Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34462
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТиш, Євгенія Володимирівна-
dc.contributor.authorЛупенко, Сергій Анатолійович-
dc.date.accessioned2021-03-17T15:42:14Z-
dc.date.available2021-03-17T15:42:14Z-
dc.date.issued2020-
dc.date.submitted2020-
dc.identifier.citationТиш Є. В., Лупенко С. А. Математичне моделювання, методи аналізу та комп’ютерної імітації серцевого ритму при фізичних навантаженнях пацієнта / Є. В. Тиш, С. А. Лупенко. – Львів : Видавництво «Магнолія - 2006», 2020. – 148 с.uk_UA
dc.identifier.isbn978-617-574-185-6-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34462-
dc.description.abstractМонографію присвячено вирішенню актуальної задачі створення математичних, імітаційних моделей та методів опрацювання кардіоінформації в комп’ютерних медичних діагностичних системах. На основі аналізу процесів формування та факті нестаціонарності зміни серцевого ритму при фізичних навантаженнях у монографії подано математичну модель кардіоінтервалограми у вигляді суми дискретної детермінованої функції та стаціонарної лінійної випадкової послідовності. Обґрунтовано методи статистичного оцінювання діагностичних ознак, а саме, коефіцієнтів розкладу оцінки математичного сподівання та оцінки кореляційної функції кардіоінтервалограм у ряди за ортогональними поліномами Чебишева, а також параметрів кривих Пірсона для оцінювання щільності розподілу, що дало можливість зменшити (оптимізувати) розмірність вектора діагностичних ознак. Описано новий метод імітаційного моделювання на ЕОМ кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях.uk_UA
dc.description.tableofcontentsПерелік основних умовних позначень, символів і скорочень Вступне слово наукового редактора серії наукових монографій «Цикли, моделі, технології» Вступне слово авторів монографії Розділ 1. Математичні моделі кардіоінтервалограм, методи дослідження та діагностичні ознаки в кардіометричних діагностичних системах (огляд літературних джерел) 1.1. Науково-теоретичні основи кардіоінтервалографії та методи дослідження кардіоінтервалограм 1.1.1. Основи кардіоінтервалографії 1.1.2. Функціональні проби 1.2. Математичні моделі КІГ в задачах технічної кардіоінтервало-метрії 1.2.1.Основні підходи до моделювання кардіоінтервалограм 1.2.2.Детерміновані моделі кардіоінтервалограм 1.2.3.Стохастичні моделі кардіоінтервалограм 1.3. Сучасні методи дослідження кардіоінтервалограм 1.3.1.Методи аналізу у часі 1.3.1.1. Статистичні методи 1.3.1.2. Геометричні методи (варіаційна пульсометрія) 1.3.2.Методи аналізу в частотній області 1.3.2.1. Оцінка ритмограми 1.3.2.2. Спектральний аналіз 1.3.3.Деякі інші методи дослідження 1.3.3.1. Автокореляційний аналіз 1.3.3.2. Кореляційна ритмографія (скаттерграма) 1.3.3.3. Нові методи дослідження 1.4. Вимоги до розроблювальної математичної моделі кардіоінтервалограми 1.5. Висновки до першого розділу Розділ 2. Математична модель кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.1. Обґрунтування математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.2. Лінійна випадкова послідовність як модель стохастичної складової кардіоінтервалограми 2.3. Вибір детермінованої складової математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.4. Характеристики математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях 2.5. Висновки до другого розділу Розділ 3. Методи опрацювання кардіоінтервалограми та діагностичні ознаки на базі її математичної моделі 3.1. Методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм 3.1.1. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм при аналізі детермінованої складової їх математичної моделі 3.1.2. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм при аналізі стохастичної складової їх математичної моделі 3.1.2.1. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм за щільністю розподілу 3.1.2.2. Діагностичні ознаки та методи статистичного оцінювання кардіоінтервалограм за кореляційною функцією 3.2. Методи приймання рішень при діагностиці за кардіоінтервалограмою 3.3. Висновки до третього розділу Розділ 4. Комп’ютерне імітаційне моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях для систем кардіоінтервалометричної діагностики 4.1. Загальні підходи до імітаційного моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях 4.2. Імітаційне моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях на базі їх математичної моделі 4.2.1. Моделюючий алгоритм детермінованої складової 4.2.2. Метод імітаційного моделювання лінійних стаціонарних випадкових послідовностей 4.2.2.1. Основні підходи до моделювання стаціонарних лінійних випадкових послідовностей 4.2.2.2. Моделюючий алгоритм 4.3. Результати імітаційного моделювання кардіоінтервалограм при фізичних навантаженнях 4.4. Похибка імітаційного експерименту 4.5. Система комп’ютерних програм для опрацювання та імітаційного моделювання КІГ при фізичних навантаження на базі кардіоінтервалометричної діагностичної системи 4.6. Висновки до четвертого розділу Висновки Список використаних джерелuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectкардіоінтервалограмаuk_UA
dc.subjectдіагностичні ознакиuk_UA
dc.subjectімітаційне моделюванняuk_UA
dc.titleМатематичне моделювання, методи аналізу та комп’ютерної імітації серцевого ритму при фізичних навантаженнях пацієнтаuk_UA
dc.typeMonographuk_UA
dc.rights.holder© Тиш Є. В., Лупенко С. А., 2020uk_UA
dc.rights.holder© "Магнолія - 2006", 2020uk_UA
dc.coverage.placenameВидавництво "Магнолія - 2020", Львівuk_UA
dc.format.pages150-
dc.subject.udc004.032.24uk_UA
dc.subject.udc004.272-
dc.subject.udc004.75-
dc.subject.bbk32.973.202uk_UA
dc.relation.referencesАбакумов В.Г. та ін. Біомедичні сигнали та їх обробка. К.: ВЕК+, 1997. 352с.uk_UA
dc.relation.referencesАбрагамович О. О. Варіабельність серцевого ритму : фізіолоґічні основи, клінічне значення, особливості у хворих на виразкову хворобу до та після резекції шлунка / О. О. Абрагамович, А. П. Черкас, У. О. Абрагамович, М. О. Абрагамович, В. О. Сергієнко. Львів : Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького, 2014. 119 с.uk_UA
dc.relation.referencesАгаджанян Н.А. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Учение о здоровье и проблемы адаптации. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2000. 204 с.uk_UA
dc.relation.referencesАйвазян С.А., Бежаева З.Ю., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.uk_UA
dc.relation.referencesАйвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с.uk_UA
dc.relation.referencesАнализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (часть 1) . Вестник аритмологии №24. Российский научно-практический рецензируемый журнал. Санкт-петербургское общество кардиологов им. Г.ф. Ланга , 2002. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=1267#top. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesАндерсн Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. 500 с.uk_UA
dc.relation.referencesАндре Анго. Математика для электро- и радиоинженеров. М.: Наука, 1965. – 780 c.uk_UA
dc.relation.referencesАнищенко В.С., Янсон Н.Б., Павлов А.Н. "Может ли режим работы сердца здорового человека быть регулярным?", Радиотехника и электроника. 1997. Т.42, №3.uk_UA
dc.relation.referencesБабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. К.: Техніка, 2004. 288 с.uk_UA
dc.relation.referencesБабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. К.: Либідь, 1996. 392 с.uk_UA
dc.relation.referencesStein PK, Ehsani AA, Domitrovich PP, Kleiger RE, Rottman JN. The effect of exercise training on heart rate variability in healthy older adults. Am Heart J, 1999.uk_UA
dc.relation.referencesThe study of heart-rate variability. Editet by R.I. Kitney and O. Rompelman. Clarendon press. Oxford. 1980.uk_UA
dc.relation.referencesToichi M., Sugiura T., Murai T., Sengoku A. "A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R-R interval", J. Auton. Nerv. Syst. 1997 Jan., 12; 62(1-2): pp. 79-84.uk_UA
dc.relation.referencesWhat Is Heart Rate Variability (HRV) & Why Does It Matter? [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.firstbeat.com/en/blog/what-is-heart-rate-variability-hrv/. Дата звернення: Трав. 8, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesБаевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития забо¬леваний. М.: Медицина, 1997. 265 c.uk_UA
dc.relation.referencesБаевский P.M., Иванов Г.Г. "Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения", Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001. №3. с. 106-127.uk_UA
dc.relation.referencesБарковський В., Барковська Н., Лопатін О. Теорія ймовірностей та математична статистика. ТОВ «Видавництво "Центр навчальної літератури"» 2017, 424 с.uk_UA
dc.relation.referencesБахвалов Н.С, Жидков Н.П, Кобельков П.М Численные методы: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 600 с.uk_UA
dc.relation.referencesБойко И.Ф., Марченко Б.Г. "Анализ нелинейных преобразований сигналов в системах диагностики с использованием стохастических ортогональных разложений", Ин-т электродинамики. К., 1987. №542. 57 с.uk_UA
dc.relation.referencesБойко І.Ф., Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Оцінювання діагностичних ознак кардіоінтервалограми за функцією щільності розподілу, Електроніка та системи управління. НАУ. 2005. №3 (5). с.32-38.uk_UA
dc.relation.referencesБойко І.Ф., Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Методи аналізу кардіоінтервалограми людини в комп’ютерних діагностичних системах: класифікація та порівняльний аналіз, Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2004. №1. с.141-147.uk_UA
dc.relation.referencesБойко І.Ф., Лозінська Є.В. Математичне моделювання тривалостей серцевого ритму, на Всеукраїнській науково-практичній конференції “Медична інформатика - 2005” Тернопільського державного медичного університету ім. І.Я.Горбачевського. Тернопіль. 2005. с.48-50.uk_UA
dc.relation.referencesБуй Минь Зиеп, Таратухин Е. "О возможности методики вариабельности сердечного ритма", Российский кардиологический журнал. №6 (92) 2011 с. 69-75.uk_UA
dc.relation.referencesВариабельность сердечного ритма. Стандарт измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая група Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общечтва стимуляции и электрофизиологии. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.hrv.ru/index.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesВариабельность сердечного ритма: физиологические механизмы, методы исследования, клиническое и прогностическое значение. Компендиум. Специализованное медицинское интернет-издание для врачей, провизоров, фармацевтов, студентов медицинских и фармацевтических вузов. [Електронний ресурс]. Доступно: https://compendium.com.ua/clinical-guidelines/cardiology/section-5/glava-4-variabelnost-serdechnogo-ritma-fiziologicheskie-mehanizmy-metody-issledovaniya-klinicheskoe-i-prognosticheskoe-znachenie/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesВейн A.M., Айрапетянц М.Г., Хаспекова Н.Б., Кутерман Э.М., Каменецкаяи Б.И. "Типы реакций ритма сердца на кратковременные нагрузки и их связь с психофизическими особенностями личности (формализованный подход) ", Физиология человека. 1988. Т.14, №26. с. 97.uk_UA
dc.relation.referencesВиленкин С.Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979. 320 с.uk_UA
dc.relation.referencesВоеводин В.В., Тёртышкинов Е.Е. Вычислительные процессы с тёплицевыми матрицами. М.: Наука, 1987. 320 с.uk_UA
dc.relation.referencesВолков Е.А. Численные методы. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 256с.uk_UA
dc.relation.referencesВоробьев В.И. "Исследование математико-статистических и периодических характеристик сердечного ритма спортсменов", Теор. и практ. физ. культ., 1980, № 2, с. 21–24.uk_UA
dc.relation.referencesВоскресенский А.Д., Вентцель М.Д. Статистический анализ сердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях. М.: Haукa, 1974. 221 с.uk_UA
dc.relation.referencesВыравнивание статистических распределений. Кривые Пирсона. Прикладная и инженерная математика. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.simumath.net/library/book.html?code=Treat_Exper_Pearson_distr. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesГабинский Я.Л. Вариационная пульсометрия и автокорреляционный анализ в оценке экстракардиальной регуляции сердечного ритма: Автореф. дисс. канд. мед. наук. / Свердл. мед. ин-т. 1982. 22 с.uk_UA
dc.relation.referencesГаврилушкин А.П., Маслюк А.П. "Теоретические и практические аспекты нелинейных хаотических коле¬баний ритма сердца. Медленные колебательные процессы в организме человека". Теоретические и прикладные аспекты нелинейной динамики, хаоса и фракталов в физиологии и медицине. Материалы 3-го Всероссийского симпозиума 21-25 мая 2001 г. Новокузнецк, 2001. с. 37-48.uk_UA
dc.relation.referencesГихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 656 с.uk_UA
dc.relation.referencesДембо А.Г. Врачебный контроль в спорте. М.: Медицина, 1988. 288с.uk_UA
dc.relation.referencesЖемайтите Д. "Система автоматизированного анализа ритмограмм", Анализ сердечного ритма. Вильнюс: Мокслас, 1982. с. 5-22.uk_UA
dc.relation.referencesІмовірнісні моделі випадкових сигналів та полів у прикладах та задачах: Навч.посібник. Омельченко В.Г., Безрук В.М., Драган Я.П., Колесников О.О., Омельченко А.В. К.: ІСДО, 1996. 272 с.uk_UA
dc.relation.referencesКармелюк Г. Теорія ймовірності та математична статистика. Навчальний посібник. ТОВ «Видавництво "Центр навчальної літератури"» 2017.uk_UA
dc.relation.referencesКарташов М.В. Iмовiрнiсть, процеси, статистика : Посiбник. К.: Видавничополiграфiчний центр ’Київський унiверситет’, 2008. 494 с.uk_UA
dc.relation.referencesКулаичев А.П. Анализ вариабельности сердечного ритма Компьютерная єлектрофизиология и функциональная діагностика: учебное пособие. 4-е узд., перераб. и доп. М..: ФОРУМ: ИНФРА, 2007. 640 с.uk_UA
dc.relation.referencesКуля В.И. Ортогональные фильтры. К.: Техника, 1967. 240с.uk_UA
dc.relation.referencesЛевин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 654 с.uk_UA
dc.relation.referencesЛитвиненко Я.В., Лупенко С.А., Чупрін Л., Щербак Л.М. Алгоритм моделювання реалізацій дискретних стаціонарних лінійних випадкових процесів, Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. Дніпропетровськ: Навчальна книга, 2000. Т.4. с. 52-58.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В. Методи прийняття рішень при діагностиці за кардіоінтервалограмою. Десята науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного. Тернопіль,2006. с.12.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В. Методи статистичної обробки кардіоінтервалограми та діагностичні ознаки на базі її математичної моделі. Міжнародна науково-практична конференція "Дні науки ’2005". Дніпропетровськ-Бєлгород: Наука і освіта, 2005. Т 18. с. 37-39.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В. Уточнення математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях. Електроніка та системи управління. НАУ. 2006. №4 (10). с.71-77.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Імітаційне моделювання кардіоінтервалограми на ЕОМ при фізичних навантаженнях, Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2002. №2. с.120-124.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математичне моделювання кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях, VI Міжнародна науково-практична конференція "Наука і освіта ’2003 ". Дніпропетровськ-Мелітополь, 2003. Т.30 с.39-41.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Лупенко С.А. Математичне моделювання та методи обробки кардіоінтервалограми людини в сучасних комп’ютерних діагностичних системах, Восьма науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2004. с.63.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Лупенко С.А. Моделювання тривалості серцевих скорочень при фізичних навантаженнях, Сьома науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. – Тернопіль, 2003. с.12.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Лупенко С.А., Осухівська Г.М. Обґрунтування математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях, Дев’ята науково-технічній конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2005. с.63.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математична модель та методи обробки кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях в задачах діагностики адаптивних можливостей організму людини, Вісник Тернопільського державного технічного університету. 2003. Т.8, №4. с.97-105.uk_UA
dc.relation.referencesЛозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математична модель тривалості серцевих скорочень при фізичних навантаженнях для діагностики адаптивних можливостей організму людини по зареєстрованій електрокардіограм, Шоста науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2002. с.63.uk_UA
dc.relation.referencesЛупенко С.А., Приймак М.В., Щербак Л.М. "Поліноміальний стохастично періодичний функціонал другого порядку як модель циклічних випадкових сигналів в нелінійних системах", Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2000. №1. с.134-137.uk_UA
dc.relation.referencesМакаров Л.M. Холтеровское мониторирование. М.,: Медпрактика, 2000. 216 с.uk_UA
dc.relation.referencesМарпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.uk_UA
dc.relation.referencesМармоза А.Т. Теорія статистики. Видавництво "Центр навчальної літератури". 2013. 600с.uk_UA
dc.relation.referencesМарченко Б.Г. "Дискретные линейные процессы в задачах гидроакустики", на Тринадцатой Всесоюзной школе-семинаре по статистической гидроакустике. М., 1984. 45-52 с.uk_UA
dc.relation.referencesМарченко Б.Г. Метод стохастических интегральных представлений и его приложения в радиотехнике. К.: Наукова думка, 1978. 192 с.uk_UA
dc.relation.referencesМарченко Б.Г., Щербак Л.Н. Линейные случайные процессы и их приложения . К.: Наукова думка, 1975. 144 с.uk_UA
dc.relation.referencesМарченко В.Б. Ортогональне функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике. К.: Наукова думка, 1992. 211 с.uk_UA
dc.relation.referencesМашин В.А. "Анализ вариабельности сердечного ритма с помощью метода графа", Физиология человека. 2002. Т 28, № 4. с. 63-73.uk_UA
dc.relation.references"Метод последовательного парного анализа ритма сердца по интервалам RR", Радиоэлектроника, физика и математика в биологии и медицине. Власов Ю.А., Яшков В.Г., Якименко А.В. и др. Новосибирск, 1971. с. 9-14.uk_UA
dc.relation.referencesМетоди дослідження та аналізу варіабельності серцевого ритму. [Електронний ресурс]. Доступно: https://studfile.net/preview/5241651/page:2/ Дата звернення: Трав. 8, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesМитропольский А. К. Техника статистических вычислений. М.: Наука. 1971. 576 с.uk_UA
dc.relation.referencesМихайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Из-во: Ивановская государственная медицинская академия, 2003. 290 с.uk_UA
dc.relation.referencesМихайлов В.М. "Значение оценки вариабельности сердечного ритма и эргометрических показателей при проведении велоэргометрической пробы, дозируемой по величине должного основного обмена у лиц молодого возраста", на "Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий". Россия, Москва, 1999. с.95.uk_UA
dc.relation.referencesМихайлов В.М. Нагрузочное тестирование под контролем ЭКГ: велоэргометрия, тредмилл-тест, степ-тест, ходьба. Иваново, 2005. 300 с.uk_UA
dc.relation.referencesМойсеєнко В.О. Можливості кардіоінтервалографії у діагностиці та контролі за лікуванням порушень вегетативної регуляції серцево-судинної системи у хворих на хронічний гломерулонефрит / В.О. Мойсеєнко, Т.Д. Никула, О.В. Біякова, О.І. Парафенко. – Вестник Харьковского национального университета имени В.Н. Каразина. Серия «Медицина», 2005.uk_UA
dc.relation.referencesМэтьюз, Джон, Г., Финк, Куртис, Д. Численные методы. Использование MATLAB . М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 720 с.uk_UA
dc.relation.referencesНикифоров А.Ф., Суслов С.К. Классические ортогональные полиномы. М.: Знание, 1985. 32с.uk_UA
dc.relation.referencesОмельченко В.А. Ортогональные разложения случайных сигналов и полей: Учеб.пособие. К.: УМК ВО, 1991. 140 с.uk_UA
dc.relation.referencesПопов В.В., Фрицше Л. Н. Вариабельность сердечного ритма: возможности применения в физиологии и клинической медицине. Український медичний часопис. Актуальні питання клінічної практики. №2(52)III–IV.–2006. [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.umj.com.ua/article/503/variabelnost-serdechnogo-ritma-vozmozhnosti-primeneniya-v-fiziologii-i-klinicheskoj-medicine. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesПробы с дозированной физической нагрузкой. Компендиум Специализованное медицинское интернет-издание для врачей, провизоров, фармацевтов, студентов медицинских и фармацевтических вузов. [Електронний ресурс]. Доступно: https://compendium.com.ua/clinical-guidelines/cardiology/section-5/glava-2-proby-s-dozirovannoj-fizicheskoj-nagruzkoj/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesРагозин А.Н. Анализ спектральной структуры нестационарных физиологических сигналов на плоскости комплексных частот // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 1999. № 3. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesРагозин А.Н. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма на плоскости комплексных частот // Уральский кардиологический журнал. 2000. вып.2. . [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.susu.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesРагозин А.Н., Кононов Д.Ю., Карманов Ю.Т. Классический спектральный анализ, авторегрессионные модели, анализ на плоскости комплексных частот в оценке структуры колебаний сердечного ритма // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 2000. № 4. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesРябыкина Г.В., Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца. М.: изд-во "Оверлей ”, 2001.200 с.uk_UA
dc.relation.referencesСидоренко Г.И., Афанасьев Г.К., Никитин Я.Г. "Статистический анализ сердечного ритма с применением моментов высших порядков" Кардіологія, 1975. Т. 15, № 12. с. 96.uk_UA
dc.relation.referencesСитник В.Ф., Орленко Н.С. Імітаційне моделювання: Навч. посібник. К.: КНЕУ, 1998. 232 с.uk_UA
dc.relation.referencesТиш Є.В., Сов’як Є.В. Методи та засоби попереднього опрацювання і передавання ЕКГ в системах телемоніторингу, VIII міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 27–28 листопада 2019.). Тернопіль : ТНТУ, 2019. с.102.uk_UA
dc.relation.referencesТиш Є.В., Сов’як Є.В. Методи та засоби попереднього опрацювання ЕКГ для системи телемоніторингу, VІІ науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 11 – 12 грудня 2019 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. с. 137.uk_UA
dc.relation.referencesУправление физическим состоянием организма. Тренерующая терапія. Хутиев Т.В., Антомонов Ю.Г., Котова А.Б., Пустовойт О.Г. М.: Медицина, 1991. 256 с.uk_UA
dc.relation.referencesУсынин А.М., Рогозин А.Н., Вагнер Н.И., Кононов Д.Ю. Информативность переходного процесса сердечного ритма в оценке вегетативной реактивности на эмоциональный стресс у школьников // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 1999. №3. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesФельдман Л.П., Петренко А.І., Дмитрієва О.А. Чисельні методи в інформатиці. К.: Видавнича группа BHV, 2006. 480с.uk_UA
dc.relation.referencesХаютин В. М., Лукошкова Е.В. "Колебания частоты сердцебиений: спектральный анализ", Вестник аритмологии. 2002. № 26. с. 10-21.uk_UA
dc.relation.referencesBarton S. Chaos, self-organization and psychology. American Psychologist. 1994. Vol. 49, № 1. рр. 5-14.uk_UA
dc.relation.referencesBigger JT, Fleiss LF, Steinman RC, Rolnitzky LM, Schneider WJ, Stein PK. RR variability in healthy, middle-age persons compared with patients with chronic coronary heart disease or recent acute myocardial infarction. Circulation, 1995.uk_UA
dc.relation.referencesFojt O., Holcik J. "Applying nonlinear dynamics to ECG signal processing. Two approaches to describing ECG and HRV signals", IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 1998. Vol. 17, №2. рр. 96-101.uk_UA
dc.relation.referencesGoldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng C-K, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals (2003). Circulation. 101 (23): рр.215-220.uk_UA
dc.relation.referencesHeart rate variability. Standarts of measurement, physiologicalinterpretation, and clinical use. Task Force of The European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology (Membership of the Task Force listed in the Appendix). Europ Heart J, 1996; 17: 354-81.uk_UA
dc.relation.referencesJorna P.G.A.M. "Spectral analysis of heart rate and psychological state: A review of its validity as a workload index", Biological psychology. 1992. Vol. 34. рр. 237-257.uk_UA
dc.relation.referencesMietus JE, Peng C-K, Henry I, Goldsmith RL, Goldberger AL. The pNNx files: re-examining a widely used heart rate variability measure. Heart, 2002.uk_UA
dc.relation.referencesNormal Sinus Rhythm RR Interval Database. Published: March 3, 2003. Version: 1.0.0 [Електронний ресурс]. Доступно: https://physionet.org/content/nsr2db/1.0.0/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesNychka D., Ellner S., Gallant R., McCaffry D. Finding chaos in noisy systems. // Royal Statistical Socity. – 1992. – Vol. 54, №2. – P. 399-426.uk_UA
dc.relation.referencesPalazzolo J.A., Estafanous F.G., Murray P.A. Entropy measures of heart rate variation in conscious dogs // Am. J. Physiol. – 1998. – Vol. 274(4 Pt. 2): H1099- H1105.uk_UA
dc.relation.referencesReidbord S.P., Redington D.J. "Psychophysiological processes during insight-oriented psychotherapy. Further investigations into nonlinear psychodynamics", The Journal of Nervous and Mental disease . 1992. Vol. 180. рр. 649-657.uk_UA
dc.relation.referencesPy-HRV – Python toolbox for Heart Rate Variability. [Електронний ресурс]. Доступно: https://pyhrv.readthedocs.io/en/latest/index.html Дата звернення: Трав. 8, 2020.uk_UA
dc.relation.referencesSmith R.L. "Estimationg dimension in noisy chaotic time series", Royal Statistical Socity. 1992. Vol. 54, №2. рр. 329-351.uk_UA
dc.contributor.affiliationТиш Євгенія Володимирівна, к.т.н, доцент кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationЛупенко Сергій Анатолійович, д.т.н., професор, професор кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри комп’ютерних систем та мереж

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Наукова монографія.pdf3,17 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора