Порівняльний аналіз стеганографічних алгоритмів приховування інформації в зображеннях

Abstract

Метою даної роботи є розробка комбінованого стеганографічного алгоритму приховування інформації в зображеннях на основі результатів попереднього порівняльного аналізу. Під час виконання роботи проведено дослідження переваг та недоліків сучасних стеганографічних алгоритмів приховування інформації у просторовій і частотній областях, зібрано статистичні дані кількісних характеристик обраних алгоритмів та виконано їх порівняльний аналіз методом аналізу ієрархій. На основі даних виконаного аналізу запропоновано модифікацію одного з стеганографічних алгоритмів з використанням завадостійкого кодування. Реалізація алгоритмів проводилась з використанням мови програмування C#, фреймворка .NET Core 2.2, та бібліотеки обробки зображень SixLabors. Результати проведеного дослідження, аналізу та реалізації вдосконаленого алгоритму можуть використовуватись для передачі конфіденційних даних по відкритих каналах зв’язку або подальшої роботи над вдосконаленням алгоритмів приховування інформації в зображеннях.

The goal of this thesis is to create a combined steganographic algorithm of information hiding in an image based on the result of a previous analytical analysis. During work on this thesis, a research of advantages and disadvantages of modern steganographic algorithms of hiding information in a special and frequency domain was made, statistical data of qualitive characteristics of chosen algorithms was gathered and analytical analysis using analytic hierarchy process was made. Based on the analysis data a modification of one of the steganographic algorithms with a use of noise-tolerant coding was proposed. The project was created using a C# programming language, a framework .NET Core 2.2, and a library for image processing SixLabors. The results of a research, analysis and implementation of the advanced algorithm could be used for confidential data transfer through an insecure channel and further work on usage of algorithms of hiding information in images.