кардіоінтервалограми 1.5. Висновки до першого розділу Розділ 2. Математична модель кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.1. Обґрунтування математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.2. Лінійна випадкова послідовність як модель стохастичної складової кардіоінтервалограми 2.3. Вибір детермінованої складової математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.4. Характеристики математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.5. Висновки до другого розділу Розділ 3. Методи опрацювання кардіоінтервалограми та діагностичні ознаки на базі її математичної моделі 3.1. Методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм 3.1.1. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм при аналізі детермінованої складової їх математичної моделі 3.1.2. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм при аналізі стохастичної складової їх математичної моделі 3.1.2.1. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм за щільністю розподілу 3.1.2.2. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм за кореляційною функцією 3.2. Методи приймання рішень при діагностиці за кардіоінтервалограмою 3.3. Висновки до третього розділу Розділ 4. Комп’ютерне імітаційне моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях для систем кардіоінтервалометричної діагностики 4.1. Загальні підходи до імітаційного моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях 4.2. Імітаційне моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях на базі їх математичної моделі 4.2.1. Моделюючий алгоритм детермінованої складової 4.2.2. Метод імітаційного моделювання лінійних стаціонарних випадкових послідовностей 4.2.2.1. Основні підходи до моделювання стаціонарних лінійних випадкових послідовностей 4.2.2.2. Моделюючий алгоритм 4.3. Результати імітаційного моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях 4.4. Похибка імітаційного експерименту 4.5. Система комп’ютерних програм для опрацювання та імітаційного моделювання КІГ при фізичних навантаження на базі кардіоінтервалометричної діагностичної системи 4.6. Висновки до четвертого розділу Висновки Список використаних джерел |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34462 |
| ISBN: | 978-617-574-185-6 |
| Власник авторського права: | © Тиш Є. В., Лупенко С. А., 2020 © "Магнолія - 2006", 2020 |
| Перелік літератури: | Абакумов В.Г. та ін. Біомедичні сигнали та їх обробка. К.: ВЕК+, 1997. 352с. Абрагамович О. О. Варіабельність серцевого ритму : фізіолоґічні основи, клінічне значення, особливості у хворих на виразкову хворобу до та після резекції шлунка / О. О. Абрагамович, А. П. Черкас, У. О. Абрагамович, М. О. Абрагамович, В. О. Сергієнко. Львів : Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького, 2014. 119 с. Агаджанян Н.А. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Учение о здоровье и проблемы адаптации. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2000. 204 с. Айвазян С.А., Бежаева З.Ю., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (часть 1) . Вестник аритмологии №24. Российский научно-практический рецензируемый журнал. Санкт-петербургское общество кардиологов им. Г.ф. Ланга , 2002. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=1267#top. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Андерсн Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. 500 с. Андре Анго. Математика для электро- и радиоинженеров. М.: Наука, 1965. – 780 c. Анищенко В.С., Янсон Н.Б., Павлов А.Н. "Может ли режим работы сердца здорового человека быть регулярным?", Радиотехника и электроника. 1997. Т.42, №3. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. К.: Техніка, 2004. 288 с. Бабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. К.: Либідь, 1996. 392 с. Stein PK, Ehsani AA, Domitrovich PP, Kleiger RE, Rottman JN. The effect of exercise training on heart rate variability in healthy older adults. Am Heart J, 1999. The study of heart-rate variability. Editet by R.I. Kitney and O. Rompelman. Clarendon press. Oxford. 1980. Toichi M., Sugiura T., Murai T., Sengoku A. "A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R-R interval", J. Auton. Nerv. Syst. 1997 Jan., 12; 62(1-2): pp. 79-84. What Is Heart Rate Variability (HRV) & Why Does It Matter? [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.firstbeat.com/en/blog/what-is-heart-rate-variability-hrv/. Дата звернення: Трав. 8, 2020. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития забо¬леваний. М.: Медицина, 1997. 265 c. Баевский P.M., Иванов Г.Г. "Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения", Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001. №3. с. 106-127. Барковський В., Барковська Н., Лопатін О. Теорія ймовірностей та математична статистика. ТОВ «Видавництво "Центр навчальної літератури"» 2017, 424 с. Бахвалов Н.С, Жидков Н.П, Кобельков П.М Численные методы: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 600 с. Бойко И.Ф., Марченко Б.Г. "Анализ нелинейных преобразований сигналов в системах диагностики с использованием стохастических ортогональных разложений", Ин-т электродинамики. К., 1987. №542. 57 с. Бойко І.Ф., Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Оцінювання діагностичних ознак кардіоінтервалограми за функцією щільності розподілу, Електроніка та системи управління. НАУ. 2005. №3 (5). с.32-38. Бойко І.Ф., Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Методи аналізу кардіоінтервалограми людини в комп’ютерних діагностичних системах: класифікація та порівняльний аналіз, Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2004. №1. с.141-147. Бойко І.Ф., Лозінська Є.В. Математичне моделювання тривалостей серцевого ритму, на Всеукраїнській науково-практичній конференції “Медична інформатика - 2005” Тернопільського державного медичного університету ім. І.Я.Горбачевського. Тернопіль. 2005. с.48-50. Буй Минь Зиеп, Таратухин Е. "О возможности методики вариабельности сердечного ритма", Российский кардиологический журнал. №6 (92) 2011 с. 69-75. Вариабельность сердечного ритма. Стандарт измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая група Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общечтва стимуляции и электрофизиологии. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.hrv.ru/index.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Вариабельность сердечного ритма: физиологические механизмы, методы исследования, клиническое и прогностическое значение. Компендиум. Специализованное медицинское интернет-издание для врачей, провизоров, фармацевтов, студентов медицинских и фармацевтических вузов. [Електронний ресурс]. Доступно: https://compendium.com.ua/clinical-guidelines/cardiology/section-5/glava-4-variabelnost-serdechnogo-ritma-fiziologicheskie-mehanizmy-metody-issledovaniya-klinicheskoe-i-prognosticheskoe-znachenie/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Вейн A.M., Айрапетянц М.Г., Хаспекова Н.Б., Кутерман Э.М., Каменецкаяи Б.И. "Типы реакций ритма сердца на кратковременные нагрузки и их связь с психофизическими особенностями личности (формализованный подход) ", Физиология человека. 1988. Т.14, №26. с. 97. Виленкин С.Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979. 320 с. Воеводин В.В., Тёртышкинов Е.Е. Вычислительные процессы с тёплицевыми матрицами. М.: Наука, 1987. 320 с. Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 256с. Воробьев В.И. "Исследование математико-статистических и периодических характеристик сердечного ритма спортсменов", Теор. и практ. физ. культ., 1980, № 2, с. 21–24. Воскресенский А.Д., Вентцель М.Д. Статистический анализ сердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях. М.: Haукa, 1974. 221 с. Выравнивание статистических распределений. Кривые Пирсона. Прикладная и инженерная математика. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.simumath.net/library/book.html?code=Treat_Exper_Pearson_distr. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Габинский Я.Л. Вариационная пульсометрия и автокорреляционный анализ в оценке экстракардиальной регуляции сердечного ритма: Автореф. дисс. канд. мед. наук. / Свердл. мед. ин-т. 1982. 22 с. Гаврилушкин А.П., Маслюк А.П. "Теоретические и практические аспекты нелинейных хаотических коле¬баний ритма сердца. Медленные колебательные процессы в организме человека". Теоретические и прикладные аспекты нелинейной динамики, хаоса и фракталов в физиологии и медицине. Материалы 3-го Всероссийского симпозиума 21-25 мая 2001 г. Новокузнецк, 2001. с. 37-48. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 656 с. Дембо А.Г. Врачебный контроль в спорте. М.: Медицина, 1988. 288с. Жемайтите Д. "Система автоматизированного анализа ритмограмм", Анализ сердечного ритма. Вильнюс: Мокслас, 1982. с. 5-22. Імовірнісні моделі випадкових сигналів та полів у прикладах та задачах: Навч.посібник. Омельченко В.Г., Безрук В.М., Драган Я.П., Колесников О.О., Омельченко А.В. К.: ІСДО, 1996. 272 с. Кармелюк Г. Теорія ймовірності та математична статистика. Навчальний посібник. ТОВ «Видавництво "Центр навчальної літератури"» 2017. Карташов М.В. Iмовiрнiсть, процеси, статистика : Посiбник. К.: Видавничополiграфiчний центр ’Київський унiверситет’, 2008. 494 с. Кулаичев А.П. Анализ вариабельности сердечного ритма Компьютерная єлектрофизиология и функциональная діагностика: учебное пособие. 4-е узд., перераб. и доп. М..: ФОРУМ: ИНФРА, 2007. 640 с. Куля В.И. Ортогональные фильтры. К.: Техника, 1967. 240с. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 654 с. Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Чупрін Л., Щербак Л.М. Алгоритм моделювання реалізацій дискретних стаціонарних лінійних випадкових процесів, Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. Дніпропетровськ: Навчальна книга, 2000. Т.4. с. 52-58. Лозінська Є.В. Методи прийняття рішень при діагностиці за кардіоінтервалограмою. Десята науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного. Тернопіль,2006. с.12. Лозінська Є.В. Методи статистичної обробки кардіоінтервалограми та діагностичні ознаки на базі її математичної моделі. Міжнародна науково-практична конференція "Дні науки ’2005". Дніпропетровськ-Бєлгород: Наука і освіта, 2005. Т 18. с. 37-39. Лозінська Є.В. Уточнення математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях. Електроніка та системи управління. НАУ. 2006. №4 (10). с.71-77. Лозінська Є.В., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Імітаційне моделювання кардіоінтервалограми на ЕОМ при фізичних навантаженнях, Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2002. №2. с.120-124. Лозінська Є.В., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математичне моделювання кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях, VI Міжнародна науково-практична конференція "Наука і освіта ’2003 ". Дніпропетровськ-Мелітополь, 2003. Т.30 с.39-41. Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Математичне моделювання та методи обробки кардіоінтервалограми людини в сучасних комп’ютерних діагностичних системах, Восьма науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2004. с.63. Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Моделювання тривалості серцевих скорочень при фізичних навантаженнях, Сьома науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. – Тернопіль, 2003. с.12. Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Осухівська Г.М. Обґрунтування математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях, Дев’ята науково-технічній конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2005. с.63. Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математична модель та методи обробки кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях в задачах діагностики адаптивних можливостей організму людини, Вісник Тернопільського державного технічного університету. 2003. Т.8, №4. с.97-105. Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математична модель тривалості серцевих скорочень при фізичних навантаженнях для діагностики адаптивних можливостей організму людини по зареєстрованій електрокардіограм, Шоста науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2002. с.63. Лупенко С.А., Приймак М.В., Щербак Л.М. "Поліноміальний стохастично періодичний функціонал другого порядку як модель циклічних випадкових сигналів в нелінійних системах", Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2000. №1. с.134-137. Макаров Л.M. Холтеровское мониторирование. М.,: Медпрактика, 2000. 216 с. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с. Мармоза А.Т. Теорія статистики. Видавництво "Центр навчальної літератури". 2013. 600с. Марченко Б.Г. "Дискретные линейные процессы в задачах гидроакустики", на Тринадцатой Всесоюзной школе-семинаре по статистической гидроакустике. М., 1984. 45-52 с. Марченко Б.Г. Метод стохастических интегральных представлений и его приложения в радиотехнике. К.: Наукова думка, 1978. 192 с. Марченко Б.Г., Щербак Л.Н. Линейные случайные процессы и их приложения . К.: Наукова думка, 1975. 144 с. Марченко В.Б. Ортогональне функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике. К.: Наукова думка, 1992. 211 с. Машин В.А. "Анализ вариабельности сердечного ритма с помощью метода графа", Физиология человека. 2002. Т 28, № 4. с. 63-73. "Метод последовательного парного анализа ритма сердца по интервалам RR", Радиоэлектроника, физика и математика в биологии и медицине. Власов Ю.А., Яшков В.Г., Якименко А.В. и др. Новосибирск, 1971. с. 9-14. Методи дослідження та аналізу варіабельності серцевого ритму. [Електронний ресурс]. Доступно: https://studfile.net/preview/5241651/page:2/ Дата звернення: Трав. 8, 2020. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М.: Наука. 1971. 576 с. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Из-во: Ивановская государственная медицинская академия, 2003. 290 с. Михайлов В.М. "Значение оценки вариабельности сердечного ритма и эргометрических показателей при проведении велоэргометрической пробы, дозируемой по величине должного основного обмена у лиц молодого возраста", на "Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий". Россия, Москва, 1999. с.95. Михайлов В.М. Нагрузочное тестирование под контролем ЭКГ: велоэргометрия, тредмилл-тест, степ-тест, ходьба. Иваново, 2005. 300 с. Мойсеєнко В.О. Можливості кардіоінтервалографії у діагностиці та контролі за лікуванням порушень вегетативної регуляції серцево-судинної системи у хворих на хронічний гломерулонефрит / В.О. Мойсеєнко, Т.Д. Никула, О.В. Біякова, О.І. Парафенко. – Вестник Харьковского национального университета имени В.Н. Каразина. Серия «Медицина», 2005. Мэтьюз, Джон, Г., Финк, Куртис, Д. Численные методы. Использование MATLAB . М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 720 с. Никифоров А.Ф., Суслов С.К. Классические ортогональные полиномы. М.: Знание, 1985. 32с. Омельченко В.А. Ортогональные разложения случайных сигналов и полей: Учеб.пособие. К.: УМК ВО, 1991. 140 с. Попов В.В., Фрицше Л. Н. Вариабельность сердечного ритма: возможности применения в физиологии и клинической медицине. Український медичний часопис. Актуальні питання клінічної практики. №2(52)III–IV.–2006. [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.umj.com.ua/article/503/variabelnost-serdechnogo-ritma-vozmozhnosti-primeneniya-v-fiziologii-i-klinicheskoj-medicine. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Пробы с дозированной физической нагрузкой. Компендиум Специализованное медицинское интернет-издание для врачей, провизоров, фармацевтов, студентов медицинских и фармацевтических вузов. [Електронний ресурс]. Доступно: https://compendium.com.ua/clinical-guidelines/cardiology/section-5/glava-2-proby-s-dozirovannoj-fizicheskoj-nagruzkoj/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Рагозин А.Н. Анализ спектральной структуры нестационарных физиологических сигналов на плоскости комплексных частот // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 1999. № 3. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Рагозин А.Н. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма на плоскости комплексных частот // Уральский кардиологический журнал. 2000. вып.2. . [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.susu.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Рагозин А.Н., Кононов Д.Ю., Карманов Ю.Т. Классический спектральный анализ, авторегрессионные модели, анализ на плоскости комплексных частот в оценке структуры колебаний сердечного ритма // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 2000. № 4. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца. М.: изд-во "Оверлей ”, 2001.200 с. Сидоренко Г.И., Афанасьев Г.К., Никитин Я.Г. "Статистический анализ сердечного ритма с применением моментов высших порядков" Кардіологія, 1975. Т. 15, № 12. с. 96. Ситник В.Ф., Орленко Н.С. Імітаційне моделювання: Навч. посібник. К.: КНЕУ, 1998. 232 с. Тиш Є.В., Сов’як Є.В. Методи та засоби попереднього опрацювання і передавання ЕКГ в системах телемоніторингу, VIII міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 27–28 листопада 2019.). Тернопіль : ТНТУ, 2019. с.102. Тиш Є.В., Сов’як Є.В. Методи та засоби попереднього опрацювання ЕКГ для системи телемоніторингу, VІІ науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 11 – 12 грудня 2019 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. с. 137. Управление физическим состоянием организма. Тренерующая терапія. Хутиев Т.В., Антомонов Ю.Г., Котова А.Б., Пустовойт О.Г. М.: Медицина, 1991. 256 с. Усынин А.М., Рогозин А.Н., Вагнер Н.И., Кононов Д.Ю. Информативность переходного процесса сердечного ритма в оценке вегетативной реактивности на эмоциональный стресс у школьников // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 1999. №3. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Фельдман Л.П., Петренко А.І., Дмитрієва О.А. Чисельні методи в інформатиці. К.: Видавнича группа BHV, 2006. 480с. Хаютин В. М., Лукошкова Е.В. "Колебания частоты сердцебиений: спектральный анализ", Вестник аритмологии. 2002. № 26. с. 10-21. Barton S. Chaos, self-organization and psychology. American Psychologist. 1994. Vol. 49, № 1. рр. 5-14. Bigger JT, Fleiss LF, Steinman RC, Rolnitzky LM, Schneider WJ, Stein PK. RR variability in healthy, middle-age persons compared with patients with chronic coronary heart disease or recent acute myocardial infarction. Circulation, 1995. Fojt O., Holcik J. "Applying nonlinear dynamics to ECG signal processing. Two approaches to describing ECG and HRV signals", IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 1998. Vol. 17, №2. рр. 96-101. Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng C-K, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals (2003). Circulation. 101 (23): рр.215-220. Heart rate variability. Standarts of measurement, physiologicalinterpretation, and clinical use. Task Force of The European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology (Membership of the Task Force listed in the Appendix). Europ Heart J, 1996; 17: 354-81. Jorna P.G.A.M. "Spectral analysis of heart rate and psychological state: A review of its validity as a workload index", Biological psychology. 1992. Vol. 34. рр. 237-257. Mietus JE, Peng C-K, Henry I, Goldsmith RL, Goldberger AL. The pNNx files: re-examining a widely used heart rate variability measure. Heart, 2002. Normal Sinus Rhythm RR Interval Database. Published: March 3, 2003. Version: 1.0.0 [Електронний ресурс]. Доступно: https://physionet.org/content/nsr2db/1.0.0/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020. Nychka D., Ellner S., Gallant R., McCaffry D. Finding chaos in noisy systems. // Royal Statistical Socity. – 1992. – Vol. 54, №2. – P. 399-426. Palazzolo J.A., Estafanous F.G., Murray P.A. Entropy measures of heart rate variation in conscious dogs // Am. J. Physiol. – 1998. – Vol. 274(4 Pt. 2): H1099- H1105. Reidbord S.P., Redington D.J. "Psychophysiological processes during insight-oriented psychotherapy. Further investigations into nonlinear psychodynamics", The Journal of Nervous and Mental disease . 1992. Vol. 180. рр. 649-657. Py-HRV – Python toolbox for Heart Rate Variability. [Електронний ресурс]. Доступно: https://pyhrv.readthedocs.io/en/latest/index.html Дата звернення: Трав. 8, 2020. Smith R.L. "Estimationg dimension in noisy chaotic time series", Royal Statistical Socity. 1992. Vol. 54, №2. рр. 329-351. |
| Тип вмісту: | Monograph |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації працівників кафедри комп’ютерних систем та мереж |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Наукова монографія.pdf | 3,17 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора