1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 172 — телекомунікації та радіотехніка
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33278
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДедів, Ірина Юріївна-
dc.contributor.advisorDediv, Iryna-
dc.contributor.authorМойсей, Павло Ігорович-
dc.contributor.authorMoisei, Pavlo-
dc.date.accessioned2020-12-17T21:24:44Z-
dc.date.available2020-12-17T21:24:44Z-
dc.date.issued2020-12-17-
dc.date.submitted2020-12-16-
dc.identifier.citationМойсей П. І. Метод обробки зображень для верифікації особи в телекомунікаційних системах : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / П. І. Мойсей. – Тернопіль : ТНТУ, 2020. – 92 c.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33278-
dc.description.abstractДипломну роботу присвячено обґрунтованню методу обробки зображення для верифікації особи в телекомунікаційних системах з використанням фільтра Лапласа та еквалізації гістограми зображення. Проведено аналіз методів розпізнавання особи, представлено структурні схеми систем верифікації особи в телекомунікаційних мережах для ідентифікації особи та обґрунтовано метод обробки зображення, що дає можливість збільшити достовірність та швидкодію систем верифікації.uk_UA
dc.description.abstractThe diploma work is devoted to the substantiation of method of processing image for identity verification in telecommunication systems using the Laplace filter and the equalization of the image histogram. The analysis of face recognition methods is carried out, the structural schemes of face verification systems in telecommunication networks for face identification are presented and the method of image processing is substantiated, which gives an opportunity to increase the reliability and speed of verification systems.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Задачарозпізнавання особи в телекомунікаційних системах 11 1.2. Задача верифікації особи в телекомунікаційних системах 15 1.3. Класифікація методів верифікації особи 17 1.4. Принципи верифікації особи 18 1.5. Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Методи верифікації особи за параметрами обличчя 21 2.2. Алгоритм роботи методів розпізнавання особи 22 2.3. Системи верифікації особи в телекомунікаційних мережах 30 2.4. Методи обробки зображення 37 2.5. Висновки до розділу 2 54 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 55 3.1. Обгрунтування методу обробки зображення 55 3.1.1.Еквалізація гістограми 56 3.1.2. Фільтр Лапласа 57 3.2.Реєстрація експериментальних даних 59 3.3.Обробка зображення для верифікації особи 62 3.4.Аналіз та оцінка зображення 66 3.5. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4.ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 75 4.1. Охорона праці під час роботи з персональним комп’ютером при виконанні наукового дослідження 75 4.2. Забезпечення надійності роботи телекомунікаційних систем до дії уражаючих факторів надзвичайних ситуацій 77 4.3 Висновки до розділу 4 84 ВИСНОВКИ 85 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 87 Додаток А Копія тези конференції 89 Додаток Б Лістинг програми 92uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectверифікація-
dc.subjectгістограма-
dc.subjectеквалізація-
dc.subjectфільтр-
dc.subjectаналіз-
dc.subjectобробка-
dc.subjectдостовірність-
dc.subjectшвидкість-
dc.subjectidentification-
dc.subjectverification-
dc.subjecthistogram-
dc.subjectequalization-
dc.subjectfilter-
dc.subjectanalysis-
dc.subjectprocessing-
dc.subjectreliability-
dc.subjectspeed-
dc.titleМетод обробки зображень для верифікації особи в телекомунікаційних системахuk_UA
dc.title.alternativeMethod of processing image for identity verification in telecommunication systemsuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Мойсей Павло Ігорович, 2020uk_UA
dc.contributor.committeeMemberДозорський, Василь Григорович-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра біотехнічних систем, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.052.42uk_UA
dc.relation.references1. http://masters.donntu.org/2011/frt/dyrul/library/article2.htm 2. https://evergreens.com.ua/ua/articles/digital-facial-recognition.html. 3. https://securityrussia.com/blog/face-recognition.html. 4. https://www.roboforex.ua/about/client/faq/verification/16/. 5. https://gzex.ru/legal/verification. 6. https://gzex.ru/legal/verifyDocs. 7. https://help.pikabu.ru/hc/ru/articles/360007478174-Что-такое- верификация-аккаунта. 8. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Системы_распознавания_лиц_ (Facial_recognition). 9. https://iidx.ru/uslugi/raspoznavanie-lits/. 10. Царьов Р.Ю. Біометричні технології: навч. посіб. [для вищих навчальних закладів] / Р.Ю. Царьов, Т. М. Лемеха. – Одеса: ОНАЗ ім. О.С. Попова, 2016. – 140 с. 11. https://www.drdoorsmsc. ru/obzor_tekhnologij_i_reshenij_v_oblasti_raspoznavaniya_lic_v_skud.html. 12. https://www.bsystemspro.com/verifikaciya-lica. 13. https://findface.pro/technology/. 14. https://abakan.kiasoft.ru/verifikacija_lica.html. 15. https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/329412/. 16. Гонсалес Р. Цифроваяобработка зображений в средеMatLab: навч. посіб. [для вищих навчальних закладів] /Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – Москва: Техносфера, 2006. – 616с. 17. http://geometry.karazin.ua/resources/documents/20191108174923_195837 44.pdf. 18. https://hub.exponenta.ru/post/kratkiy-kurs-teorii-obrabotkiizobrazheniy734. 88 19. https://www.researchgate.net/profile/Valery_Starovoitov/publication/27248 7320_Cifrovye_izobrazenia_ot_polucenia_do_obrabotki/links/5832e0a208aef19cb81 c7da1/Cifrovye-izobrazenia-ot-polucenia-do-obrabotki.pdf. 20. https://cyberleninka.ru/article/n/metody-obrabotki-izobrazheniyosnovannye- na-segmentatsii/viewer. 21. http://k504.khai.edu/index.php/iktm-2009/216-lokalno-adaptivnayafiltratsiya- izobrazhenij-s-ispolzovaniem-robastnykh-indikatorov-negaussovykhraspredelenij. 22. http://venec.ulstu.ru/lib/disk/2016/49.pdf. 23. http://it-visnyk.kpi.ua/wp-content/uploads/2012/08/54_30.pdf. 24. http://www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/68.html. 25. https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=12478. 26. https://techlibrary.ru/b/2k1r1u1i1n1a1o_2q.2z._1j_1e1r._3e1j1v1r1p1c1a2 g_1p1b1r1a1b1p1t1l1a_1j1i1p1b1r1a1h1f1o1j1k_1c_1j1o1v1p1r1n1a1x1j1p1o1o2c 1w_1s1j1s1t1f1n1a1w._2000.pdf. 27. https://www.researchgate.net/profile/Valery_Starovoitov/publication/23659 3352_Ocenki_kacestva_dla_analiza_cifrovyh_izobrazenij/links/54e5dab40cf277664f f1ae6d/Ocenki-kacestva-dla-analiza-cifrovyh-izobrazenij.pdf. 28. https://exponenta.ru/matlab. 29. https://hub.exponenta.ru/post/spisok-funktsiy-image-processingtoolbox152# imread. 30. Жидецький В. Ц. Основи охорони праці: підруч. / В. Ц. Жидецький. - Львів: М-во освіти і науки України. Наук.-метод. центр вищої освіти. Укр. акад. друкарства, 2006. - 336 с. 31. http://irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/ irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&I MAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Nzundiz_2014_5_3.pdf. 32. http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/12110/1/13_РОЛЬ%20ТА%20ПР ОБЛЕМИ.pdf. 33. https://ips.ligazakon.net/document/view/kp040812?an=182.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра радіотехнічних систем, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:172 — телекомунікації та радіотехніка

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Авторська_довідка_Мойсей.docx20,25 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/відкрити
Dyplom_Moisei4,06 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора