Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33278
Назва: Метод обробки зображень для верифікації особи в телекомунікаційних системах
Інші назви: Method of processing image for identity verification in telecommunication systems
Автори: Мойсей, Павло Ігорович
Moisei, Pavlo
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Мойсей П. І. Метод обробки зображень для верифікації особи в телекомунікаційних системах : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / П. І. Мойсей. – Тернопіль : ТНТУ, 2020. – 92 c.
Дата публікації: 17-гру-2020
Дата подання: 16-гру-2020
Дата внесення: 17-гру-2020
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра біотехнічних систем, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Дедів, Ірина Юріївна
Dediv, Iryna
Члени комітету: Дозорський, Василь Григорович
УДК: 004.052.42
Теми: 172
телекомунікації та радіотехніка
ідентифікація
верифікація
гістограма
еквалізація
фільтр
аналіз
обробка
достовірність
швидкість
identification
verification
histogram
equalization
filter
analysis
processing
reliability
speed
Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу присвячено обґрунтованню методу обробки зображення для верифікації особи в телекомунікаційних системах з використанням фільтра Лапласа та еквалізації гістограми зображення. Проведено аналіз методів розпізнавання особи, представлено структурні схеми систем верифікації особи в телекомунікаційних мережах для ідентифікації особи та обґрунтовано метод обробки зображення, що дає можливість збільшити достовірність та швидкодію систем верифікації.
The diploma work is devoted to the substantiation of method of processing image for identity verification in telecommunication systems using the Laplace filter and the equalization of the image histogram. The analysis of face recognition methods is carried out, the structural schemes of face verification systems in telecommunication networks for face identification are presented and the method of image processing is substantiated, which gives an opportunity to increase the reliability and speed of verification systems.
Зміст: ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Задачарозпізнавання особи в телекомунікаційних системах 11 1.2. Задача верифікації особи в телекомунікаційних системах 15 1.3. Класифікація методів верифікації особи 17 1.4. Принципи верифікації особи 18 1.5. Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Методи верифікації особи за параметрами обличчя 21 2.2. Алгоритм роботи методів розпізнавання особи 22 2.3. Системи верифікації особи в телекомунікаційних мережах 30 2.4. Методи обробки зображення 37 2.5. Висновки до розділу 2 54 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 55 3.1. Обгрунтування методу обробки зображення 55 3.1.1.Еквалізація гістограми 56 3.1.2. Фільтр Лапласа 57 3.2.Реєстрація експериментальних даних 59 3.3.Обробка зображення для верифікації особи 62 3.4.Аналіз та оцінка зображення 66 3.5. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4.ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 75 4.1. Охорона праці під час роботи з персональним комп’ютером при виконанні наукового дослідження 75 4.2. Забезпечення надійності роботи телекомунікаційних систем до дії уражаючих факторів надзвичайних ситуацій 77 4.3 Висновки до розділу 4 84 ВИСНОВКИ 85 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 87 Додаток А Копія тези конференції 89 Додаток Б Лістинг програми 92
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33278
Власник авторського права: © Мойсей Павло Ігорович, 2020
Перелік літератури: 1. http://masters.donntu.org/2011/frt/dyrul/library/article2.htm 2. https://evergreens.com.ua/ua/articles/digital-facial-recognition.html. 3. https://securityrussia.com/blog/face-recognition.html. 4. https://www.roboforex.ua/about/client/faq/verification/16/. 5. https://gzex.ru/legal/verification. 6. https://gzex.ru/legal/verifyDocs. 7. https://help.pikabu.ru/hc/ru/articles/360007478174-Что-такое- верификация-аккаунта. 8. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Системы_распознавания_лиц_ (Facial_recognition). 9. https://iidx.ru/uslugi/raspoznavanie-lits/. 10. Царьов Р.Ю. Біометричні технології: навч. посіб. [для вищих навчальних закладів] / Р.Ю. Царьов, Т. М. Лемеха. – Одеса: ОНАЗ ім. О.С. Попова, 2016. – 140 с. 11. https://www.drdoorsmsc. ru/obzor_tekhnologij_i_reshenij_v_oblasti_raspoznavaniya_lic_v_skud.html. 12. https://www.bsystemspro.com/verifikaciya-lica. 13. https://findface.pro/technology/. 14. https://abakan.kiasoft.ru/verifikacija_lica.html. 15. https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/329412/. 16. Гонсалес Р. Цифроваяобработка зображений в средеMatLab: навч. посіб. [для вищих навчальних закладів] /Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – Москва: Техносфера, 2006. – 616с. 17. http://geometry.karazin.ua/resources/documents/20191108174923_195837 44.pdf. 18. https://hub.exponenta.ru/post/kratkiy-kurs-teorii-obrabotkiizobrazheniy734. 88 19. https://www.researchgate.net/profile/Valery_Starovoitov/publication/27248 7320_Cifrovye_izobrazenia_ot_polucenia_do_obrabotki/links/5832e0a208aef19cb81 c7da1/Cifrovye-izobrazenia-ot-polucenia-do-obrabotki.pdf. 20. https://cyberleninka.ru/article/n/metody-obrabotki-izobrazheniyosnovannye- na-segmentatsii/viewer. 21. http://k504.khai.edu/index.php/iktm-2009/216-lokalno-adaptivnayafiltratsiya- izobrazhenij-s-ispolzovaniem-robastnykh-indikatorov-negaussovykhraspredelenij. 22. http://venec.ulstu.ru/lib/disk/2016/49.pdf. 23. http://it-visnyk.kpi.ua/wp-content/uploads/2012/08/54_30.pdf. 24. http://www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/68.html. 25. https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=12478. 26. https://techlibrary.ru/b/2k1r1u1i1n1a1o_2q.2z._1j_1e1r._3e1j1v1r1p1c1a2 g_1p1b1r1a1b1p1t1l1a_1j1i1p1b1r1a1h1f1o1j1k_1c_1j1o1v1p1r1n1a1x1j1p1o1o2c 1w_1s1j1s1t1f1n1a1w._2000.pdf. 27. https://www.researchgate.net/profile/Valery_Starovoitov/publication/23659 3352_Ocenki_kacestva_dla_analiza_cifrovyh_izobrazenij/links/54e5dab40cf277664f f1ae6d/Ocenki-kacestva-dla-analiza-cifrovyh-izobrazenij.pdf. 28. https://exponenta.ru/matlab. 29. https://hub.exponenta.ru/post/spisok-funktsiy-image-processingtoolbox152# imread. 30. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці: підруч. / В. Ц. Жидецький. - Львів: М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства, 2006. - 336 с. 31. http://irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/ irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&I MAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Nzundiz_2014_5_3.pdf. 32. http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/12110/1/13_РОЛЬ%20ТА%20ПР ОБЛЕМИ.pdf. 33. https://ips.ligazakon.net/document/view/kp040812?an=182.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Авторська_довідка_Мойсей.docx20,25 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/відкрити
Dyplom_Moisei4,06 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора