Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31775
Назва: | Формалізація знань предметної області «китайська образна медицина» в середовищі Protégé |
Інші назви: | Formalization of the knowledge of subject area «chinese image medicine» at Protégé |
Автори: | Оробчук, О. Лупенко, Сергій Анатолійович Orobchuk, O. Lupenko, S. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Оробчук О. Формалізація знань предметної області «китайська образна медицина» в середовищі Protégé / О. Оробчук, С. Лупенко // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 14-15 травня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 168–169. — (Комп'ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Bibliographic description: | Orobchuk O., Lupenko S. (2020) Formalizatsiia znan predmetnoi oblasti "kytaiska obrazna medytsyna" v seredovyshchi Protégé [Formalization of the knowledge of subject area «chinese image medicine» at Protégé]. Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Fundamentalni ta prykladni problemy suchasnykh tekhnolohii" do 60-richchia z dnia zasnuvannia Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu imeni Ivana Puliuia ta 175-richchia z dnia narodzhennia Ivana Puliuia (Tern., 14-15 May 2020), pp. 168-169 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 2020 |
Конференція/захід: | Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60- річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя |
Журнал/збірник: | Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя |
Дата публікації: | 14-тра-2020 |
Дата внесення: | 3-чер-2020 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil; |
Часове охоплення: | 14-15 травня 2020 року 14-15 May 2020 |
УДК: | 004.77 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 168-169 |
Початкова сторінка: | 168 |
Кінцева сторінка: | 169 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31775 |
ISBN: | 978-966-305-093-5 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | http://www.who.int/medicines/publications/traditional/trm_strategy14_23/ru/ http://www.idef |
Перелік літератури: | 1. Cтратегия ВОЗ в области народной медицины 2014-2023гг. [Електронний ресурс] – 2013. – 72 с. – Режим доступу: http://www.who.int/medicines/publications/traditional/trm_strategy14_23/ru/, вільний (дата звернення: 10.04.2020). 2. S. Lupenko, O. Orobchuk, M. Xu, "Logical-structural models of verbal, formal and machine-interpreted knowledge representation in Integrative scientific medicine", Advances in Intelligent Systems and Computing IV, vol 1080, pp. 139–153, 2019. 3. S. Lupenko, V. Pasichnyk, N. Kunanets, O. Orobchuk, M. Xu, "The Axiomatic- Deductive Strategy of Knowledge Organization in Onto-based e-learning Systems for Chinese Image Medicine", in Proc. 1st International Workshop on Informatics & Data- Driven Medicine, Lviv, 2018, vol. 2255, pp.126–134. 4. Ontology Description Capture Method. [Online]. Available: http://www.idef. com/idef5-ontology-description-capture-method/. Accessed on: Aug.17, 2018. 5. S. Lupenko, O. Orobchuk, H. Osukhivska, M. Xu, T. Pomazkina, "Methods and means of knowledge elicitation in Chinese Image Medicine for achieving the tasks of its ontological modeling", in Proc. IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, Lviv, 2019, pp. 885–858. |
References: | 1. Ctratehiia VOZ v oblasti narodnoi meditsiny 2014-2023hh. [Electronic resource] – 2013, 72 p, Rezhim dostupu: http://www.who.int/medicines/publications/traditional/trm_strategy14_23/ru/, vilnii (Date of appeal: 10.04.2020). 2. S. Lupenko, O. Orobchuk, M. Xu, "Logical-structural models of verbal, formal and machine-interpreted knowledge representation in Integrative scientific medicine", Advances in Intelligent Systems and Computing IV, vol 1080, pp. 139–153, 2019. 3. S. Lupenko, V. Pasichnyk, N. Kunanets, O. Orobchuk, M. Xu, "The Axiomatic- Deductive Strategy of Knowledge Organization in Onto-based e-learning Systems for Chinese Image Medicine", in Proc. 1st International Workshop on Informatics & Data- Driven Medicine, Lviv, 2018, vol. 2255, pp.126–134. 4. Ontology Description Capture Method. [Online]. Available: http://www.idef. com/idef5-ontology-description-capture-method/. Accessed on: Aug.17, 2018. 5. S. Lupenko, O. Orobchuk, H. Osukhivska, M. Xu, T. Pomazkina, "Methods and means of knowledge elicitation in Chinese Image Medicine for achieving the tasks of its ontological modeling", in Proc. IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, Lviv, 2019, pp. 885–858. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60 річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175 річчя з дня народження Івана Пулюя (2020) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
FAPMT_2020_Orobchuk_O-Formalization_of_the_knowledge_168-169.pdf | 1,18 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
FAPMT_2020_Orobchuk_O-Formalization_of_the_knowledge_168-169.djvu | 233,69 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
FAPMT_2020_Orobchuk_O-Formalization_of_the_knowledge_168-169__COVER.png | 492,48 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.