Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31147
Назва: Інформаційні технології керування міським середовищем
Інші назви: Information technologies for city environment control
Автори: Сойма, Іван Іванович
Soima, Ivan
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м.Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Сойма І. І. Інформаційні технології керування міським середовищем : дипломна робота магістра за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“ / І. І.Сойма. — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 136 с.
Дата публікації: 31-гру-2019
Дата подання: 24-гру-2019
Дата внесення: 1-бер-2020
Видавництво: ТНТУ
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ
Науковий керівник: Струтинська, Ірина Володимирівна
Члени комітету: Кареліна, Олена Вікторівна
УДК: 004.9
Теми: 122
комп’ютерні науки
розумне місто
інформаційно технологічні платформи
інформаційні технології
структура
архітектура
Короткий огляд (реферат): В дипломній роботі магістра здійснено аналіз інформаційних технологій та інформаційно-технологічних платформ моделювання та побудови систем і компонентів ,,Розумних міст”. В роботі детально проаналізовано основні інформаційні технології, які використовуються при побудові розумних міст. В роботі запропоновано різні варіанти використання інформаційно-технологічних платформ та їх моделювання.
In the master's thesis the analysis of information technologies and information-technological platforms of modeling and construction of systems and components of "Intelligent Cities" was carried out. The main information technologies used in the construction of smart cities are analyzed in detail. The paper offers different options for using information technology platforms and their modeling.
Зміст: Вступ 1 Розумне місто: загальні поняття (аналітичний огляд літератури) 1.1 Концепції розумного міста 1.2 Основні елементи розумного міста 1.3 Технології розумних міст 1.4 Стандарти розумного міста 1.4.1 Компанії котрі розробляють світові стандарти 1.4.2 Стандарти ІЕЕЕ розумного міста 1.4.3 Стандарт ISO 37120:2014 1.5 Висновки до першого розділу 2 Інформаційні технології та інформаційно-технологічні платформи 2.1 Вибір основних інформаційних категорій розумного міста 2.1.1 Інтернет речей хмарних обчислень і великих даних. 2.1.2 Хмарні обчислення та великі дані 2.1.3 Хмарні обчислення та кібер-фізичні системи 2.2 Вибір основних характеристик архітектур та платформ Smart City 2.2.1 CiDAP 2.2.2 OpenIoT 2.2.3 Єдина архітектура 2.3 Встановлення вимог до програмних платформ розумного міста 2.3.1 Функціональні вимоги 2.3.2 Нефункціональні вимоги 2.4 Інформаційні системи розумних міст 2.5 Висновок до другого розділу 3 Інформаційні технології і систем розумних міст 3.1 Дослідження архітектури розумних міст 3.2 Проблеми у розумних містах 3.3 Побудова архітектури для розумних міст 3.4 Висновок до третього розділу 4 Спеціальна частина 4.1 Інструменти по впровадженню Smart City 4.2 Висновок до четвертого розділу 5 Обґрунтування економічної ефективності 5.1 Розрахунок норм часу на виконання науково-дослідної роботи 5.2 Визначення витрат на оплату праці та відрахувань на соціальні заходи 5.3 Розрахунок матеріальних витрат 5.4 Розрахунок витрат на електроенергію 5.5 Розрахунок суми амортизаційних відрахувань 5.6 Обчислення накладних витрат 5.7 Складання кошторису витрат та визначення собівартості науково-дослідницької роботи 5.8 Розрахунок ціни програмного продукту 5.9 Визначення економічної ефективності і терміну окупності капітальних вкладень 5.10 Висновок до п’ятого розділу 6 Екологія 6.1 Застосування екологічних знань у різних галузях соціально-політичного життя 6.2 Проблеми гігієни праці користувача ПК 6.3 Висновок до шостого розділу 7 Охорона праці та безпека життєдіяльності 7.1 Основні принципи страхування від нещасного випадку на виробництві 7.2 Аналіз законодавчих та нормативно-правових актів з охорони праці при використанні ПК 7.3 Дія електромагнітного випромінювання на організм людини, його нормування 7.4 Класифікація безпеки життєдіяльності 7.5 Висновок до сьомого розділу Висновки Список використаних джерел Додатки
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31147
Власник авторського права: Сойма Іван Іванович
Перелік літератури: 1. Закону України «Про загальнообов'язкове державне соціальне страхування від нещасного випадку на виробництві та професійного захворювання, які спричинили втрату працездатності» (Відомості Верховної Ради України (ВВР), 1999, N 46-47, ст.403) 2. Кодекс законів про працю України (Затверджується Законом № 322-VIII від 10.12.71 ВВР, 1971, додаток до № 50, ст. 375) 3. Закон України Про охорону праці (Відомості Верховної Ради України (ВВР), 1992, № 49, ст.668) 4. Закон України «Про пожежну безпеку» введено в дію з дня опублікування — 29 січня 1994 року згідно з Постановою Верховної Ради України від 17 грудня 1993 року № 3747-XII.
References: 1. Li D, Yao Y, Shao Z, et al. From digital earth to smart earth. Chin Sci Bull, 2014, 59: 722-733. 2. Van den Besselaar P, Melis I, Beckers D. Digital cities: organization, content, and use. In: Ishida T, Isbister K, eds. 3. Widmayer P. Building digital metropolis: Chicago's future networks. IT Prof, 1999, 1: 40-46. 4. Malek J A. Informative global community development index of informative smart city. In: Proceedings of 8th WSEAS International Conference on Education and Educational Technology, Athens, 2009. 17-19. 5. Moser M A. What is smart about the smart communities movement. EJournal, 10, 2001: 11. 6. Komninos N, Sefertzi E. Intelligent cities: R&D offshoring, Web 2.0 product development and globalization of innovation. 7. Nam T, Pardo T A. Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions. In: Proceedings of 12th Annual International Digital Government Research Conference: Digital Government Innovation in Challenging Times. New York: ACM, 2011. 282–291. 8. Rong W, Xiong Z, Cooper D, et al. Smart city architecture: a technology guide for implementation and design challenges. Netw Technol Appl, 2014, 11:56–69. 9. Bronstein Z. Industry and the smart city. Dissent, 2009, 56: 27–34. 10. Rong W, Xiong Z, Cooper D, et al. Smart city architecture: a technology guide for implementation and design challenges. Netw Technol Appl, 2014, 11:56–69. 11. Nam T, Pardo T A. Smart city as urban innovation: Focusing on management, policy, and context. In: Proceedings of 5th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. New York: ACM, 2011. 185–194 39 Li D, Yao Y, Shao Z, et al. From digital earth to smart earth. Chin Sci Bull, 2014, 59: 722–733. 12. Harrison C, Eckman B, Hamilton R, et al. Foundations for smarter cities. IBM J Res Develop, 2010, 54: 1–16. 13. Washburn D, Sindhu U, Balaouras S, et al. Helping CIOs understand ‘smart city’ initiatives. Growth, 2009, 17. 14. Al-Hader M, Rodzi A, Sharif A R, et al. Smart city components architecture. In: Proceedings of International Conference on Computational Intelligence, Modelling and Simulation, Brno, 2009. 93–97. 15. Giffinger R, Gudrun H. Smart cities ranking: an effective instrument for the positioning of the cities? Architecture. City Environ, 2010, 4: 7–26. 16. Bowerman B, Braverman J, Taylor J, et al. The vision of a smart city. In: Proceedings of 2nd International Life Extension Technology Workshop, Paris, 2000. 17. Al-Hader M, Rodzi A, Sharif A R, et al. Smart city components architecture. In: Proceedings of International Conference on Computational Intelligence, Modelling and Simulation, Brno, 2009. 93–97. 18. Lazaroiu G C, Roscia M. Definition methodology for the smart cities model. Energy, 2012, 47: 326–332. 19. Dirks S, Keeling M. A vision of smarter cities: how cities can lead the way into a prosperous and sustainable future. IBM Institute for Business Value, 2009. 20. Moss Kanter R, Litow S S. Informed and interconnected: a manifesto for smarter cities. Harvard Business School General Management Unit Working Paper, 2009. 21. Javidroozi V, Shah H, Amini A, et al. Smart city as an integrated enterprise: a business process centric framework addressing challenges in systems integration. In: Proceedings of 3rd International Conference on Smart Systems, Devices and Technologies, Paris, 2014. 55–59. 22. Yamamoto S, Matsumoto S, Nakamura M. Using cloud technologies for large-scale house data in smart city. In: Proceedings of 4th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science Proceedings Taipei, 2012. 141–148. 23. Halicioglu F, Andr ́es A R, Yamamura E. Modeling crime in Japan. Econ Model, 2012, 29: 1640–1645. 24. Cimmino A, Pecorella T, Fantacci R, et al. The role of small cell technology in future smart city applications. Trans Emerg Telecommun Technol, 2014, 25: 11–20. 25. Balakrishna C. Enabling technologies for smart city services and applications. In: Proceedings of 6th International Conference on Next Generation Mobile Applications, Services and Technologies, Paris, 2012. 223–227. 26. Anthopoulos L, Fitsilis P. From digital to ubiquitous cities: defining a common architecture for urban development. In: Proceedings of 6th International Conference on Intelligent Environments, Kuala Lumpur, 2010. 301–306. 27. Theodoridis E, Mylonas G, Chatzigiannakis I. Developing an IoT smart city framework. In: Proceedings of 4th International Conference on Information Intelligence Systems and Applications, Piraeus, 2013. 1–6. 28. Zygiaris S. Smart city reference model: assisting planners to conceptualize the building of smart city innovation ecosystems. J Knowl Econ, 2013, 4: 217–231. 29. Xiong Z, Luo W, Chen L, et al. Data vitalization: a new paradigm for large-scale dataset analysis. In: Proceedings of IEEE 16th International Conference on Parallel and Distributed Systems, Shanghai, 2010. 251–258. 30. Jara A J, Genoud D, Bocchi Y. Big data in smart cities: from Poisson to human dynamics. In: Proceedings of 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, Victoria, 2014. 785–790. 31. Deshpande A, Guestrin C, Madden S R, et al. Model-driven data acquisition in sensor networks. In: Proceedings of 30th International Conference on Very Large Data Bases, Toronto, 2004. 588–599. 32. Maraiya K, Kant K, Gupta N. Wireless sensor network: a review on data aggregation. Int J Sci Eng Res, 2011, 2: 1–6. 33. Srinivasa Prasanna G N, Lakshmi A, Sumanth S, et al. Data communication over the smart grid. In: Proceedings of IEEE International Symposium on Power Line Communications and Its Applications, Dresden, 2009. 273–279. 34. Dey S, Chakraborty A, Naskar S, et al. Smart city surveillance: leveraging benefits of cloud data stores. In: Proceedings of IEEE 37th Conference on Local Computer Networks Workshops, Clearwater, 2012. 868–876. 35. Harrison R, McLeod C S, Tavola G, et al. Next generation of engineering methods and tools for SOA-based large-scale and distributed process applications. In: Colombo A, Bangemann Th, Karnouskos S, et al., eds. Industrial Cloud-Based Cyber-Physical Systems. Switzerland: Springer International Publishing, 2014. 137–165. 36. Armbrust M, Fox A, Griffith R, et al. A view of cloud computing. Commun ACM, 2010, 53: 50–58. 37. Valkanova N, Jorda S, Moere A V. Public visualization displays of citizen data: design, impact and implications. Int J Hum-Comput Stud, 2015, 81: 4–16. 38. Su K, Li J, Fu H. Smart city and the applications. In: Proceedings of IEEE International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC), Ningbo, 2011. 1028–1031. 39. Wang S M, Huang C J. User experience analysis on urban interaction and information service in smart city nodes. In: Proceedings of 2nd International Symposium of Chinese CHI. New York: ACM, 2014. 103–109. 40. Liu P, Peng Z. China’s smart city pilots: a progress report. Computer, 2014, 47: 72–81. 41. Chourabi H, Nam T, Walker S, et al. Understanding smart cities: an integrative framework. In: Proceedings of 45th Hawaii International Conference on System Science, Maui, 2012. 2289–2297. 42. Liu L, Andris C, Ratti C. Uncovering cabdrivers’ behavior patterns from their digital traces. Comput Environ Urban Syst, 2010, 34: 541–548. 43. Calabrese F, Colonna M, Lovisolo P, et al. Real-time urban monitoring using cell phones: a case study in Rome. IEEE Trans Intell Transp Syst, 2011, 12: 141–151. 44. Barria J A, Thajchayapong S. Detection and classification of traffic anomalies using microscopic traffic variables. IEEE Trans Intell Transp Syst, 2011, 12: 695–704. 45. Gu ̈hnemann A, Sch ̈afer R P, Thiessenhusen K U, et al. Monitoring traffic and emissions by floating car data. Institute of Transport Studies Working Paper, 2004. 46. Kanoulas E, Du Y, Xia T, et al. Finding fastest paths on a road network with speed patterns. In: Proceedings of 22nd International Conference on Data Engineering. Washington: IEEE, 2006. 10. 47. Pfoser D, Brakatsoulas S, Brosch P, et al. Dynamic travel time provision for road networks. In: Proceedings of 16th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. New York: ACM, 2008. 68. 48. Zheng Y, Chen Y, Li Q, et al. Understanding transportation modes based on GPS data for Web applications. ACM Trans Web, 2010, 4:1. 49. Castro P S, Zhang D, Li S. Urban traffic modelling and prediction using large scale taxi GPS traces. In: Proceedings of 10th International Conference, Pervasive 2012, Newcastle, 2012. 57–72. 50. Gonzalez H, Han J, Li X, et al. Adaptive fastest path computation on a road network: a traffic mining approach. In: Proceedings of 33rd International Conference on Very Large Data Bases, Vienna, 2007. 794–805. 51. Ziebart B D, Maas A L, Dey A K, et al. Navigate like a cabbie: probabilistic reasoning from observed context-aware behavior. In: Proceedings of 10th International Conference on Ubiquitous Computing. New York: ACM, 2008. 322–331. 52. Li B, Zhang D, Sun L, et al. Hunting or waiting? Discovering passenger-finding strategies from a large-scale real-world taxi dataset. In: Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, Seattle, 2011. 63–68. 53. Sun L, Zhang D, Chen C, et al. Real time anomalous trajectory detection and analysis. Mob Netw Appl, 2013, 18: 341–356. 54. Ceapa I, Smith C, Capra L. Avoiding the crowds: understanding tube station congestion patterns from trip data. In: Proceedings of the ACM SIGKDD International Workshop on Urban Computing, Beijing, 2012. 134–141. 55. Yousaf J, Li J, Chen L, et al. Generalized multipath planning model for ride-sharing systems. Front Comput Sci, 2014, 8: 100–118. 56. Leng B, Zeng J, Xiong Z, et al. Probability tree based passenger flow prediction and its application to the Beijing subway system. Front Comput Sci, 2013, 7: 195–203. 57. Barabasi A L. The origin of bursts and heavy tails in human dynamics. Nature, 2005, 435: 207–211. 58. Brockmann D, Hufnagel L, Geisel T. The scaling laws of human travel. Nature, 2006, 439: 462–465. 59. Hong W, Han X P, Zhou T, et al. Heavy-tailed statistics in short-message communication. Chin Phys Lett, 2009, 26: 028902. 60. Wu Y, Zhou C, Xiao J, et al. Evidence for a bimodal distribution in human communication. In: Proceedings of the National Academy of Sciences, 2010, 107: 18803–18808. 61. Gonzalez M C, Hidalgo C A, Barabasi A L. Understanding individual human mobility patterns. Nature, 2008, 453: 779–782. 62. Jiang B, Yin J, Zhao S. Characterizing the human mobility pattern in a large street network. Phys Rev E, 2009, 80: 021136. 63. Liang X, Zheng X, Lv W, et al. The scaling of human mobility by taxis is exponential. Phys A, 2012, 391: 2135–2144. 64. Rambaldi S, Bazzani A, Giorgini B, et al. Mobility in modern cities: looking for physical laws. In: Proceedings of the European Conference on Complex Systems, Dresden, 2007. 132. 65. Bazzani A, Giorgini B, Rambaldi S, et al. Statistical laws in urban mobility from microscopic GPS data in the area of Florence. J Stat Mech-theory Exp, 2010, 2010: P05001. 66. Li R H, Liu J, Yu J X, et al. Co-occurrence prediction in a large location-based social network. Front Comput Sci, 2013, 7: 185–194. 67. Yu K, Zhu H, Cao H, et al. Learning to detect subway arrivals for passengers on a train. Front Comput Sci, 2014, 8: 316–329. 68. Puissant A, Hirsch J, Weber C. The utility of texture analysis to improve perpixel classification for high to very high spatial resolution imagery. Int J Remote Sens, 2005, 26: 733–745. 69. Deng J S, Wang K, Hong Y, et al. Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape Urban Plan, 2009, 92: 187–198. 70. Herold M, Liu X H, Clarke K C. Spatial metrics and image texture for mapping urban land use. Photogramm Eng Remote Sens, 2003, 69: 991–1001. 71. van de Voorde T, Jacquet W, Canters F. Mapping form and function in urban areas: an approach based on urban metrics and continuous impervious surface data. Landscape Urban Plan, 2011, 102: 143–155. 72. Peng C, Jin X, Wong K C, et al. Collective human mobility pattern from taxi trips in urban area. PloS One, 2012, 7: e34487. 73. Chen D, Stow D A, Gong P. Examining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case. Int J Remote Sens, 2004, 25: 2177–2192. 74. Soto V, Frias-Martinez E. Robust land use characterization of urban landscapes using cell phone data. In: Proceedings of 1st Workshop on Pervasive Urban Applications, in conjunction with 9th International Conference on Pervasive Computing, San Francisco, 2011. 75. Pacifici F, Chini M, Emery W J. A neural network approach using multi-scale textural metrics from very high-resolution panchromatic imagery for urban land-use classification. Remote Sens Environ, 2009, 113: 1276–1292. 76. Luck M, Wu J. A gradient analysis of urban landscape pattern: a case study from the Phoenix metropolitan region, Arizona, USA. Landscape Ecol, 2002, 17: 327–339. 77. Bram J, McKay A. The evolution of commuting patterns in the New York city metro area. Curr Issues Econ Financ, 2005, 11. 78. Wolfgang Apolinarski, Umer Iqbal, and Josiane Xavier Parreira. 2014. The GAMBAS mid-dleware and SDK for smart city applications. In Pervasive Computing and Communica-tions Mas - sive IoT Data. In Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), 2014 IEEE 7th International Conference on. 324-327.DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/SOCA.2014.47 – (дата звертання 17.02.2019). 79. Luis Sanchez, Luis Muoz, Jose Antonio Galache, Pablo Sotres, Juan R. Santana, Veronica Gutierrez, Ra-jiv Ramdhany, Alex Gluhak, Srdjan Krco, Evangelos Theodoridis, and Dennis Pfisterer. 2014. Smart-Santander: IoT experimentation over a smart city testbed. Computer Networks 61 (2014), 217 – 238. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1016/j.bjp.2013.12.020 Special issue on Future Internet Testbeds Part I – (дата звертання 17.02.2019). 80. Andrea Zanella, Nicola Bui, Angelo Castellani, Lorenzo Vangelista, and Michele Zorzi. 2014. Internet of Things for Smart Cities. Internet of Things Journal, IEEE 1, 1 (Feb 2014), 22–32. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328– (дата звертання 18.02.2019). 81. Pieter Ballon, Julia Glidden, Pavlos Kranas, Andreas Menychtas, Susie Ruston, and Shenja Van Der Graaf. 2011. Is there a Need for a Cloud Platform for European Smart Cities?. In eChallenges e-2011 Conference Proceedings, IIMC International Information Management Corporation. 82. Kenji Tei and Levent Gurgen. 2014. ClouT: Cloud of things for empowering the citizen clout in smart cities. In Internet of Things (WF-IoT), 2014 IEEE World Forum on. IEEE, 369–370. 83. Jose Antonio Galache, Takuro Yonezawa, Levent Gurgen, Daniele Pavia, Marco Grella, and Hiroyuki Maeomichi. 2014. ClouT: Leveraging Cloud Computing Techniques for Improving Management of Massive IoT Data. In Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), 2014 IEEE 7th International Conference on. 324–327. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/SOCA.2014.47 – (дата звертання 26.02.2019). 84. A. Elmangoush, H. Coskun, S. Wahle, and T. Magedanz. 2013. Design aspects for a reference M2M communication platform for Smart Cities. In Innovations in Information Technology (IIT), 2013 9th International Conference on. 204–209. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/Innovations.2013.6544419 – (дата звертання 01.03.2019). 85. Riccardo Petrolo, Valeria Loscri, and Nathalie Mitton. 2014. Towards a Cloud of Things Smart City. IEEE COMSOC MMTC E-Letter 9, 5 (Sept. 2014), 44–48. [Електронний ресурс] – https://hal.inria.fr/hal-01080273 – (дата звертання 01.03.2019). 86. Chao Wu, David Birch, Dilshan Silva, Chun-Hsiang Lee, Orestis Tsinalis, and Yike Guo. 2014. Concinnity: A Generic Platform for Big Sensor Data Applications. Cloud Computing, IEEE 1, 2 (July 2014), 42–50. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/MCC.2014.33 – (дата звертання 7.03.2019). 87. Malcolm Bain. 2014. Sentilo – Sensor and Actuator Platform for smart Cities. (March 2014). Retrieved February 20, 2015 from [Електронний ресурс] – https://joinup.ec.europa.eu/community/eupl/document/ sentilosensor and- actuator- platform- smart cities – (дата звертання 7.03.2019). 88. Ignasi Vilajosana, Jordi Llosa, Borja Martinez, Marc Domingo-Prieto, Albert Angles, and Xavier Vilajosana. 2013. Bootstrapping smart cities through a self-sustainable model based on big data flows. Communi- cations Magazine, IEEE 51, 6 (2013), 128–134. 89. Kohei Takahashi, Shintaro Yamamoto, Akihiro Okushi, Shinsuke Matsumoto, and Masahide Nakamura. 2012. Design and implementation of service API for large-scale house log in smart city cloud. In Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2012 IEEE 4th International Conference on. 815–820. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/CloudCom.2012.6427590 – (дата звертання 10.03.2019). 90. Kohei Takahashi, Shinsuke Matsumoto, and Masahide Nakamura. 2014. Smart Cities Data Streams Integration: Ex- perimenting with Internet of Things and Social Data Flows. In Proceedings of the 4th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS14) (WIMS ’14). ACM, New York, NY, USA, Article 60, 5 pages. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1145/2611040.2611094 – (дата звертання 15.03.2019). 91. Bin Cheng, Salvatore Longo, Flavio Cirillo, Martin Bauer, and Ernoe Kovacs. 2015. Building a Big Data Plat-form for Smart Cities: Experience and Lessons from Santander. In Big Data (BigData Congress), 2015 IEEE International Congress on. 592–599. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/BigDataCong ress.2015.91 – (дата звертання 19.03.2019). 92. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J Franklin, Scott Shenker, and Ion Stoica. 2010. Spark: cluster computing with working sets. In Proceedings of the 2nd USENIX conference on Hot topics in cloud computing, Vol. 10. 10. 93. Zaheer Khan, Ashiq Anjum, Kamran Soomro, and Muhammad Atif Tahir. 2015. Towards cloud based big data analytics for smart future cities. Journal of Cloud Computing 4, 1 (2015), 1–11. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1186/s13677- 015- 0026- 8. 94. Zaheer Khan, Ashiq Anjum, and Saad Liaquat Kiani. 2013. Cloud Based Big Data Analytics for Smart Future Cities. In Utility and Cloud Computing (UCC), 2013 IEEE/ACM 6th International Conference on. 381–386. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/UCC.2013.77 – (дата звертання 14.02.2019). 95. Sean Thornton. 2013. Chicagos WindyGrid: Taking Situational Awareness to a New Level. (March 2013). Retrieved February 20, 2015 from [Електронний ресурс] – http://datasmart.ash.harvard.edu/news/article/ chicagos- windygrid- taking- situational- awareness- to- a- new- level- 259 – (дата звертання 18.03.2019). 96. Giuseppe Anastasi, Maximiliano Antonelli, Alessio Bechini, Simone Brienza, Eleonora D’Andrea, Domenico De Guglielmo, Pietro Ducange, Beatrice Lazzerini, Francesco Marcelloni, and Armando Segatori. 2013. Urban and social sensing for sustainable mobility in smart cities. In Sustainable Internet and ICT for Sustainability (SustainIT), 2013. IEEE, 1–4. 97. Sylva Girtelschmid, Matthias Steinbauer, Vikash Kumar, Anna Fensel, and Gabriele Kotsis. 2013. Big Data in Large Scale Intelligent Smart City Installations. In Proceedings of International Conference on Infor- mation Integration and Web-based Applications & Services (IIWAS ’13). ACM, New York, NY, USA, Article 428, 5 pages. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1145/25391 50.2539224 – (дата звертання 18.03.2019). 98. Giuseppe Piro, Ilaria Cianci, Luigi A. Grieco, Gennaro Boggia, and Pietro Camarda. 2014. Informa- tion centric services in Smart Cities. Journal of Systems and Software 88, 0 (2014), 169 – 188. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1016/j.jss.2013.10.029 – (дата звертання 22.03.2019). 99. Yong Woo Lee and Seungwoo Rho. 2010. U-city portal for smart ubiquitous middleware. In Advanced Com- munication Technology (ICACT), 2010 The 12th International Conference on, Vol. 1. 609–613. 100. Wolfgang Apolinarski, Umer Iqbal, and Josiane Xavier Parreira. 2014. The GAMBAS mid-dleware and SDK for smart city applications. In Pervasive Computing and Communica- tions Workshops (PERCOM Workshops), 2014 IEEE International Conference on. 117–122. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/PerComW.201 4.6815176 – (дата звертання 27.03.2019). 101. Flix J. Villanueva, Maria J. Santofimia, David Villa, Jess Barba, and Juan Carlos Lopez. 2013. Civ- itas: The Smart City Middleware, from Sensors to Big Data. In Innovative Mobile and Inter- net Services in Ubiquitous Computing (IMIS), 2013 Seventh International Conference on. 445–450. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/IMIS.2013.80 – (дата звертання 01.04.2019). 102. Junping Qiu, Yanhui Song, and Siluo Yang. 2010. Digital Integrated Model of Government Resources under E-Government Environment. In Internet Technology and Applications, 2010 International Conference on. 1–4. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/ITAPP.2010.5566315 – (дата звертання 01.04.2019). 103. Levent Gurgen, Ozan Gunalp, Yazid Benazzouz, and Mathieu Gallissot. 2013. Self-aware cyber-physical systems and applications in smart buildings and cities. In Design, Automation Test in Europe Conference Exhibition (DATE), 2013. 1149–1154. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.7873/ DATE.2013.240 – (дата звертання 04.04.2019). 104. Gilles Privat, Mengxuan Zhao, and Laurent Lemke. 2014. Towards a Shared Software Infrastructure for Smart Homes, Smart Buildings and Smart Cities. In International Workshop on Emerging Trends in the Engineering of Cyber-Physical Systems, Berlin. 105. Jiafu Wan, Di Li, Caifeng Zou, and Keliang Zhou. 2012. M2M Communications for Smart City: An Event- Based Architecture. In Computer and Information Technology (CIT), 2012 IEEE 12th International Conference on. 895–900. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/CIT.2012.188 – (дата звертання 07.04.2019). 106. Riccardo Petrolo, Valeria Loscri, and Nathalie. Automation Test in Europe Conference Exhibition (DATE), 2013. 1149–1154. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.7873/DATE.2013.240 – (дата звертання 07.04.2019). 107. Jean-Paul Calbimonte, Sofiane Sarni, Julien Eberle, and Karl Aberer. 2014. XGSN: An Open-source Semantic Sensing Middleware for the Web of Things. In 7th International Workshop on Semantic Sensor Networks. 108. Danh Le-Phuoc, Hoan Quoc Nguyen-Mau, Josiane Xavier Parreira, and Manfred Hauswirth. 2012. A mid- dleware framework for scalable management of linked streams. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 16 (2012), 42–51. 109. Valrie Issarny, Nikolaos Georgantas, Sara Hachem, Apostolos Zarras, Panos Vassiliadist, Marco Autili, Marco Aurlio Gerosa, and AmiraBen Hamida. 2011. Service-oriented middleware for the Future Inter- net: state of the art and research directions. Journal of Internet Services and Applications 2, 1 (2011), 23-45. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1007/s13174-011-0021-3 – (дата звертання 08.04.2019). 110. Jos M. Hernndez-Mun ̃oz, Jess Bernat Vercher, Luis Mun ̃oz, Jos A. Galache, Mirko Presser, Luis A. Hern- ndez Gmez, and Jan Pettersson. 2011. Smart Cities at the Forefront of the Future Internet. Vol. 6656. 447–462. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20898-0 32 – (дата звертання 09.04.2019). 111. G. Mylonas, E. Theodoridis, and L. Munoz. 2015. Integrating Smartphones into the SmartSantander Infras-tructure. Internet Computing, IEEE 19, 2 (Mar 2015), 48–56. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.11 09/MIC.2015.25 – (дата звертання 09.04.2019). 112. Jaeho Kim and Jang-Won Lee. 2014. OpenIoT: An open service framework for the Internet of Things. In Internet of Things (WF-IoT), 2014 IEEE World Forum on. IEEE, 89–93. 113. Stefan Foell, Gerd Kortuem, Reza Rawassizadeh, Marcus Handte, Umer Iqbal, and Pedro Marro ́n. 2014. Micro-navigation for Urban Bus Passengers: Using the Internet of Things to Improve the Public Trans- port Experience. In Proceedings of the First International Conference on IoT in Urban Space (URB-IOT ’14). ICST (Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering), ICST, Brussels, Belgium, Belgium, 1–6. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.4108/icst.urb-iot.2014.257373 – (дата звертання 11.04.2019). 114. Athena Vakali, Leonidas Anthopoulos, and Srdjan Krco. 2014. Smart Cities Data Streams Integration: Ex- perimenting with Internet of Things and Social Data Flows. In Proceedings of the 4th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS14) (WIMS ’14). ACM, New York, NY, USA, Article 60, 5 pages. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1145/261 1040.2611094 – (дата звертання 12.04.2019). 115. Eleni I Vlahogianni, Kostanstinos Kepaptsoglou, Vassileios Tsetsos, and Matthew G Karlaftis. 2014. Ex- ploiting new sensor technologies for real-time parking prediction in urban areas. In Transportation Research Board 93rd Annual Meeting Compendium of Papers. 14–1673. 116. Nicola Bressan, Leonardo Bazzaco, Nicola Bui, Paolo Casari, Lorenzo Vangelista, and Michele Zorzi. 2010. The Deployment of a Smart Monitoring System Using Wireless Sensor and Actuator Networks. In Smart Grid Communications (SmartGridComm), 2010 First IEEE International Conference on. 49–54. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1109/SMARTGRID.2010.5622015 – (дата звертання 12.04.2019). 117. Theodoros Anagnostopoulos, Kostas Kolomvatsos, Christos Anagnostopoulos, Arkady Zaslavsky, and Stathes Hadjiefthymiades. 2015. Assessing dynamic models for high priority waste collection in smart cities. Journal of Systems and Software 110 (2015), 178 – 192. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1 016/j.jss.2015.08.049 – (дата звертання 13.04.2019). 118. Aviva Rutkin. 2014. How data can save a city. New Scientist 224, 2990 (2014), 24 – 25. DOI [Електронний ресурс] – http://dx.doi.org/10.1016/S0262- 4079(14)61945-X – (дата звертання 16.04.2019). 119. Marceau, Jane. "Introduction: Innovation in the city and innovative cities." Innovation: Management, Policy & Practice 10.2-3 (2008): 136- 145. 120. D. Washburn, U. Sindhu, S. Balaouras, R. A. Dines, N. M. Hayes, and L. E. Nelson, ―Helping CIOs Understand ̳ Smart City ‘ Initiatives,‖ 2010. 121. R. Hollands, ―Will the real smart city please stand up? Intelligent, progressive or entrepreneurial?,‖ City, 2008. 122. Bakıcı, Tuba, Esteve Almirall, and Jonathan Wareham. "A smart city initiative: the case of Barcelona." Journal of the Knowledge Economy 4.2 (2013): 135-148. 123. Caragliu, Andrea, Chiara Del Bo, and Peter Nijkamp. "Smart cities in Europe." Journal of urban technology 18.2 (2011): 65-82. 124. R. Giffinger, R., Fertner, C., Kramar, H., Kalasek and E. Pichler- Milanović, N., & Meijers, ―Smart cities Ranking of European medium- sized cities,‖ Vienna, Austria Cent. Reg. Sci. (SRF), Vienna Univ. Technol., 2007. 125. L. Hopkins and P. K. Isom, ―Front cover Smarter Cities Series : Understanding the IBM Approach to Efficient Buildings. 126. Kehoe, Mike, et al. "Smarter cities series: A foundation for understanding IBM smarter cities." Redguides for Business Leaders, IBM (2011). 127. Al-Hader, Mahmoud, et al. "Smart city components architicture." Computational Intelligence, Modelling and Simulation, 2009. CSSim'09. International Conference on. IEEE, 2009. 128. P. Research, ―Smart Cities. Intelligent Information and Communications Technology Infrastructure in the Government, Buildings, Transport, and tility Domains, 2011. [Online]. Available: [Електронний ресурс] – http://www.navigantresearch.com/ – (дата звертання 15.04.2019). 129. Harrison, Colin, et al. "Foundations for smarter cities." IBM Journal of Research and Development 54.4 (2010): 1-16. 130. G. Piro, I. Cianci, L. A. Grieco, G. Boggia, and P. Camarda, –Information Centric Services in Smart Cities. 131. Daniel, Sylvie, and Marie-Andree Doran. "geoSmartCity: geomatics contribution to the smart city." Proceedings of the 14th Annual International Conference on Digital Government Research. ACM, 2013. 132. Anthopoulos, Leo G., and Ioannis A. Tsoukalas. "The implementation model of a Digital City. The case study of the Digital City of Trikala, Greece: e-Trikala." Journal of e-Government 2.2 (2006): 91-109 . 133. H. Chourabi, T. Nam, S. Walker, J. R. Gil-Garcia, S. Mellouli, K. Nahon, T. a. Pardo, and H. J. Scholl, ―Understanding Smart Cities: An Integrative Framework,‖ 2012 45th Hawaii Int. Conf. Syst. Sci., pp. 2289–2297, Jan. 2012. 134. P. Suresh, ―Understanding Challenges in e-Governance,‖ Better Account. with e-governance, pp. 61–63, 2011. 135. Dillon, J., and W. Pelgrin. "E-government/commerce in New York State." Office of Technology, New York, NY (2002). 136. Alghamdi, Ibrahim A., Robert Goodwin, and Giselle Rampersad. "E- government readiness assessment for government organizations in developing countries." Computer and Information Science 4.3 (2011): p3. 137. Giffinger, Rudolf, et al. Smart cities-Ranking of European medium- sized cities. Vienna University of Technology, 2007.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:122 — комп’ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
dyplom_Soima_I_2020.pdfдипломна робота Сойма І.І.3,23 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
avtoref_Soima_I_2020.pdfавтореферат Сойма І.І.454,67 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора