Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33266
Назва: Методи та засоби віддаленої інженерії в задачах моделювання та опрацювання циклічних сигналів
Інші назви: Methods and tools of remote engineering in modeling problems and cyclic signals processing
Автори: Вівчарик, Валентин Степанович
Vivcharyk, Valentyn Stepanovich
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Вівчарик В. С. Методи та засоби віддаленої інженерії в задачах моделювання та опрацювання циклічних сигналів : дипломна робота магістра за спеціальністю „123 — комп’ютерна інженерія“ / В. С. Вівчарик. — Тернопіль : ТНТУ, 2020. — 74 с.
Дата публікації: гру-2020
Дата подання: 15-гру-2020
Дата внесення: 21-гру-2020
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Лупенко, Сергій Анатолієвич
Lupenko, Serhii Anatolievich
Члени комітету: Литвиненко, Ярослав Володимирович
УДК: 004.031.6
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
віддалена лабораторія
моделі циклічних сигналів
комп’ютерна система
методи віддаленої інженерії
опрацювання циклічних електрокардіосигналів
remote laboratory
models of cyclic signals
computer system
methods of remote engineering
processing of cyclic electrocardiographic signals
Кількість сторінок: 74
Короткий огляд (реферат): В кваліфікаційній роботі магістра досліджено методи та інструментальні засоби віддаленої інженерії для створення системи, що буде використовувати функціонал віддаленої лабораторії для моделювання та опрацювання циклічних електрокардіосигналів. Розглянуто детерміновані та стохастичні моделі циклічних сигналів, а також віддалена лабораторія, з якою методами віддаленої інженерії було інтегровано написаний веб сайт, який слугує представленням роботи комп’ютерної системи по обробці циклічних сигналів серця, що використовує вже заготовлену функціональність готової лабораторії. Розглянуто основні принципи побудови систем, та моделі взаємодії між сервісами у віддаленій інженерії. Проведено аналіз методів аналізу циклічних сигналів, а також перетворення та дискретизації різнотипних циклічних сигналів в різноманітних інформаційних системах. Розроблено архітектуру роботи веб застосунку разом з віддаленою лабораторією. Розглянуто та вибрано технології розробки системи. Досліджено роботу віддалених лабораторій з окремими від них сервісами. Науковою новизною являється те, що було вперше описано використання засобів та методів віддаленої інженерії для роботи з циклічними сигналами, зокрема, їх моделюванням та опрацюванням.
The master's qualification work examines the methods and tools of remote engineering to create a system that will use the functionality of a remote laboratory for modeling and processing of cyclic electrocardiographic signals. Deterministic and stochastic models of cyclic signals are considered, as well as a remote laboratory, with which remote engineering methods integrated a written website, which serves as a presentation of a computer system for processing cyclic heart signals, using the already prepared functionality of the finished laboratory. The basic principles of building systems and models of interaction between services in remote engineering are considered. The analysis of methods of analysis of cyclic signals, and also transformation and discretization of various types of cyclic signals in various information systems is carried out. The architecture of the web application together with the remote laboratory has been developed. The technologies of system development are considered and selected. The work of remote laboratories with separate services has been studied. The scientific novelty is that for the first time the use of means and methods of remote engineering to work with cyclic signals, in particular, their modeling and processing, was described.
Зміст: 1 Математичні моделі та методи опрацювання циклічних сигналів. 2 Загальні підходи та методи опрацювання циклічних сигналів у системах. 3 Використання можливостей віддаленої інженерії при обробці циклічних сигналів серця. 4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33266
Власник авторського права: © Вівчарик Валентин Степанович, 2020
Перелік літератури: 1. Лупенко С. А. Розвиток теорії моделювання та обробки циклічних сигналів в інформаційних системах: дис. ... докт. техн. наук: 01.05.02. Національний університет “Львівська політехніка”. Львів, 2010. 479 с. 2. Вопросы создания интерпретирующего электрокардиографа / В. П. Булыгин, Т. Б. Васанов, Д. А. Лобанов, Ч. А. Пирвердиев, В. Ю. Смирнов, С. И. Федоров, Е. И. Харатьян, А. Г. Чепайкин // Тезисы докладов международного симпозиума "Компьютерная электрокардио- графия на рубеже столетий ХХ–ХХI". — М. : Крук, 1999. — С. 288–290. 3. Біомедичні сигнали та їх обробка / В. Г. Абакумов, В. О. Геранін, О. І. Рибін, Й. Сватош, Ю. С. Синєкоп. — К. : ТОО “ВЕК+”, 1997. — 349 с. 4. Лозінська Є. В. Математичне моделювання та методи обробки кардіоінтервалограм людини в сучасних комп’ютерних діагностичних системах / Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко // Матеріали восьмої наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, Тернопіль, 11-12 травня 2004. — Тернопіль, 2004. — С. 63. 5. Малиновский Л. Г. Математические методы описания ЭКГ / Л. Г. Малиновский, И. Ш. Пинснер, Б. М. Цукерман // Медицинская техника. — 1968, No 5. — С. 3–7. 6. Чирейкин Л. В. ​ Автоматический анализ электрокардиограмм / Л. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. — Л. : Медицина, 1977. — 248 с. 7. Яворский И. Н. Статистический анализ векторных периодически коррелированных случайных процессов / И. Н. Яворский // Отбор и передача информации. — Київ : Наукова думка, 1987. — Вып. 76. — С. 3–12. 8. The Oxford English Dictionary s.v. «stochastic» quotes: «Die an der Wahrscheinlichkeitstheorie orientierte, somit auf ‘das Gesetz der Grossen61 Zahlen’ sich gründende Betrachtung empirischer Vielheiten möge als Stochastik..bezeichnet werden.» — 1917 L. von Bortkiewicz: Die Iterationen 3. 9. Jeff Miller et al. ​ Earliest Known Uses of Some of the Words of Mathematics (S)​ . 10. Gardner W. A. Statistical Spectral Analysis : A Nonprobabilistic Theory / W. A. Gardner. — Prentice–Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1987. 11. Gardner W. A. Cyclostationarity: Half a century of research / W.A. Gardner, A. Napolitano, L. Paura// Signal Processing. — 2005. — No 86 (2006). – P. 639–697. 12. Gardner W. A. ​ Exploitation of cyclostationarity for identifying the Volterra kernels of non–linear systems / W. A. Gardner, T. L. Archer // IEEE Transactions on Information Theory. — 1993. — No 39 (2). — P. 535–542. 13. Gardner W. A. Fraction–of–time probability for time–series that exhibit cyclostationarity / W. A. Gardner, W. A. Brown // Signal Processing. — 1991. — No23. — P. 273–292. 14. Gardner W. A. Higher–order cyclostationarity / W. A. Gardner, C. M. Spooner // International Symposium on Information Theory and Applications, ISITA '90, Honolulu, HI. — 1990. — P. 355–358. 15. Gardner W. A. Spectral correlation of modulated signals : Part I––Analog modulation / W. A. Gardner // IEEE Transactions on Communications. – 1987. – No35 (6). — P. 584–594. 16. Gardner W. A. Spectral correlation of modulated signals: Part II––Digital Modulation / W. A. Gardner, W. A. Brown, C.–K. Chen // IEEE Transactions on Communications. — 1987. — No 35 (6). — P. 595–601. 17. Gardner W. A. ​ The cumulant theory of cyclostationary time–series. II. Development and applications / W. A. Gardner, C. M. Spooner // IEEE Transactions on Signal Processing. — 1994. — No 42 (12). — P. 3409–3429.62 18. ​ Hurd H. L. An investigation of periodically correlated stochastic processes : dissert. ... Ph. D / H. L. Hurd. — Duke University, Durham, NC, 1969. 19. Hurd H. L. Periodically Correlated Random Sequences : Spectral Theory and Practice / H. L. Hurd, A. G. Miamee. — Wiley, New York, 2006. 20. Kayatskas A. A. Periodically correlated random processes / A. A. Kayatskas // Telecommun. Radio Eng. — 1968. — No. 23 (Part 2). — P. 136–141. 21. Kochel P. Periodically stationary Markovian decision models / P. Kochel // Elektron. Informationsverarb. Kybernet. — 1980. — No. 16. — P. 553–567 (in German). 22. Nematollahi A. R. Discrete time periodically correlated Markov processes /A. R. Nematollahi , A. R. Soltani // Probability and Mathematical Statistics. – 2000. – No. 20 (1). — P. 127–140. 23. Ogura H. S ​ pectral representation of a periodic nonstationary random process / H. Ogura // IEEE Trans. on Inf. Th. — 1971. — IT–17, 2. — P. 143–149. 24. Войчишин К. С. О выявлении периодичностей в структуре естественных стохастических процессов / К. С. Войчишин, Я. П. Драган, В. И. Куксенко, В. Н. Михайловский // Отбор и передача информации.— 1971.— Вып. 30. — С. 3–16. 25. Войчишин К. С. О простой стохастической модели естественных ритмических процессов / К. С. Войчишин, Я. П. Драган // Отбор и передача информации. — 1971. — Вып. 29. — С. 7–15. 26. Войчишин К. С. О характеристике изменения ритмики в естественных явлениях / К. С. Войчишин, Я. П. Драган // Отбор и передача информации. — 1973. — Вып. 36. — С. 6–9.63 27. Войчишин К. С. Об исключении ритмики из периодически коррелированных случайных процессов / К. С. Войчишин, Я. П. Драган // Отбор и передача информации. — 1972. — Вып. 33. — С. 12–23. 28. Войчишин К. С. Пример образования периодически коррелированных случайных процессов / К. С. Войчишин, Я. П. Драган // Радиотехника и электроника. — 1973. — Вып. 18, No 9. — С. 1957–1960. 29. Гладышев Е. Г. О переодически коррелированных случайных последовательностях / Е. Г. Гладышев // Доклад АН СССР. — 1961. — 137, No 5. — С. 2236–2239. 30. Гладышев Е. Г. Периодически и почти периодически коррелированные случайные процессы с непрерывным временем / Е. Г. Гладышев // Теория вероятностей и её применения. — 1963. — 8, вып. 2. — С. 184–189. 31. Гудзенко Л. И. ​ О периодически нестационарных процессах / Л. И. Гудзенко // Радиотехника и электроника. — 1959. — 4. — Вып. 6. — С. 1026–1064. 32. Драган Я. П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів / Я. П. Драган. — Львів : Центр стратегічних досліджень еко–біотехнічних систем, 1997. — 361 с. 33. Драган Я. П. Линейные периодически коррелированные случайные процессы / Я. П. Драган, Н. В. Приймак. — Львов : АН УССР. Физ.–мех. ин–т им. Г.В. Карпенко, 1986. — 30 с. — (Препринт / АН УССР, No 120 1986). 34. Драган Я. П. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических явлений / Я. П. Драган, В. А. Рожков, И. Н. Яворський. — Л. : Гидрометио–издат, 1987. — 319 с. 35. Драган Я. П. О периодически коррелированных случайных процессах и системах с периодически изменяющимися параметрами / Я.64 П. Драган // Отбор и передача информации. — Київ : Наукова думка, 1969. — Вып. 22. — С. 27–33. 36. Драган Я. П. О представлении периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты / Я. П. Драган // Отбор и передача информации, 1975. — Выпуск 5. — С. 7–20. 37. Драган Я. П. О спектральных свойствах периодически коррелированных случайных процессов / Я. П. Драган // Отбор и передача информации, 1971. — Вып. 30. — С. 16–24. 38. Драган Я. П. Описание тональных кардиосигналов с помощью модели периодически коррелированных процессов / Я. П. Драган, Г. М. Осухивская // Проблемы управления и информатики, 1999. — No 1 — С. 78–83. 39. Драган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси — моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. Харків : Ін–т радіоелектр, 1992. — Ч. 1. — С. 26–41. 40. "Web Services Addressing (WS-Addressing)"​ . ​ www.w3.org ​ . Retrieved 2016-09-15. 41. ​ "SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)"​ . W3C​ . April 27, 2007. Retrieved 2012-06-15. Note: In previous versions of this specification the SOAP name was an acronym. This is no longer the case. (Underneath section 1. Introduction) 42. "SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)"​ . www.w3.org. Retrieved 2016-09-14. 43. "Binding Framework Proposal"​ . www.w3.org. Retrieved 2016-09-14. 44. "SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)"​ . www.w3.org. Retrieved 2016-09-14. 45. "SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)"​ . www.w3.org​ .65 46. Вівчарик В.С. Використання віддаленої інженерії в задачах моделювання та опрацювання циклічних сигналів. / Вівчарик В.С., Лупенко С.А. // Матеріали IX міжнародної науково - технічної конференції молодих учених і студентів «Актуальні задачі сучасних технологій», Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Тернопіль, 26-27 листопада 2020 р. ТНТУ. 2020. - С. 1. 47. Вівчарик В.С. Використання методів та засобів віддаленої інженерії для проектування комп’ютерних систем. / Вівчарик В.С., Лупенко С.А. ​ // Матеріали VІІІ науково-технічної конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя «Інформаційні моделі, системи та технології», Тернопіль, 9-10 грудня 2020 року. - ТНТУ. 2020. - С. 2. 48. Лупенко С. Циклічний випадковий процес із змінним ритмом / С. Лупенко // Матеріали дев'ятої наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, Тернопіль, 12-13 травня 2005. — Тернопіль, 2005. — С. 61. 49. Лупенко С. Циклічний випадковий процес як математична модель серії динамічних підписів у задачах аутентифікації особи в інформаційних системах / С. Лупенко, А. Луцків // Матеріали всеукраїнської наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, Тернопіль, 13-14 травня 2009. — Тернопіль, 2009. — С. 97. 50. Лупенко С. Циклічні та періодичні випадкові процеси із зонною часовою структурою та їх ймовірнісні характеристики / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. — Тернопіль, 2006. — Т. 11, No 2. — С. 150–155. 51. Лупенко С. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем / С. Лупенко //66 Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. — Хмельницький, 2005. — No 1. — С. 177–185. 52. Лупенко С. Циклічні функції як математичні моделі коливних явищ: означення, властивості та класифікація / С. Лупенко // Матеріали десятої наукової конференції Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, Тернопіль, 17-18 травня 2006. — Тернопіль, 2006. — С. 77.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Магістерська Вівчарик-уся.pdf2,08 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Авторська_довідка.pdf54,65 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора