Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30655
Назва: Розробка автоматизованої системи збору, моніторингу та візуалізації інформації на базі ІОТ платформи з використанням мов програмування Java та JavaScript для контролю якості зерна в зерносховищах
Інші назви: Development of an automated system for collecting, monitoring and visualizing information on the basis of the IWT platformus ing Java and JavaScript programming languages to control grain quality in granaries
Автори: Ландяк, Дмитро Петрович
Landiak, Dmytro
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис: Ландяк Д.П. Розробка автоматизованої системи збору, моніторингу та візуалізації інформації на базі ІОТ платформи з використанням мов програмування Java та JavaScript для контролю якості зерна в зерносховищах: дипломна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю „121 — інженерія програмного забезпечення“/ Д.П. Ландяк . — Тернопіль: ТНТУ, 2019. — 95 с.
Bibliographic description: Landiak D.P. Development of an automated system for collecting, monitoring and visualizing information on the basis of the IWT platformus ing Java and JavaScript programming languages to control grain quality in granaries: Diploma thesis for the qualification level of magistr on specialty "121 — Software Engineering"/ D.P. Landiak — Ternopil: TNTU, 2019. — 95 pp.
Дата публікації: гру-2019
Дата подання: гру-2019
Дата внесення: 21-січ-2020
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Цуприк, Галина Богданівна
Члени комітету: Михайлишин, Михайло Стахович
УДК: 004.4
Теми: 121
інженерія програмного забезпечення
зерносховище
платформа Інтернету речей
датчики вологості зерна
датчики температури зерна
система аерації
Короткий огляд (реферат): У роботі проведено якісний аналіз існуючих на даний момент платформ Інтернету речей. Для виконання поставленого завдання було обрано платформу ThingsBoard з відкритим кодом. Розглянуті математичні методи аналітичної обробки даних основних показників зберігання зерна. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматично збирає інформацію з датчиків температури та вологості, що розташовані у зерносховищах та назовні. Запропонована системи підтримки прийняття рішень для автоматичного контролю системи аерації в зерносховищі. На основі матеріалів дипломної роботи були написані та опубліковані тези доповідей на сьомій науково-технічній конференції​«Інформаційні моделі, системи та технології»​.
The paper provides a qualitative analysis of the current platforms of the Internet of Things. The OpenBox platform was chosen to accomplish this task. The mathematical methods of analytical processing of data of the main indicators of grain storage are considered. Software is developed that automatically collects information from temperature and humidity sensors located inside and outside the granaries. Decision support systems for automatic control of the aeration system in the granary are proposed. On the basis of the diploma materials, abstracts were written and published at the seventh scientific and technical conference "Information models, systems and technologies".
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30655
Перелік літератури: 1. Steve Ranger. What is the IoT? Everything you need to know about the Internet of Things right now. Режим доступу: https://www.zdnet.com/article/what-is-the-internet-of-things-everything-you-need-to-know-about-the-iot-right-now/ 2. 5 Things to Know About the IoT Platform Ecosystem. Режим доступу: https://iot-analytics.com/5-things-know-about-iot-platform/ 3. Дрейпер Н. Прикладний регресійний аналіз. / H. Дрейпер, Г. Сміт // - М., - 1986. - 336 с.
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:121 — інженерія програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Landiak.pdf96,9 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
aref_Landiak_D_2020.pdf96,9 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора