Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29735
Başlık: | Комп’ютерна система розпізнавання книг на фотографіях |
Diğer Başlıklar: | Computer system for books recognition from photos |
Yazarlar: | Голояд, Юрій Любомирович |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Голояд Ю.Л. Комп’ютерна система розпізнавання книг на фотографіях.: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю “123” – Комп’ютерна інженерія / Ю.Л. Голояд – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2019. – 8c. |
Bibliographic description (International): | Holoiad Y. Computer system for books recognition from photos: abstract of master’s thesis on speciality 123 – Computer Engineering / Y. Holoiad: Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2019 – 8p. |
Yayın Tarihi: | 24-Ara-2019 |
Submitted date: | 24-Ara-2019 |
Date of entry: | 24-Ara-2019 |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Supervisor: | Ковалюк, Богдан Павлович |
Committee members: | Михайлишин, Михайло Стаховича |
UDC: | 004.932.4 |
Anahtar kelimeler: | 123 комп’ютерна інженерія комп’ютерна система книга фотографія розпізнавання |
Number of pages: | 8 |
Özet: | Дипломна робота присвячена дослідженню сучасних технологій комп’ютерного зору, розробці методів розпізнавання інформації щодо кних на зображеннях. У першому розділі дипломної роботи проведено аналіз предметної області, оглянуто основні технології комп'ютерного розпізнавання образів, а також проведена класифікація методів, які для цього використовуються. У другому розділі розглянуто засоби комп'ютерного розпізнавання та проведено огляд засобів машинного навчання, які доцільно застосовувати для розв'язання завдання роботи. У третьому розділі роботи розроблено нові методи виявлення книг на зображеннях та розпізнавання текстової інформації з використанням бібліотеки компютерного зору з відкритим кодом OpenCV, які дозволяють формувати та виконувати запити, застосовуючи прикладний програмний інтерфейс. Четвертий розділ розкриває питання обгрунтування економічної ефективності від впровадження результатів дослідження, проведеного в дипломній роботі. П’ятий розділ присвячений вимогам з охорони праці та техніки безпеки відповідно до нормативних документів, питанням безпеки працівників під час роботи мережі та безпеки під час роботи з комп’ютером. Також розглянуто питання захисних споруд і їх оснащення, вплив ЕМП на людину, також захист від ЕМП. У екологічній частині проведено ознайомлення з основними статистичними показниками екологічних явищ, а також вимогами до проведення державної та громадської екологічної експертизи. Об’єкт дослідження – методи розпізнавання тексту, алгоритми машинного навчання, придатні для виявлення книг на зображеннях та виділення текстової інформації для автоматизованого формування метаданих та пошукових запитів. Предмет дослідження – обробка зображень з метою виділення, класифікації та подальшого використання текстової інформації з зображень. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29735 |
References (Ukraine): | Голояд Ю.Л. Комп’ютерна система розпізнавання книг на фотографіях / Ю.Л. Голояд // Матеріали VІІI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій». – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя (м. Тернопіль, 27-28 листопада 2019 року), 2019. – С.19. Голояд Ю.Л. Методи та алгоритми розпізнавання образів / Ю.Л. Голояд // Матеріали VIІ науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології». – Тернопіль: ТНТУ ім. І. Пулюя (м. Тернопіль, 11-12 грудня 2019 року), 2019. – С.117. |
Content type: | Master Thesis |
Koleksiyonlarda Görünür: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
Автореферат.pdf | 229,13 kB | Adobe PDF | Göster/Aç | |
Магістерська1.pdf | 2,82 MB | Adobe PDF | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.
Yönetim Araçları