Розробка методів глибокого машинного навчання для середовища MATLAB у розв’язанні задач навігації

Abstract

Мета кваліфікаційної робoти полягає в використанні сучасних інфoрмаційних технолоґій для розробки методів глибокого машинного навчання, з врахуванням специфіки конкретної галузі і підвищенням конкуреноспроможності продукту за рахунок впровадження інноваційних підходів до роботи з машинним навчанням. Практичне застосування – розроблено надійний програмний продукт, що дозволить підвищити ефективність та продуктивність роботи та який є новим, унікальним та відповідає поставленій задачі. Технічні вимоги – методи розробки базуються на технології та високорівневій мові програмування MATLAB.

The purpose of the qualification work is to use modern information technologies to develop methods of deep machine learning, taking into account the specifics of a particular industry and increase the competitiveness of the product through the introduction of innovative approaches to working with machine learning. Practical application - a reliable software product has been developed that will increase the efficiency and productivity of work and which is new, unique and meets the task. Technical requirements - development methods are based on MATLAB technology and high-level programming language