Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30655
Título : Розробка автоматизованої системи збору, моніторингу та візуалізації інформації на базі ІОТ платформи з використанням мов програмування Java та JavaScript для контролю якості зерна в зерносховищах
Otros títulos : Development of an automated system for collecting, monitoring and visualizing information on the basis of the IWT platformus ing Java and JavaScript programming languages to control grain quality in granaries
Autor : Ландяк, Дмитро Петрович
Landiak, Dmytro
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Ландяк Д.П. Розробка автоматизованої системи збору, моніторингу та візуалізації інформації на базі ІОТ платформи з використанням мов програмування Java та JavaScript для контролю якості зерна в зерносховищах: дипломна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“/ Д.П. Ландяк . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 95 с.
Bibliographic description (International): Landiak D.P. Development of an automated system for collecting, monitoring and visualizing information on the basis of the IWT platformus ing Java and JavaScript programming languages to control grain quality in granaries: Diploma thesis for the qualification level of magistr on specialty "121 — Software Engineering"/ D.P. Landiak — Ternopil: TNTU, 2019. — 95 pp.
Fecha de publicación : dic-2019
Submitted date: dic-2019
Date of entry: 21-ene-2020
Editorial : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Цуприк, Галина Богданівна
Committee members: Михайлишин, Михайло Стахович
UDC: 004.4
Palabras clave : 121
інженерія програмного забезпечення
зерносховище
платформа Інтернету речей
датчики вологості зерна
датчики температури зерна
система аерації
Resumen : У роботі проведено якісний аналіз існуючих на даний момент платформ Інтернету речей. Для виконання поставленого завдання було обрано платформу ThingsBoard з відкритим кодом. Розглянуті математичні методи аналітичної обробки даних основних показників зберігання зерна. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматично збирає інформацію з датчиків температури та вологості, що розташовані у зерносховищах та назовні. Запропонована системи підтримки прийняття рішень для автоматичного контролю системи аерації в зерносховищі. На основі матеріалів дипломної роботи були написані та опубліковані тези доповідей на сьомій науково-технічній конференції​«Інформаційні моделі, системи та технології»​.
The paper provides a qualitative analysis of the current platforms of the Internet of Things. The OpenBox platform was chosen to accomplish this task. The mathematical methods of analytical processing of data of the main indicators of grain storage are considered. Software is developed that automatically collects information from temperature and humidity sensors located inside and outside the granaries. Decision support systems for automatic control of the aeration system in the granary are proposed. On the basis of the diploma materials, abstracts were written and published at the seventh scientific and technical conference "Information models, systems and technologies".
URI : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30655
References (Ukraine): 1. Steve Ranger. What is the IoT? Everything you need to know about the Internet of Things right now. Режим доступу: https://www.zdnet.com/article/what-is-the-internet-of-things-everything-you-need-to-know-about-the-iot-right-now/ 2. 5 Things to Know About the IoT Platform Ecosystem. Режим доступу: https://iot-analytics.com/5-things-know-about-iot-platform/ 3. Дрейпер Н. Прикладний регресійний аналіз. / H. Дрейпер, Г. Сміт // - М., - 1986. - 336 с.
Content type: Master Thesis
Aparece en las colecciones: 121 — інженерія програмного забезпечення

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Landiak.pdf96,9 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
aref_Landiak_D_2020.pdf96,9 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.

Herramientas de Administrador